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Este otoño, San Francisco implementará la red de malla más grande para monitorear el estacionamiento hasta la fecha. Alrededor de 6,000 sensores inalámbricos de la compañía Streetline de San Francisco se instalarán junto con otros tantos lugares de estacionamiento, monitoreando tanto la disponibilidad de estacionamiento como el volumen y la velocidad del tráfico que pasa. La ciudad espera que mostrar información de los sensores en mapas web, teléfonos inteligentes y letreros en la calle reduzca el tráfico y la contaminación causada por los automóviles que circulan en círculos.
Carspotting: Como parte de una red de malla, este nodo sensor incrustado en una calle de San Francisco puede detectar cuando un automóvil se estaciona en el lugar junto a él. También monitorea el tráfico que pasa.
Una red de malla se diferencia de una red inalámbrica típica en que no hay un transmisor central: cada nodo puede transmitir a todos los demás. Las redes de malla se han utilizado generalmente para el monitoreo ambiental o para otorgar acceso a Internet a dispositivos inalámbricos.
Cuando se han implementado redes de sensores al costado de la carretera, generalmente se ha hecho para monitorear el tráfico, no para estacionar. En las zonas urbanas, se han utilizado sistemas de control del tráfico para fijar los precios de la congestión: durante el horario comercial en el centro de Londres, por ejemplo, se fotografían las matrículas de los automóviles y se envía una factura a los conductores. Algunos estacionamientos también tienen letreros que les dicen a los conductores dónde están los espacios disponibles, pero dichos sistemas generalmente se basan en el conteo manual de automóviles, no en los sensores.
En San Francisco, sin embargo, grupos de sensores en red envueltos en plástico están incrustados en la superficie de la calle. El sensor principal del grupo, que se usa comúnmente para detectar automóviles, es magnético, dice Jim Reich, vicepresidente de ingeniería de Streetline. Los sensores magnéticos detectan cuando un objeto metálico grande interrumpe localmente el campo magnético de la Tierra. Un desafío con los sensores magnéticos es evitar falsos positivos. Nosotros confiamos más en el magnetómetro, pero para corregir errores, usamos otros tipos de sensores [que] le brindan una confiabilidad mucho mayor, dice Reich. No da más detalles sobre los sensores de apoyo, pero dice que el sistema Streetline tiene una precisión de noventa para reconocer los autos estacionados.
Para transmitir información, los sensores Streetline utilizan Redes de polvo El sistema SmartMesh, un derivado del Polvo inteligente proyecto en la Universidad de California, Berkeley, financiado por el Departamento de Defensa de EE. UU. Joy Weiss, CEO de Dust Networks, dice que las redes SmartMesh son más del 99,99 por ciento fiables. La tecnología de SmartMesh y Streetline combinadas da a los nodos una vida útil promedio de 5 a 10 años con solo dos baterías AA. Realmente fuimos los primeros en construir una red completa en la que cada nodo de la red puede funcionar con baterías durante años y, al mismo tiempo, ofrecer una confiabilidad muy alta, dice Weiss. En la mayoría de [otras redes], se trata de una compensación.
Dust Networks utiliza varias técnicas para combinar eficiencia y confiabilidad. El primero es el enrutamiento redundante: si una señal no pasa la primera vez, el nodo remitente intenta con otros nodos cercanos o intenta con el mismo nodo después de un período de tiempo. Una técnica llamada salto de canal evita la interferencia asumiendo que cambiar de canal cada pocos segundos es más eficiente que tratar de encontrar un canal bueno o malo, dice Weiss. Para ahorrar energía, agrega, los nodos se duermen entre transmisiones.
Asistente de estacionamiento: Este prototipo de la interfaz web de la red de estacionamiento de San Francisco permitirá a los conductores encontrar lugares de estacionamiento disponibles.
Los sensores del sistema de monitoreo de Streetline no tienen cables, lo que hace que la instalación sea más barata y más fácil que romper las carreteras para colocar los cables. Los sensores de los vehículos parecen reflectores del pavimento, y las ciudades pueden simplemente pegarlos en la calle y tener un sistema que funcione casi al instante, dice Reich. Cada cuatro a seis bloques hay un receptor cableado, generalmente en una farola, que transmite los datos del sensor a un servidor central, dice Reich.
Otro aspecto de la red es que cada nodo adicional, como los que la ciudad planea agregar a los parquímetros para permitir el pago remoto de los mismos, mejora el sistema. Cada nueva aplicación esencialmente fortalece la red, dice Reich. Cuando colocas sensores en los parquímetros, mejoran la calidad de conexión de los que están en el suelo, por lo que el sistema obtiene [mejor] calidad.
Streetline planea ofrecer una amplia gama de servicios utilizando la misma red, incluidos sensores para medir la contaminación del aire y los niveles de ruido ambiental y monitores para el alumbrado público y los sistemas de agua. Tenemos la intención de construir un sistema operativo para la ciudad, dice Reich.
Yossi Sheffi , director del Centro de Transporte y Logística del MIT, se muestra escéptico de que los sensores de estacionamiento sean útiles, sin embargo. El objetivo del sistema es hacer que la conducción en el centro sea más fácil y requiera menos tiempo, dice. Lo que sabemos de la economía es que cuando reducimos el costo de cualquier bien, el uso de ese bien aumenta. Un estacionamiento más conveniente atraerá a más autos al centro, sugiere Sheffi: no estoy seguro de que tengan menos contaminación y menos tráfico. Creo que lograrán exactamente lo contrario. Añade que las ciudades no deberían facilitar la conducción. Deberían facilitar el uso de modos de transporte alternativos. Sugiere que los precios de congestión, como los de Londres, podrían ser mejores para reducir el tráfico.
Reich, por otro lado, sugiere que el aumento de la información ayudará a las personas a tomar mejores decisiones, basándose en proyecciones de cuánto de su tiempo realmente se perderá conduciendo. Él dice que el sistema puede sugerir alternativas de tránsito al mismo tiempo que muestra la disponibilidad de estacionamiento, y que eventualmente podrá predecir si habrá lugares de estacionamiento disponibles en un lugar en particular para cuando llegue allí. Nuestro objetivo con la gestión del estacionamiento es ayudar a la ciudad a establecer los precios y las políticas correctos para el estacionamiento en función de la demanda real, para facilitar el uso y [para] mejorar la eficiencia general, dice Reich.