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Encontrar nuestro camino con migas de pan digitales
En el cuento clásico de los hermanos Grimm, Hansel y Gretel dejan un rastro de migas de pan desde su casa para no perderse en el bosque, pero el plan falla cuando los pájaros se comen las migas. En el mundo moderno, un dispositivo GPS podría ayudar a los legendarios hermanos. Pero, ¿y si entraran a un lugar sin señales de GPS?
Hansel de mano: El dispositivo prototipo Menlo de Microsoft incluye una brújula y una serie de sensores de navegación (arriba). La aplicación Greenfield (abajo) recopila datos de senderos, como el recuento exacto de pasos y los cambios de dirección.
Con ese tipo de problema en mente, un equipo de investigadores de Microsoft se propuso crear un dispositivo móvil que pudiera dejar un rastro de migas de pan digitales. El dispositivo recopilaría los datos del sendero mientras el usuario caminaba en interiores, bajo tierra o en otros espacios donde las señales de GPS no están disponibles o son débiles, como estacionamientos de varios niveles que pueden desconcertar a las personas que olvidan dónde estacionaron.
El dispositivo resultante de Microsoft Research, un teléfono prototipo llamado Menlo, incluye un conjunto de sensores: un acelerómetro para detectar movimiento, una brújula de montaje lateral para determinar la dirección y un sensor de presión barométrica para rastrear los cambios de altitud.
Si bien los teléfonos existentes contienen algunos de estos sensores, lo nuevo de Menlo es una aplicación llamada Greenfield, que tiene como objetivo resolver el problema de Hansel y Gretel aprovechando los datos de los sensores. El objetivo es contar la secuencia de pasos de un usuario, medir los cambios de dirección e incluso calcular cuántos pisos ha atravesado el usuario por escaleras o un ascensor. La aplicación almacena los datos de la ruta para que el usuario pueda luego volver sobre su ruta con precisión.
Los investigadores llaman a Greenfield un ejemplo de navegación basada en actividades. En un documento que se presentará en la conferencia MobileHCI en Lisboa, Portugal, el próximo mes, el equipo de Microsoft posiciona a Greenfield como un método ideal de navegación en lugares donde los mapas no se han construido o no son accesibles. Para el papel el científico informático A.J. Cepillar y su equipo llevó a cabo una prueba en la que las personas tuvieron que recuperar un objeto del automóvil estacionado de un colega en un garaje grande, utilizando los datos del rastro del compañero de trabajo para navegar por el camino.
Sabía que esto era posible, pero me preguntaba cuándo alguien juntaría todas las piezas, dice Jeff Fischbach, un tecnólogo forense con Sistemas de información SecondWave , una firma consultora en Chatsworth, CA. Fischbach a menudo actúa como testigo experto en juicios penales en los que se utilizan datos GPS como prueba. Él dice que los datos de seguimiento de una aplicación como Greenfield podrían ayudar a determinar si un sospechoso de asesinato está afirmando con sinceridad una coartada. Este tipo de datos es excelente para condenar a la gente y excelente para exonerar a la gente.
Pero dado que dichos datos de seguimiento pueden recuperarse, transmitirse a Internet e incluso ser citados por el gobierno, esto plantea el tipo más extremo de problemas de privacidad. ¿Cómo se puede controlar quién tiene acceso a los datos? Dice Fischbach. ¿Y los empleadores lo utilizarían para seguir de cerca a sus trabajadores?
Las aplicaciones potenciales son numerosas. Greenfield podría usarse para nuevos tipos de juegos callejeros urbanos, para recuperar objetos perdidos, para encontrar amigos en un estadio o para rescatar a excursionistas y escaladores de montañas. Los investigadores citan un libro de 2002, Navegación interior , por el ingeniero Erik Jonnson, quien sostiene que todo el mundo lucha con la creación de mapas cognitivos. Incluso aquellos que tienen un excelente sentido de la orientación pueden ser engañados por su propio recuerdo, a veces recordando paisajes en diseños exactamente opuestos. Creo que la gente tiene una brújula interior, dice Jonnson, y cuando sale mal, suceden las cosas más asombrosas.
En su prueba en dos estacionamientos diferentes, uno con señales de GPS y otro sin él, el equipo de Microsoft inició los sujetos en un edificio de oficinas adyacente y entregó a cada uno de ellos una hoja de papel con el color, la marca, el modelo y el número de placa de un coche de un colega. (Este tipo de problema era familiar para la mayoría de los participantes del estudio; uno dijo que perder el rastro de un automóvil en un garaje es catastrófico). A los sujetos se les dio un dispositivo Menlo que ejecutaba Greenfield, que había registrado un rastro de actividad, para usarlo en el rastreo. el camino de vuelta. En algunos casos, los datos del sendero se mejoraron mediante fotografías tomadas a lo largo de la ruta.
Todos los participantes del estudio encontraron todos los automóviles, al menos eventualmente. Pero dado que se probaron varias configuraciones de datos de migajas de pan, hubo una amplia variación en el tiempo que tomó cada sujeto, según el tipo de información que se mostró. Incluso cuando se les dijo en qué piso del garaje y en qué cuadrante se encontraba el automóvil, los sujetos a menudo se olvidaban y tenían que confiar en el dispositivo para la dirección.