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En una avalancha de datos, las empresas buscan desempeñar un nuevo rol
El científico de datos de descripción del trabajo no existía hace cinco años. Nadie anunciaba que era un experto en ciencia de datos y no podrías ir a la escuela para especializarte en el campo. Hoy en día, las empresas luchan por contratar a estos especialistas, están surgiendo cursos sobre cómo convertirse en uno en muchas universidades, y Harvard Business Review incluso proclamó que el científico de datos es el mas sexy trabajo del siglo XXI.
Los científicos de datos toman grandes cantidades de datos e intentan extraer información útil. El trabajo combina estadísticas y programación para identificar factores a veces sutiles que pueden tener un gran impacto en los resultados de una empresa, desde si una persona hará clic en un determinado tipo de anuncio hasta si una nueva sustancia química será tóxica para el cuerpo humano.
Si bien Wall Street, Madison Avenue y Detroit siempre han empleado a jockeys de datos para dar sentido a las estadísticas comerciales, el auge de esta especialidad refleja la expansión masiva en el alcance y la variedad de datos ahora disponibles en algunas industrias, como las que recopilan datos sobre los clientes. En la red. Hay más datos de los que los gerentes individuales pueden entender: demasiados, cambian demasiado rápido, para analizarlos con enfoques tradicionales.
A medida que los teléfonos inteligentes prometen convertirse en una nueva fuente de datos valiosos para los minoristas, por ejemplo, Walmart está compitiendo para incorporar a más científicos de datos y ahora anuncia docenas de puestos vacantes, incluido Big Fast Data Engineer. Los sensores en las fábricas y en los equipos industriales también están entregando montañas de nuevos datos, lo que llevó a General Electric a contratar científicos de datos para analizar estas fuentes.
El término ciencia de datos fue acuñado en Silicon Valley en 2008 por dos analistas de datos que trabajaban en LinkedIn y Facebook (ver Lo que Facebook sabe). Ahora, muchas empresas emergentes basan sus negocios en su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, a menudo de fuentes dispares. ZestFinance , por ejemplo, tiene un modelo predictivo que usa cientos de variables para determinar si un prestamista debe ofrecer crédito de alto riesgo. El riesgo de suscripción que logra es un 40 por ciento menor que el que soportan los prestamistas tradicionales, dice el científico de datos de ZestFinance, John Candido. Todos los datos son datos de crédito para nosotros, dice.
El científico de datos se ha convertido en un título de trabajo popular en parte porque ha ayudado a reunir un número creciente de roles laborales superpuestos y definidos al azar, dice Jake Klamka, quien dirige un trabajo de seis semanas compañerismo para colocar doctores en campos como las matemáticas, la astrofísica e incluso la neurociencia en esos trabajos. Tenemos a cualquiera que trabaje con una gran cantidad de datos en su investigación, dice Klamka. Necesitan saber programar, pero también deben tener fuertes habilidades de comunicación y curiosidad.
Los mejores científicos de datos se definen tanto por su creatividad como por su destreza en la escritura de códigos. La empresa Kaggle organiza concursos donde los científicos de datos compiten para encontrar la mejor manera de dar sentido a conjuntos de datos masivos (ver Startup convierte el procesamiento de datos en un deporte de alto riesgo). Muchos de los principales Kagglers (hay 88.000 registrados en el sitio) provienen de campos como la astrofísica o la ingeniería eléctrica, dice el director ejecutivo Anthony Goldbloom. El participante mejor clasificado es un actuario en Singapur .
Las universidades están comenzando a responder a las necesidades del mercado laboral. La Universidad de Stanford planea lanzar una pista de maestría en ciencia de datos en su departamento de estadística, dice el director del departamento Guenther Walther . Ya se han iniciado una docena de programas más en escuelas como la Universidad de Columbia y la Universidad de California en San Francisco. Cloudera , empresa que vende software para procesar y organizar grandes volúmenes de datos, anunció en abril que trabajaría con siete universidades para ofrecer a los estudiantes de pregrado formación profesional sobre cómo trabajar con tecnologías de big data.
El director del programa educativo de Cloudera, Mark Morissey, dice que se avecina una escasez de habilidades y que el mercado no va a crecer al ritmo que desea actualmente. Eso ha hecho subir los salarios. En Silicon Valley, los salarios de los científicos de datos de nivel de entrada son de alrededor de $ 110,000 a $ 120,000.
Otros piensan que la tendencia podría crear una nueva área de subcontratación. Shashi Godbole, un científico de datos en Mumbai, India, que ocupa el puesto 20 en el marcador de Kaggle, completó recientemente un trabajo de consultoría por horas organizado por Kaggle, un nuevo negocio en el que se está metiendo la plataforma. Trabajó para una pequeña organización sin fines de lucro de defensa de la salud ubicada en Chicago y ahora está pujando por más trabajos (gana $ 200 por hora y Kaggle recauda $ 300 por hora). Su trabajo en Kaggle es a tiempo parcial por ahora, pero dice que es posible que algún día sea su principal fuente de ingresos.
Para los propios científicos de datos, el trabajo es ciertamente menos atractivo de lo que se pretende. Josh Wills, director senior de ciencia de datos en Cloudera, dice que la mayor parte del tiempo implica limpiar datos desordenados, por ejemplo, colocándolos en las columnas correctas y ordenándolos.
Soy un conserje de datos. Ese es el trabajo más sexy del siglo XXI, dice. Es muy halagador, pero también un poco desconcertante.