En tiempos impredecibles, una estrategia de datos es clave

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Más de 18 meses después de la pandemia de coronavirus de 2020, está claro que la capacidad de tomar decisiones rápidas basadas en datos de alta calidad se ha vuelto esencial para el éxito empresarial. En un panorama cada vez más competitivo y en constante cambio, las empresas deben ser lo suficientemente ágiles para enfrentar los desafíos persistentes, que van desde la reducción de costos y los problemas de la cadena de suministro hasta el desarrollo de productos y los cambios en el mercado. Para prosperar después de la pandemia, dicen los líderes y expertos en tecnología, es fundamental desarrollar una estrategia de datos a largo plazo. Eso proporciona una base sólida y una visión clara que respalda la capacidad de la organización para administrar, acceder, analizar y actuar sobre sus datos a escala para guiar las decisiones comerciales estratégicas.

Es un viaje continuo para poner datos confiables en las manos de las personas adecuadas de una manera sencilla, dice Jonathan Lutz, director de tecnología de Aquiline Capital Partners, una empresa de capital privado de Nueva York. La estrategia de datos correcta es esencial, explica, particularmente cuando una organización comienza a escalar sus esfuerzos. Hay un punto de inflexión en el que los procesos manuales ya no son defendibles ni sostenibles, dice.

En tiempos impredecibles, una estrategia de datos es clave

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Una encuesta mundial de 357 ejecutivos de negocios, realizada por MIT Technology Review Insights y Amazon Web Services, muestra que las organizaciones de todos los tamaños y en todas las industrias entienden lo crucial que es volverse impulsado por los datos. Lo más importante es que han aprendido que una estrategia de datos exitosa y de apoyo no puede dejarse al azar.

El valor de los datos está al frente y al centro

El último año y medio fue perjudicial para las empresas de todas las industrias, debido en gran parte a la pandemia. Los cierres iniciales en marzo de 2020 significaron que muchas empresas tuvieron que gastar un centavo para organizar una fuerza laboral totalmente remota y al mismo tiempo mantenerse al día con los cambios bruscos en el comportamiento del consumidor y la demanda del mercado.

La buena noticia es que, incluso durante una crisis sin precedentes, un gran número de organizaciones siguió creciendo. De hecho, casi la mitad de los encuestados (45 %) caracterizan a sus empresas como prósperas y dicen que impulsaron el crecimiento empresarial en los últimos 18 meses.

Pero, como era de esperar, después de un período tan desafiante, muchas otras organizaciones pudieron hacer poco más que mantenerse firmes o tratar de aguantar: el 55% restante de los encuestados logró mantener sus esfuerzos, llevando a cabo su nivel habitual de negocios, o simplemente no cerrar

Sin embargo, ya sea que las organizaciones estén prosperando, manteniendo o simplemente sobreviviendo, no hay duda de que el poder de los datos es lo más importante para todas las empresas que buscan tener éxito. En el mundo digital actual, las empresas recopilan o tienen acceso a grandes cantidades de datos. Gracias a tecnologías como la computación en la nube, el análisis y la inteligencia artificial (IA), también pueden almacenar, procesar, analizar y utilizar este tesoro de datos, de manera significativa, para impulsar los resultados comerciales.

Como resultado, hay muchas posibilidades de obtener valor empresarial a partir de grandes conjuntos de datos. Según la encuesta, el valor más común que las empresas esperan aprovechar es una toma de decisiones más inteligente (79%). También quieren comprender más profundamente a sus clientes y las tendencias de la industria (61 %), brindar mejores servicios y productos (42 %) e implementar operaciones internas más eficientes (33 %).

Las empresas también aprendieron lecciones valiosas sobre la importancia de los datos mientras luchaban por mantenerse competitivas durante la pandemia. Aproximadamente cuatro de cada 10 encuestados, por ejemplo, informan que necesitan buscar más fuentes de datos, incluida la información demográfica, geoespacial y de la competencia. Más de un tercio (37 %) está evaluando el aprendizaje automático y el análisis, tecnologías esenciales para extraer información crítica de sus datos. Y el 34 % necesita ayuda para actuar sobre la gran cantidad de datos que recopilan y procesan.

Para Thermo Fisher Scientific, una empresa biotecnológica de EE. UU. con más de 80 000 empleados en 50 países, prosperar en el panorama competitivo de las ciencias biológicas de hoy consiste en ayudar a los clientes a acelerar la investigación, resolver desafíos analíticos complejos, mejorar los diagnósticos de los pacientes y aumentar la productividad del laboratorio. A través de una plataforma escalable y segura en la que los investigadores y científicos pueden colaborar, realizar investigaciones y mejorar los tratamientos médicos, ayudamos a nuestros clientes a hacer que el mundo sea más saludable, limpio y seguro, dice Mikael Graindorge, gerente sénior de análisis e información comerciales de Thermo Fisher. . La compañía quiere brindar el mejor servicio y productos, así como las mejores formas para que los clientes completen de manera eficiente su investigación científica, explica. Pero para hacer eso, necesitamos más y más datos, lo que significa más complejidad, por lo que debemos expandir nuestra inversión en ciencia de datos para innovar continuamente para nuestros clientes.

La estrategia de datos es fundamental

En estos días, convertirse en un sistema basado en datos está al alcance de todas las organizaciones, dice Ishit Vachhrajani, estratega empresarial del proveedor de la nube Amazon Web Services. Pero no sucede de la noche a la mañana: tener una estrategia de datos sólida, dice, es fundamental para respaldar una mejor toma de decisiones e impulsar el crecimiento.

La estrategia de datos está en juego en el mundo de hoy, dice Vachhrajani. Puede ver la distancia entre las empresas que se mueven rápido e impulsan el cambio en el camino hacia una estrategia de datos exitosa frente a las empresas que se están quedando atrás.

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