En la década de los datos, los datos pueden ser tanto una ventaja como una carga

Proporcionado por Tecnologías Dell

En 2016, Dell Technologies encargó nuestro primer estudio del Índice de transformación digital (Índice DT) para evaluar la madurez digital de las empresas en todo el mundo. Desde entonces, hemos encargado el estudio cada dos años para rastrear la madurez digital de las empresas.

Sam Grocott es vicepresidente sénior de marketing de unidades comerciales en Dell Technologies .

Nuestra tercera entrega del Índice DT , lanzado en 2020 (el año de la pandemia), reveló que la sobrecarga de datos/la imposibilidad de extraer información de los datos era la tercera barrera más importante para la transformación, frente al puesto 11 en 2016. Ese es un gran salto de abajo hacia arriba a lo más alto del ranking de barreras a la transformación digital.

Estos hallazgos apuntan a una curiosa paradoja: los datos tienen el potencial de convertirse en la barrera número uno de las empresas para la transformación. mientras que también siendo su mayor activo. Para obtener más información sobre por qué existe esta paradoja y dónde las empresas necesitan más ayuda, encargamos un estudio con Forrester Consulting para profundizar.

El estudio resultante, basado en una encuesta con 4036 altos responsables de la toma de decisiones responsables de la estrategia de datos de sus empresas, se tituló: Presentación de los desafíos de datos que afectan a las empresas de todo el mundo , está disponible para leer ahora.

Sinceramente, el estudio confirma nuestras preocupaciones: en esta década de datos, los datos se han convertido tanto en una carga como en una ventaja para muchas empresas, lo cual depende de qué tan preparada esté la empresa para los datos.

Si bien Forrester identifica varias paradojas de datos que obstaculizan las empresas hoy en día, para mí se destacaron tres contradicciones principales.

1. La paradoja de la percepción

Dos tercios de los encuestados dirían que su negocio se basa en datos y que los datos estatales son el elemento vital de su organización. Pero solo el 21 % dice que trata los datos como capital y prioriza su uso en toda la empresa hoy en día.

Claramente, hay una desconexión aquí. Para brindar algo de claridad, Forrester creó una medida objetiva de la disponibilidad de datos de las empresas (ver figura).

Los resultados mostraron que el 88% de las empresas aún no han progresado en su tecnología y procesos de datos y/o en su cultura y habilidades de datos. De hecho, solo el 12% de las empresas se definen como campeones de datos: empresas que participan activamente en ambas áreas (tecnología/proceso y cultura/habilidades).

2. Paradoja de querer más de lo que pueden manejar

La investigación también muestra que las empresas necesitan más datos, pero tienen demasiados datos para manejar en este momento: el 70 % dice que está recopilando datos más rápido de lo que puede analizar y usar, sin embargo, el 67 % dice que necesita constantemente más datos de los que brindan sus capacidades actuales. .

Si bien esto es una paradoja, no es tan sorprendente cuando considera la investigación de manera holística, como la proporción de empresas que aún no han asegurado la defensa de los datos a nivel de la sala de juntas y recurren a una estrategia de TI que no puede escalar (es decir, añadiendo más lagos de datos).

Las implicaciones de esta paradoja son profundas y de largo alcance. Seis de cada 10 empresas están luchando con silos de datos; El 64 % de los encuestados se quejan de que tienen tal exceso de datos que no pueden cumplir con los requisitos de seguridad y cumplimiento, y el 61 % dice que sus equipos ya están abrumados por la cantidad de datos que tienen.

3. La paradoja de ver sin hacer

Si bien las economías sufrieron durante la pandemia, el sector bajo demanda se expandió rápidamente, lo que provocó una nueva ola de negocios que priorizan los datos y los datos en cualquier lugar que pagan por lo que usan y solo usan lo que necesitan, según los datos que generan. y analizar

Aunque estas empresas están surgiendo y les está yendo muy bien, todavía son relativamente pequeñas en número. Solo el 20 % de las empresas han trasladado la mayoría de sus aplicaciones e infraestructura a un modelo como servicio, aunque más de 6 de cada 10 creen que un modelo como servicio permitiría a las empresas ser más ágiles, escalables y aprovisionadas. aplicaciones sin complejidad.

Logrando avances juntos

La investigación es aleccionadora, pero hay esperanza en el horizonte. Las empresas buscan revisar sus estrategias de datos con un entorno de múltiples nubes, pasando a un modelo de datos como servicio y automatizando los procesos de datos con el aprendizaje automático.

Por supuesto, tienen mucho que hacer para preparar las bombas para una proliferación de datos. Aún así, hay un camino a seguir, primero modernizando su infraestructura de TI para que puedan encontrar los datos donde viven, en el perímetro. Esto incorpora acercar la infraestructura y las aplicaciones de las empresas a donde se deben capturar, analizar y actuar los datos, al tiempo que se evita la proliferación de datos, al mantener un modelo operativo consistente de múltiples nubes.

En segundo lugar, al optimizar canalizaciones de datos , por lo que los datos pueden fluir de forma libre y segura mientras son aumentados por AI/ML; y en tercer lugar, mediante el desarrollo de software para brindar las experiencias personalizadas e integradas que los clientes anhelan.

El asombroso volumen, variedad y velocidad de los datos puede parecer abrumador, pero con la tecnología, los procesos y la cultura adecuados, las empresas pueden domar la bestia de los datos, innovar con ellos y crear nuevo valor.

Para obtener más información sobre el estudio, visite www.delltechnologies.com/dataparadox .

Este contenido fue producido por Dell Technologies. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.

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