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Empleos en Tecnología: Radiología
La radiología puede fechar su nacimiento el 22 de diciembre de 1895, cuando el físico alemán Wilhelm Röntgen disparó radiación electromagnética a través de la mano izquierda de su esposa para producir la primera radiografía humana del mundo, una imagen en blanco y negro de una mano esquelética que lleva un anillo de bodas.
Ranier Birkenbach, vicepresidente ejecutivo de Brainlab, demuestra el sistema de cirugía guiada por imágenes Curve de la compañía en un modelo de cerebro.
En los últimos años, la transición de imágenes analógicas a digitales y los avances en herramientas médicas basadas en computadora han permitido a los radiólogos acceder a los resultados de imágenes en un teléfono móvil o tableta y analizarlos de inmediato. Ahora, las nuevas herramientas, diseñadas para ayudar a los radiólogos a lidiar con una cantidad de datos en rápido crecimiento y hacer diagnósticos más rápidos y precisos, están cambiando el trabajo de otras formas inesperadas.
Cuando se les pregunta qué hace un radiólogo, es probable que la mayoría de la gente piense en un médico sentado solo en un laboratorio oscuro leyendo radiografías, dice Moritz Wildgruber, radiólogo e investigador del hospital Klinikum Rechts der Isar en Munich, Alemania. En un momento, la tecnología de imágenes digitales parecía una amenaza potencial para la profesión. Algunos temían que con la telerradiología, las radiografías pudieran enviarse de manera eficiente fuera del sitio para ser leídas al estilo de una línea de montaje.
Como con muchos cambios tecnológicos, la realidad ha sido más templada. En parte debido a las estrictas regulaciones y problemas de responsabilidad que limitan dónde se puede leer un escaneo y quién lo puede hacer, la radiología no se ha subcontratado al por mayor. Los grupos de radiología hospitalaria in situ siguen siendo importantes, aunque la telerradiología se utiliza en áreas remotas y en la atención de urgencia nocturna.
Sin embargo, las tecnologías más allá de la digitalización se han vuelto cada vez más importantes para la radiología. Entre ellos se encuentran la medicina computacional y la ciencia de datos.
Las nuevas aplicaciones pueden reconstruir un tumor en 3D y medir con precisión su volumen a medida que cambia con el tiempo. Como radiólogo, ya no puede apegarse a las imágenes; tienes que ser capaz de usar este software, dice Wildgruber. De lo contrario, no puedes lidiar con la carga de trabajo.
El dispositivo de TC móvil de Brainlab (aquí en exhibición en la sala de demostraciones de la empresa con un paciente simulado) se puede utilizar en un quirófano para tomar imágenes de un paciente en varias etapas de un procedimiento.
La creciente complejidad del trabajo y el gran volumen de imágenes médicas, que ahora incluyen grabaciones de video y modelos digitales, han creado nuevos desafíos y nuevas oportunidades para empresas como IBM y Brainlab de Alemania. Un radiólogo típico de la sala de emergencias realizará entre 30 y 40 estudios de TC, con entre 2000 y 3000 imágenes por estudio, dice Tanveer Syeda-Mahmood, científico jefe de un proyecto de IBM que está desarrollando herramientas automatizadas de radiología y cardiología. Estás mirando fácilmente 100,000 imágenes por día. Con todos estos datos (las imágenes de un paciente pueden representar 250 gigabytes, dice Syeda-Mahmood), un radiólogo corre el riesgo de perder el pequeño porcentaje de imágenes cruciales para identificar patologías.
IBM, que desarrolló la tecnología Watson que triunfó en ¡Peligro! , está probando si un razonamiento similar basado en computadora, el aprendizaje automático y la resolución analítica de problemas modelados en la cognición humana podrían mejorar algunos de estos problemas. Según la compañía, los primeros trabajos han demostrado que el sistema puede aprender de manera autónoma cómo se ve una patología, por ejemplo, un estrechamiento anormal en una arteria coronaria, y alertar automáticamente al radiólogo sobre las imágenes más importantes para un paciente determinado.
El sistema todavía está aprendiendo, pero Syeda-Mahmood dice que en las pruebas ha logrado más del 80 por ciento de precisión con ciertas condiciones médicas, en el rango de un buen radiólogo. Su educación podría acelerarse haciendo que estudie las 30 mil millones de imágenes de hospitales, compañías farmacéuticas y organizaciones de investigación clínica que la compañía adquirió recientemente en su compra de $ 1 mil millones de Merge Healthcare.
Aunque Brainlab, cuyos principales mercados incluyen América del Norte, está trabajando desde un ángulo diferente, también podría alterar en gran medida la radiología al utilizar mejor las imágenes, tanto de diagnóstico como de intervención, en la sala de operaciones.
Un neurocirujano que trabaja en un quirófano equipado con los sistemas de TC intraoperatorios y de cirugía guiada por imágenes de Brainlab, como los del Klinikum Grosshadern, en Múnich, puede visualizar herramientas, anatomía e imágenes radiológicas de enfermedades superpuestas, en tiempo real, a través de un neurocirujano. alcance, en el cerebro del paciente. Al mismo tiempo, el radiólogo puede ver transmisiones en vivo de la cirugía en persona o de forma remota, revisar imágenes y videos tomados en varias etapas de la operación y coordinar el tratamiento.
Estos avances tecnológicos permiten a los radiólogos y otros médicos realizar más tipos de tratamientos, incluidas técnicas mínimamente invasivas como la recanalización de vasos sanguíneos bloqueados y terapias tumorales dirigidas realizadas bajo la guía de imágenes.
Esta confusión de las carteras médicas ha comenzado a crear conflictos entre especialidades médicas que alguna vez fueron distintas. Si desea abrir una arteria ocluida con un stent, dice Wildgruber, el radiólogo puede hacerlo, el cirujano vascular puede hacerlo, el cardiólogo puede hacerlo. Entonces, ¿a quién acude cuando llega al hospital para tal tratamiento? Hoy, sorprendentemente, la respuesta puede reducirse a qué departamento está disponible cuando ingresas.