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El video de vigilancia se convierte en una herramienta para estudiar a los clientes
El enorme éxito de las compras y la publicidad en línea, liderado por gigantes como Amazon y Google, se debe en gran parte al software que registra cuando visita páginas web y en qué hace clic. Puesta en marcha Prisma Skylabs ofrece a las empresas físicas el equivalente: contar, registrar y rastrear personas en una tienda, cafetería o gimnasio con software que funciona con video de cámaras de seguridad.
Hay mucha información maravillosa encerrada en video y 40 millones de cámaras de seguridad en los EE. UU. Recolectandola, pero es información que no ha estado disponible, dice Steve Russell, cofundador y director ejecutivo de Prism, con sede en San Francisco. Queremos liberar esa información.
El software de Prism puede contar a las personas que ingresan a una empresa, medir la longitud de la fila en el momento de pagar y producir visualizaciones estáticas o animadas que muestran cómo las personas se mueven por una tienda. Está diseñado para que no pueda identificar ni rastrear personas. Un proveedor de servicios inalámbricos nacional ya está utilizando la tecnología de Prism para generar mapas de calor de los lugares a los que van los visitantes en sus salas de exhibición, para comparar el nivel de interés en diferentes dispositivos, datos valiosos para ellos y para los fabricantes de dispositivos.
El software de Prism también se puede utilizar para convertir imágenes de seguridad en una versión en vivo de Street View de Google, dice Ron Palmeri, presidente y cofundador de Prism. Le brindamos la capacidad de ir más allá de las fachadas de las empresas y mostrarle el interior e incluso lo ocupado que está, utilizando imágenes protegidas de la privacidad de manera muy efectiva.
Esas imágenes pueden mostrar personas borrosas en fantasmas anónimos, en lo que Russell llama visión de depredador (una imagen pixelada), o hacer que las personas desaparezcan por completo para ser reemplazadas por un mapa de calor, en el que los colores señalan la densidad de las personas. Un gimnasio en San Francisco que está probando la tecnología planea usarla para mostrar a los clientes una vista en vivo de lo ocupado que está.
Aunque las cámaras de seguridad suelen ser de baja calidad, Prism utiliza técnicas de fotografía computacional para combinar varios fotogramas para producir imágenes con mayor calidad y resolución que el video original. Podemos eliminar la calidad fea y granulada de las imágenes de vigilancia, dice Russell.
El software de Prism está diseñado para usarse con cámaras de seguridad existentes. El software instalado en una computadora vinculada a las cámaras digiere el video sin procesar en un formato comprimido que se envía a los servidores en la nube, donde el software de Prism hace el trabajo duro. Envía las visualizaciones, estadísticas y otros datos que extrae a una PC, teléfono inteligente o tableta.
Dado que las cámaras de vigilancia son estáticas, el software de Prism puede determinar qué partes de una escena están fijas en su lugar, como paredes, pisos y muebles. Todo lo que se mueva en ese contexto se recorta y se somete a un procesamiento adicional. Russell insinúa que espera ofrecer eventualmente un análisis más sofisticado aprovechando las técnicas emergentes de fotografía computacional, por ejemplo, las cámaras de campo de luz de Lytro, que producen imágenes que pueden reenfocarse después de haberlas tomado.
Disección digital: El software descifra el fondo de una escena y lo resta para encontrar personas que pasan.
En la actualidad, el software de procesamiento de video se usa con mayor frecuencia con fines de seguridad, dice Jon Cropley, quien investiga la tecnología de videovigilancia en Investigación IMS . Este software, por ejemplo, puede alertar al personal de seguridad si alguien trepa por una pared. Otras empresas ofrecen software que puede contar la longitud de una línea de pago y convocar al personal si es necesario abrir un nuevo registro. Pero Cropley dice que la tecnología de Prism se distingue. La forma establecida de realizar análisis de contenido de video requiere hardware y cámaras dedicados, y Prism no, dice. Su tecnología se basa en la premisa de que las cámaras de seguridad ya están instaladas en tantos lugares.
Cropley agrega que usar imágenes de vigilancia para brindarles a los clientes una vista previa de cómo se ve una tienda o restaurante por dentro también es una idea prometedora, aunque no probada. Muchos clientes usan imágenes fijas para ver cómo es un lugar, pero si desea una impresión real, realmente desea ver videos en vivo.
La tecnología de Prism también podría ayudar a empresas como Groupon y Google a cambiar la publicidad para las empresas tradicionales. En línea, es fácil rastrear si las personas que hacen clic en un anuncio compran algo o se convierten en clientes habituales. Fuera de línea, muchas pequeñas empresas han tenido problemas para encontrar si ofrecer grandes descuentos a través de Groupon, por ejemplo, genera más que un aumento temporal de clientes que nunca volverán.
Podemos ayudarlos a comprender cómo se relaciona lo que sucede en la tienda con los conceptos en línea, como las reseñas de Yelp o las ofertas en línea, dice Russell. Es como Google Analytics para el mundo real, agrega, refiriéndose al software más utilizado para rastrear y registrar cómo las personas usan los sitios web. Prism también puede recurrir a fuentes de datos en línea como los registros de Facebook o Foursquare para correlacionar promociones u ofertas en línea con la actividad del mundo real. Esto podría indicarle a una empresa si un cupón en línea generó más visitantes a una tienda.