El traductor de chino a inglés de Baidu termina la oración por usted

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Oct 23

Baidu ha desarrollado un nueva técnica para una traducción automática en tiempo real más fluida.

El reto: Desarrollar un sistema de traducción simultánea ha sido un hueso duro de roer porque el orden de las palabras difiere entre los diferentes idiomas. Considere esta oración en inglés, luego en chino: El presidente de EE. UU. se reúne con el primer ministro inglés.美国总统与英国首相会晤. En inglés, la palabra meet aparece cerca del principio; su equivalente chino, 会晤 (huiwu), aparece al final. Debido a esto, los sistemas comerciales de traducción en tiempo real esperan a que la persona complete una oración antes de traducirla al idioma de destino. El resultado es una experiencia de usuario torpe con retrasos incómodos.

Cómo funciona: El nuevo enfoque de Baidu acorta la demora al comenzar antes de que termine una oración. Si el sistema estuviera traduciendo la oración anterior del chino al inglés, por ejemplo, anticiparía la palabra en inglés se reúne después de escuchar la primera parte de la oración en chino, en función de la probabilidad de que el presidente de EE. UU. se reúna con alguien. La idea se inspiró en una técnica de anticipación comúnmente utilizada por traductores humanos para mantenerse al día con el orador.

Trabajo en progreso: Como cualquier modelo predictivo de aprendizaje automático, el sistema solo funciona con una precisión razonable cuando se entrena con grandes cantidades de datos de lenguaje con estructuras de oraciones similares. Como resultado, todavía existen limitaciones significativas para implementar este sistema a escala. Los investigadores de Baidu descubrieron que el sistema no funciona tan bien como los traductores de oraciones completas en experimentos de traducción del chino al inglés con un retraso de cinco palabras. Pero los investigadores están entusiasmados con el nuevo camino a seguir. La traducción simultánea para intérpretes humanos es extremadamente desafiante y onerosa, dice Liang Huang, científico principal de Baidu Research, por lo que esperamos que las máquinas puedan intervenir y realmente hacer que este servicio sea más accesible para profesionales y consumidores.