El sospechoso del tiroteo de Capital Gazette fue identificado usando tecnología de reconocimiento facial

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Jul 02

Un escaneo de 10 millones de fotos de identificación de Maryland reveló su identidad.

Algunos antecedentes: Después de que un hombre matara a cinco miembros del personal del periódico la semana pasada, las autoridades detuvieron rápidamente a un sospechoso. No tenía una identificación, se negó a cooperar con la policía y no podía ser reconocido fácilmente. a través de sus huellas dactilares , por lo que recurrieron al software de reconocimiento facial.

Cómo funcionó: La policía envió una foto que tomaron del sospechoso al Centro de Análisis y Coordinación de Maryland, que comparó la imagen con 10 millones de fotos de carnés de conducir y documentos de identidad en la base de datos del estado. El sistema volvió con un partido: Jarrod Ramos. Habríamos tardado mucho más en identificarlo y poder sacar adelante, dijo Timothy Altomare , jefe del Departamento de Policía del condado de Anne Arundel, sobre por qué se utilizó la tecnología.

Por qué importa: Es una prueba positiva de que la tecnología de reconocimiento facial puede ser útil para las agencias de aplicación de la ley, pero también plantea muchas preguntas de privacidad sobre la amplitud con la que deberían poder usar la herramienta. El FBI, por ejemplo, actualmente tiene acceso a 16 estados fotos de identificación.