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El software tiene como objetivo prevenir el crimen
Todas las mañanas, en el Real Time Crime Center en Memphis, Tennessee, los agentes de policía escanean las paredes de las transmisiones de video de los puntos calientes de la ciudad mientras las computadoras escupen las últimas predicciones delictivas. Un punto rojo que parpadea en un mapa indica que pronto puede ocurrir un crimen en esa cuadra. Si un oficial al mando cree que el software es correcto, enviará una patrulla con anticipación para atrapar al criminal con las manos en la masa. Mejor aún, la presencia de la policía puede evitar que ocurra el crimen.
Buscando problemas: Los agentes de policía de Memphis en el Real Time Crime Center de la ciudad escanean mapas que emiten alertas en lugares donde se pueden producir actos ilegales, según el software de análisis predictivo.
El director de la policía de Memphis, Larry Godwin, asegura al público que esta no es una versión real de Informe de minorías . En el thriller de ciencia ficción de Steven Spielberg, los mutantes psíquicos inmersos en la sustancia viscosa prevén la actividad delictiva para que Tom Cruise y sus oficiales previos al delito puedan arrestar a los posibles sospechosos antes de actuar. En Memphis, nadie es arrestado preventivamente. Pero el software tiene como objetivo pronosticar robos, venta de drogas, violencia de pandillas y otros actos ilegales antes de que ocurran, dice Godwin.
El software predictivo, que se llama Blue CRUSH (para la reducción delictiva utilizando el historial estadístico), funciona analizando datos sobre delitos y arrestos, y luego combinándolos con pronósticos meteorológicos, indicadores económicos e información sobre eventos como días de pago y conciertos. El resultado es una serie de patrones delictivos que indican cuándo y dónde pueden surgir problemas. Abre los ojos dentro del recinto, dice Godwin. Literalmente, puede saber dónde colocar a los agentes en una calle en un momento dado. La tasa de criminalidad de la ciudad ha caído un 30 por ciento desde que el departamento comenzó a usar el software en 2005.
Memphis forma parte del pequeño pero creciente número de unidades policiales de EE. UU. Y el Reino Unido que están recurriendo al software de análisis de delitos de IBM, SAS Institute y otros proveedores. Hasta ahora, están reportando resultados similares. En Richmond, Virginia, la tasa de homicidios cayó 32 por ciento en un año después de que la ciudad instaló su software en 2006.
Parte de la financiación para tales configuraciones ahora proviene del Instituto Nacional de Justicia (NIJ), el brazo de I + D del Departamento de Justicia de EE. UU. Otros fondos provienen de grupos sin fines de lucro. Este año, la organización sin fines de lucro RAND Corporation se asoció con el departamento de policía de Chicago para aplicar análisis predictivos al comportamiento de las pandillas.
El aumento de la financiación puede ayudar a impulsar a más departamentos de policía importantes a emprender iniciativas de este tipo, dice Jeffrey Brantingham, profesor asociado de antropología en la Universidad de California en Los Ángeles, quien dirige un equipo de investigación de académicos de UCLA y oficiales de policía de Los Ángeles que es buscando una subvención del NIJ de $ 3 millones para probar modelos de vigilancia predictiva.
Brantingham dice que su enfoque se trata menos de adaptar el software para Los Ángeles y más de detectar patrones predecibles de comportamiento humano universal. Las personas tienden a utilizar su entorno local, por lo que no viajan largas distancias para hacer cosas como comprar leche, dice. De la misma manera, agrega, la mayoría de los ladrones victimizan lugares que están muy cerca de donde viven, o donde trabajan, o donde pasan el rato.
Con la demanda en aumento, IBM está apostando fuerte por el software de análisis predictivo. Durante los últimos cuatro años, la compañía ha invertido $ 14 mil millones en más de 24 adquisiciones para expandir su división de análisis, según Robert Reczek, un ejecutivo de comunicaciones de IBM. Reczek dice que más de 200 matemáticos de IBM se centran exclusivamente en la analítica.
Los departamentos de policía no son los únicos clientes proyectados de IBM. El software también tiene aplicaciones que van desde la prevención del fraude a Medicare hasta la detección de datos falsos sobre admisiones universitarias y la detección de fugas de información dentro de las agencias federales, dice William Haffey, director de ingenieros de ventas de SPSS, la división de IBM que desarrolló el software.
A veces, estos programas detectan advertencias impredecibles. Por ejemplo, la policía podría notar un repunte en los robos en el centro comercial local si resultara que si había estado lloviendo durante tres días, y dejó de llover y resultó ser el sábado de un fin de semana de tres días, dice Haffey.
Pero tan prometedor como suena el análisis predictivo, simplemente comprar el software no es una panacea. Después de que el Departamento de Justicia Juvenil de Florida compró algunos de SPSS hace unos años, el trabajo de proyectar las tasas de criminalidad del próximo año se redujo de un día a unas pocas horas, dice el jefe de investigación y planificación del departamento, Mark Greenwald. Aún así, Greenwald necesitaría un presupuesto mucho mayor para comenzar a hacer el tipo de predicciones detalladas que se ven en Richmond o Memphis.
Creo que ha sido útil, al menos para nuestro pronóstico de tendencia general, y desde mi perspectiva es muy fácil de usar, dice. Pero tiene muchas funciones que todavía no he podido aprovechar debido a problemas de personal. En otras palabras, la tecnología no servirá de mucho si los departamentos no tienen suficiente personal técnico para seguir alimentando el modelo con los datos más recientes, o si no tienen suficientes policías para atacar los puntos calientes cuando aparecen las advertencias.