211service.com
El software inspirado en el cerebro de Numenta agrega inteligencia a la red
La gente en tecnología sabe que se crean cada vez más datos, pero la startup de inteligencia artificial Numenta está abordando un problema ligeramente diferente: la velocidad a la que se producen los datos.
La empresa de Silicon Valley, fundada por el pionero de la informática móvil Jeff Hawkins, dijo la semana pasada que la empresa de eficiencia energética EnerNoc se encuentra entre un pequeño grupo de empresas que ahora está probando su software.
Su producto, llamado Grok, está diseñado para procesar datos para producir algún tipo de predicción o conocimiento. El software se basa en la forma en que el cerebro humano procesa los datos y es particularmente adecuado para manejar flujos de información, como los datos de un sensor en intervalos regulares, dice la compañía.
EnerNoc está utilizando Grok para obtener más ingresos de sus clientes de respuesta a la demanda que aceptan reducir la electricidad. Los operadores de red pagan a EnerNoc por agregar muchas de estas reducciones de energía en los edificios para mantener una frecuencia de red constante. Grok estudia los datos de los contadores de servicios públicos para predecir la fiabilidad con la que se puede contar con un cliente de EnerNoc para reducir el consumo de electricidad en las próximas dos horas.
Otro cliente no identificado es un operador de un parque eólico en Europa, que necesita entender los datos producidos por hasta 34 sensores en 800 turbinas, según Numenta. Grok ha detectado patrones en las temperaturas de la caja de cambios para señalar posibles problemas y enviar a una persona de mantenimiento, una tarea costosa para las turbinas eólicas marinas.
Numenta también está trabajando con redes publicitarias móviles para maximizar los ingresos de diferentes fuentes de su inventario publicitario y con administradores de fondos de cobertura para predecir los precios del mercado de valores. Otra aplicación del software de análisis predictivo es reconocer una transacción fraudulenta de inmediato.
Pero la energía se ha convertido en uno de los usos más atractivos de su tecnología porque los edificios y los equipos de energía están cada vez más equipados, como una turbina eólica o de gas. El desafío que se encuentra en la energía es que solo hay una explosión de fuentes de datos, dice el CEO Rami Branitzky.
En los sistemas de análisis convencionales, los datos se recopilan y los expertos diseñan un modelo para organizarlos y estudiarlos. Grok no mueve los datos a un sistema separado para analizarlos más tarde. En cambio, el software puede tomar un flujo de información y crear un modelo que pueda identificar patrones y propiedades relevantes automáticamente.
El software basado en la nube podría, por ejemplo, predecir el uso de energía en un edificio basándose en patrones anteriores o tomar información de diagnóstico del motor de un automóvil y reconocer una anomalía. Una de las principales ventajas del software es que alivia el cuello de botella de encontrar científicos de datos que creen los modelos que hacen que los datos sean útiles, dice Branitzky. La empresa cobra a los clientes en función de la cantidad de modelos que crea el software, que se puede crear a partir de múltiples flujos de datos.
El software fue desarrollado para imitar el funcionamiento de la neocorteza, la capa externa del cerebro responsable de la planificación, el habla y el movimiento. (Ver, Los algoritmos de aprendizaje inteligente de Numenta). Es un intento de mejorar el aprendizaje automático, un campo de la inteligencia artificial donde las computadoras pueden actuar sin tener instrucciones explícitas escritas como programas. (Para profundizar en Grok, aquí hay un presentación técnica de Hawkins .)
En el mundo del software, hemos oído hablar de la gran promesa de la inteligencia artificial durante años y Hawkins ha estado trabajando en Numenta desde al menos 2005. Por lo tanto, hay razones para ser escéptico sobre las afirmaciones de rendimiento de Numenta.
Lo que ha cambiado desde que Hawkins fundó la empresa es la cantidad de datos que se pueden analizar, en particular los dispositivos distintos de las computadoras tradicionales, como los sensores de una turbina eólica. Numenta ahora necesita encontrar las aplicaciones en las que su software eclipsa las herramientas predictivas tradicionales y encontrar clientes dispuestos a pagar por análisis sobre la marcha.