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El software detecta movimiento que el ojo humano no puede ver
Un nuevo conjunto de algoritmos de software puede amplificar aspectos de un video y revelar lo que normalmente es indetectable para la vista humana, lo que permite, por ejemplo, medir el pulso de alguien grabando un video de él y capturando la forma en que la sangre fluye por su rostro.
Mirando más profundo: Fredo Durand, profesor asociado de informática en el MIT, desarrolló un algoritmo que puede resaltar cosas sorprendentes en casi cualquier video.
El proceso de software, llamado Ampliación de video euleriana de los informáticos del MIT que desarrollaron el programa, separa los elementos visuales de cada fotograma de un video y los reconstruye con el algoritmo, que puede amplificar aspectos del video que son indetectables a simple vista. Estos aspectos podrían incluir las variaciones en el enrojecimiento del rostro de un hombre provocadas por su pulso. Así como la óptica ha permitido que [alguien] vea cosas que normalmente son demasiado pequeñas, la computación puede permitir que las personas vean cosas que no son visibles a simple vista, dice un científico informático del MIT Fredo Durand , uno de los coautores de un artículo sobre la investigación.
Profesor de UC Berkeley Maneesh Agrawala , quien ha dedicado su carrera a la visualización y los gráficos por computadora, dice que está impresionado con el trabajo. Los muchos ejemplos en el video que proporcionan son realmente buenos ejemplos de visualizar cosas que son difíciles de hacer de otra manera, dice.
Durand y sus colegas planean hacer que su código de software esté disponible para otros este verano. Él predice que la aplicación principal será para diagnósticos médicos remotos, pero podría usarse para detectar cualquier movimiento pequeño, de modo que podría permitir, por ejemplo, que los ingenieros estructurales midan la forma en que el viento hace que un edificio se balancee o se deforme ligeramente.
Agrega que se puede usar cualquier metraje de video, aunque dependiendo de la calidad de la cámara que capturó el metraje, el ruido y los artefactos como el granulado también se amplificarán. Entonces, cuanto mayor sea la calidad del metraje, mejor será el resultado con el programa. Lo realmente bueno de esta técnica es que puede simplemente tomar video estándar, desde casi cualquier dispositivo, y luego procesarlo de una manera que encuentre esta información oculta en la señal, dice Agrawala.