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El software de reconocimiento facial se hace público
En marzo, la puesta en marcha de Silicon Valley Riya comenzó a ofrecer una versión de prueba de software que puede ayudar a los usuarios a buscar en álbumes de fotos digitales mediante el uso de software de reconocimiento facial. Riya aplica tecnología que puede examinar una foto, capturar pistas visuales sobre rostros y ropa, y también recopilar datos codificados en el archivo, como la hora y la fecha en que se creó. El software combina toda esta información, lo que brinda a los usuarios la posibilidad de buscar fotos por las personas que aparecen en ellas.
Cuando un usuario asocia nombres y direcciones de correo electrónico con estos dos rostros, entrena al software de Riya para reconocerlos en fotos posteriores. (Cortesía de Riya.)
El proceso es bastante simple: uno carga fotos en el sitio y agrega manualmente nombres a las caras, lo que entrena al software para reconocer a las personas. Cuantas más fotos de entrenamiento se usen, más fácilmente el software puede hacer coincidir rostros con nombres. Luego, a medida que se cargan fotos adicionales, el software las etiqueta automáticamente con los nombres de las personas que aparecen en ellas.
Sin duda, hay un factor novedoso, dice Robert Lowe, director de estrategia y desarrollo de empresas en la Universidad Carnegie Mellon y director ejecutivo de Reconocimiento de patrones de Pittsburgh , que vende software de reconocimiento facial y de objetos con fines de vigilancia. Es muy probable que la nueva herramienta de Riya lleve a las personas a su servicio, que algunos comparan con Flickr , el popular sitio web para compartir fotos. Sin embargo, a diferencia de Riya, Flickr requiere que los usuarios siempre ingresen manualmente datos sobre sus fotografías.
Puede parecer solo un avance en las capacidades de búsqueda, pero permitir que prácticamente cualquier persona use un software de reconocimiento facial está causando sorpresa entre algunos defensores de la privacidad. Los problemas de privacidad son muy complejos y multifacéticos, dice Lowe, es una preocupación legítima.
El reconocimiento facial del consumidor es una industria incipiente, pero durante décadas, los investigadores de varias universidades (Carnegie-Mellon, MIT, Michigan State University) han estado desarrollando algoritmos que pueden encontrar e identificar objetos y rostros en imágenes y videos. Además, la tecnología para identificar rostros en una foto se ha utilizado en la vigilancia y la aplicación de la ley, con diversos grados de éxito y adopción, en los últimos años. El reconocimiento de patrones de Pittsburgh, por ejemplo, vende software a la comunidad de inteligencia de EE. UU. Que puede identificar no solo rostros, sino también automóviles y letreros de las calles, dice Lowe.
Aún así, Riya (que supuestamente atrajo el interés de Google y Microsoft el año pasado) y otra compañía, MyHeritage.com , están a la vanguardia de esta última tendencia de poner la tecnología de reconocimiento facial en manos del público en general.
Como la mayoría de los programas de reconocimiento facial, la tecnología de Riya se puede dividir en dos partes: un proceso de escaneo y recopilación de metadatos, y un proceso de comparación y etiquetado.
El primero escanea una imagen y detecta que hay un rostro; esto se hace a medida que se cargan las imágenes en el sitio. El software escanea la imagen, píxel a píxel, explica Burak Gokturk, director de tecnología de la compañía, buscando componentes característicos de las caras: forma y posición de un ojo o variación de color en la cara. Una vez que se encuentra una cara, si la imagen se está utilizando como una fotografía de entrenamiento, el software dibuja un cuadro a su alrededor para que el usuario pueda identificarla. Si el software reconoce la cara, se compara con el nombre apropiado de otras imágenes de la colección.
Pero identificar rostros individuales es complicado y el software no puede encontrar rostros en todas las fotos, dice Gokturk. Por ejemplo, si una imagen está oscurecida, es difícil de identificar. Lo más probable es que no podamos detectar tu cara si la pintas de verde, dice.
La segunda parte del reconocimiento facial consiste en hacer coincidir rostros desconocidos con los ya identificados. Esto depende tanto de las matemáticas como de la forma en que las personas toman fotografías. Por ejemplo, es común que un usuario tome 10 o más fotos en una fiesta y que las mismas personas aparezcan varias veces. Riya aprovecha las agrupaciones de fotos para complementar sus algoritmos de análisis facial, dice Gokturk.
Además de escanear fotos en busca de rostros, el software también toma nota de las características de la ropa, como el color, la textura y la forma, y las vincula con rostros. En un evento, rara vez te cambias la camiseta que estás usando, dice Gokturk.
El software también busca fotografías con personas juntas, como marido y mujer, junto con la fecha en que se tomó la fotografía, para ayudar al software a tomar atajos para identificar a las personas. Por ejemplo, si una persona mira directamente a la cámara en una foto, pero se gira levemente, ocultando algunas características, en otra tomada un segundo después, es probable que sea la misma persona.
Al integrar tales pistas, Riya ha desarrollado un software de reconocimiento facial que puede no ser el más preciso, pero puede hacer el trabajo con un grado de precisión que podría ser lo suficientemente bueno para los consumidores, dice. Stan Bileschi , investigadora de visión por computadora en el MIT.
Una vez que el software está capacitado, Riya recomienda cargar 500 fotos inicialmente, es capaz de identificar correctamente a las personas el 80 por ciento del tiempo, dice Gokturk. Agrega que la compañía está mejorando constantemente su producto, además de aprovechar las capacidades de redes sociales del sitio para mejorar la precisión. Por ejemplo, si sus amigos ya han identificado a personas en las imágenes, puede usar su información etiquetada para identificar amigos en común.
Dadas todas las noticias de los titulares recientemente sobre la Agencia de Seguridad Nacional acumulando una base de datos de información sobre ciudadanos estadounidenses (o al menos llamadas telefónicas), los problemas de privacidad son muy visibles en este momento. Y con la disponibilidad de herramientas de reconocimiento facial, a algunos les preocupa que personas poco éticas puedan usarlas para cometer delitos como el robo de identidad o el acoso cibernético. Esta es una preocupación legítima, pero la tecnología de reconocimiento facial como Riya debería ser la menor de sus preocupaciones, dice Bileschi del MIT. Recuerde que cada vez que hace algo en Internet, como buscar, cada vez que realiza una compra en cualquier forma que no sea en efectivo, y cada vez que usa su pase de carril rápido para entrar en la autopista más rápido, se registra su presencia individual. … La tecnología de reconocimiento facial no es tan precisa ni tan generalizada como estas formas de etiquetado personal.
Además, Riya tiene reglas que restringen el acceso a las fotos. Por ejemplo, puede decidir si desea que las fotos se puedan ver públicamente o solo para usted y algunos otros designados. ¿O le preocupa ser reconocido en el fondo de la foto de un extraño? El software de Riya solo etiqueta a las personas para las que uno lo ha entrenado para reconocer.
Es importante que las empresas que ofrecen esta tecnología establezcan reglas y restricciones sobre su uso, dice Lowe de Carnegie Mellon. Sin embargo, al final, es posible que la preocupación no provenga de una aplicación en particular, sino de la gestión de todas las bases de datos en línea con fotos. Actualmente, estima Mellon, la mayoría de las personas saben si están en estas bases de datos. Pero con más repositorios en línea que almacenan fotos y otra información personal, dice, todos deben estar más atentos a la administración de los datos que están ahí fuera.