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El software de inteligencia artificial de Facebook aprende y responde preguntas
Facebook está trabajando en un software de inteligencia artificial que puede procesar texto y luego responder preguntas al respecto. El esfuerzo eventualmente podría conducir a cualquier cosa, desde una mejor búsqueda en Facebook hasta un software de asistente personal más preciso y útil.
El director de tecnología de la red social, Mike Schroepfer, presentó el software, llamado Memory Network, en una charla en la conferencia de desarrolladores F8 de Facebook en San Francisco el jueves. Demostró cómo el software podía adquirir conocimiento del texto al mostrar cómo se alimentaba con un sinopsis súper simple del libro El señor de los anillos, en forma de frases que incluyen que Bilbo viajó a la cueva y Gollum dejó caer el anillo allí. Después de eso, el software podía responder preguntas que requerían seguir el flujo de eventos en el texto, como ¿Dónde está el anillo? y ¿Dónde está Frodo ahora?
Extraer información del texto y descubrir cómo juntarla en hechos completamente nuevos es una tarea difícil para las computadoras; como señaló Shroepfer en su demostración, requiere que la máquina comprenda las relaciones entre los objetos a lo largo del tiempo.
Facebook está haciendo que esto funcione con un nuevo giro en un enfoque recientemente popular para el aprendizaje automático llamado aprendizaje profundo (ver 10 Tecnologías innovadoras 2014: Aprendizaje profundo). Esa técnica implica el uso de redes de neuronas crudas para procesar datos. Facebook agregó lo que Schroepfer describió como un sistema de memoria de varios millones de ranuras a dicha red, que funciona esencialmente como una memoria a corto plazo donde los hechos pueden almacenarse y procesarse.
Facebook creó un grupo de investigación dedicado al aprendizaje profundo en 2013 (ver Facebook lanza esfuerzo avanzado de IA). Al igual que grupos similares en Google y en otros lugares, se ha centrado en gran medida en utilizar la técnica para hacer que el software sea capaz de averiguar qué está pasando en las imágenes. En su charla, Schroepfer también mostró los resultados de un proyecto en el que sus investigadores enseñaron un software de aprendizaje profundo para clasificar 487 deportes diferentes a partir de videos. Dijo que es lo suficientemente bueno para diferenciar entre patinaje artístico, patinaje de velocidad, patinaje sobre ruedas artístico y hockey sobre hielo.
Que una tarea tan aparentemente fácil sea un gran logro para el software es un recordatorio de que incluso el software de aprendizaje profundo está lejos de ser muy inteligente. Sin embargo, dicho software podría ser valioso. Si se aplica a los muchos videos subidos a Facebook, podría permitirle, por ejemplo, mostrarle anuncios que están estrechamente orientados a lo que está viendo.