El siguiente truco de Andrew Ng: entrenar a un millón de expertos en IA

Andrew Ng, uno de los expertos en inteligencia artificial más conocidos del mundo, está lanzando un esfuerzo en línea para crear millones más de expertos en inteligencia artificial en una variedad de industrias. Ng, uno de los primeros pioneros en el aprendizaje en línea, espera que su nuevo curso de aprendizaje profundo en Coursera capacitará a las personas para usar la idea más poderosa que ha surgido en la IA en los últimos años.

Los expertos en inteligencia artificial se han convertido en algunos de los empleados más buscados y mejor pagados en la economía tecnológica actual. El aprendizaje profundo implica enseñar a una máquina a realizar una tarea compleja utilizando grandes cantidades de datos junto con una gran red neuronal simulada. Por lo general, la técnica ha requerido un profundo conocimiento técnico y experiencia para dominarla (ver 10 Tecnologías innovadoras 2013: Aprendizaje profundo).

Ng dejó su puesto como científico jefe en la compañía china de Internet Baidu en marzo, y ha habido especulaciones generalizadas sobre cuál podría ser su próximo paso (ver Andrew Ng Is Leaving Baidu in Search of a Big New AI Mission). Él dice que el curso de aprendizaje profundo es el primero de tres proyectos que planea lanzar a través de su nueva empresa, Deeplearning.ai.

Antes de unirse a Baidu, Ng fue profesor en Stanford y luego fundador de Coursera, creando un curso de aprendizaje automático que ha atraído a más de dos millones de inscritos en los últimos años. Hace varios años, Ng también fue el director fundador de la Cerebro de Google proyecto, un esfuerzo para implementar el aprendizaje profundo en toda la empresa.

Ng habló con Revisión de tecnología del MIT el editor sénior Will Knight sobre su misión de reconstruir el mundo utilizando el aprendizaje profundo.

¿Por qué elegiste lanzar esto como tu próximo gran esfuerzo?

Lo que realmente me emociona hoy es construir una nueva sociedad impulsada por IA. A pesar de que gran parte del alboroto sobre la IA ha estado en torno a las grandes empresas de tecnología, y claramente las grandes empresas de tecnología están creando una gran cantidad de valor con la IA a través de una mejor búsqueda web, publicidad en línea, mejores mapas, mejores sistemas de pago, etc. miras a través de toda una economía, realmente cualquier compañía de Fortune 500 también puede crear mucho valor con IA.

No creo que ninguna empresa pueda hacer todo el trabajo que hay que hacer, así que creo que la única forma de llegar allí es si enseñamos a millones de personas a usar estas herramientas de IA para que puedan inventar las cosas que no gran empresa, o empresa que podría construir, podría hacer.

Creo que el mundo será mejor si la IA nos ayuda. Reducirá el costo de los bienes, nos brindará una buena educación, cambiará la forma en que administramos los hospitales y el sistema de atención médica; solo hay una larga lista de cosas.

¿Realmente necesitamos tantos expertos en IA?

No creo que todas las personas del planeta necesiten conocer el aprendizaje profundo. Pero si la IA es la nueva electricidad, mira la cantidad de ingenieros eléctricos y electricistas que hay. Hay una gran fuerza de trabajo que debe desarrollarse para que la sociedad descubra cómo hacer todas las cosas maravillosas que nos rodean hoy. Por lo tanto, la fuerza laboral de IA hoy en día es mucho más pequeña.

Si bien el sistema universitario está cambiando hacia la IA, no podemos confiar solo en las universidades. Cuando aprendí a codificar hace 25 años, aprendí Basic, y luego el mundo cambió y aprendí C y luego C ++, luego Java y luego Python. Y creo que el mundo está cambiando aún más rápido hoy. Creo que la transformación del aprendizaje profundo es mucho mayor, y la creación de valor y la demanda de estas habilidades es muy clara.

Me he sentado con los directores ejecutivos de empresas no tecnológicas muy grandes y hemos intercambiado ideas para nuevos productos de inteligencia artificial para sus industrias, pero no tienen a nadie con el conjunto de habilidades de aprendizaje profundo para construirlo. Si administra decenas de miles de personas y no tiene un grupo de IA, ¿qué puede hacer? Sé que algunos de estos directores ejecutivos tienen la intención de enviar a sus empleados existentes a tomar esta especialización de aprendizaje profundo.

¿Qué dice su esfuerzo sobre las instituciones académicas existentes?

Creo que necesitamos un aprendizaje permanente. Estamos acostumbrados a esto en el mundo de la tecnología. Cada pocas semanas se inventan cosas nuevas. Estamos acostumbrados a que la arena se mueva constantemente bajo nuestros pies, y eso me gusta. Creo que hace que sea más emocionante trabajar en tecnología. Pero la revolución del aprendizaje profundo de la IA es algo que ha cambiado muy rápido. Aunque las universidades están aumentando su capacidad de enseñanza, hay muchas personas que ya están fuera del sistema universitario que necesitan aprender estos nuevos sistemas.

Quiero una sociedad impulsada por IA porque veo muchas formas en que la IA puede mejorar la vida humana. Podemos tomar tantas decisiones de manera más sistemática o automatizar tareas repetitivas y ahorrar mucho tiempo humano. Siento que hay tantas buenas oportunidades y tan pocas personas con las habilidades necesarias para aprovechar estas oportunidades.

¿Podría el aprendizaje profundo ayudar a automatizar la educación en sí?

Espero que el aprendizaje profundo también desempeñe un papel en la reconstrucción del sistema educativo. Creo que está bastante claro que lo hará, en realidad. La educación es una de las categorías de la industria con un gran potencial para la IA. Y Coursera ya está haciendo parte de este trabajo.

Coursera tiene una tonelada de datos educativos. Sabemos qué videos ven los estudiantes; sabemos en qué preguntas se equivocan. Coursera tiene la capacidad de comenzar a ver esos datos, y hemos estado haciendo parte de ese trabajo.

En muchas industrias hay dos olas de transformación. Uno es la transformación de TI; luego viene la transformación de la IA. Creo que la educación tiene que hacer más de la transformación de TI, pero también hay muchas oportunidades para la IA. Estuve en una conferencia sobre educación hace poco tiempo y me sorprendió la cantidad de charlas sobre IA que hubo.

¿Es esto parte de un esfuerzo por compensar los posibles impactos negativos de la IA?

El mayor impacto negativo de la IA será el desplazamiento laboral, lo que va a suceder. Pero mientras creamos el problema, también debemos trabajar para crear la solución, que creo que será una mejor educación. No es que la sociedad se esté quedando sin trabajos que hacer; es solo que los conjuntos de habilidades no coinciden con todos los nuevos trabajos. Creo que es un problema educativo. Creo que necesitamos mucho más que Coursera: necesitamos un replanteamiento social de nuestro sistema educativo.

Las élites de las cotizaciones de la costa este y oeste sin duda han hecho que las costas este y oeste sean mucho más ricas. Pero si queremos crear no solo una sociedad más rica sino también más justa, hay trabajo por hacer en términos de reconstrucción del contrato social. Hay más piezas del rompecabezas. Uno es simplemente traer a mucha más gente al aprendizaje profundo.

¿Qué opinas de China? plan recientemente anunciado para dominar la IA ?

Hay un gran interés en la IA en toda la industria en China y, de hecho, estoy muy preocupado por la disminución de la financiación de la ciencia y la tecnología en los Estados Unidos. Hace aproximadamente una década, mi trabajo en Stanford fue financiado por la Fundación Nacional de Ciencias y por DARPA y, para ser realmente honesto, no podría haberlo hecho en ese entonces sin esa financiación. Eso también me permitió proponer el proyecto Brain a Google.

La pregunta es a qué joven profesor se le niega su solicitud de subvención y, por lo tanto, no hará nada dentro de cinco años porque la NSF no tenía los fondos para financiar sus propuestas.

Encuentro eso bastante aterrador. Por el contrario, otros países, como China, están invirtiendo mucho en la investigación de IA, y el entorno para realizar ese trabajo es cada vez más fácil. Veo mucha voluntad de adoptar nuevas tecnologías.

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