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El reconocimiento facial permite que las aplicaciones adivinen tu edad
Los usuarios de la Web se han acostumbrado a la idea de que la mayor parte de lo que leen en línea, ya sean comentarios de Facebook o correos electrónicos personales, es escaneado por un software que intenta mostrar anuncios relevantes. Pero pronto las empresas de publicidad en línea pueden comenzar a publicar anuncios basados en la edad de las personas en las fotos que está viendo en una página.
Eso es gracias a la puesta en marcha Face.com , que ya ofrece un servicio de reconocimiento facial que los sitios web o las aplicaciones pueden usar para contar la cantidad de rostros en una foto, decir su género o relacionarlos con personas conocidas. A partir de esta semana, ese servicio también adivinará la edad de los rostros que ve en las fotos y las redes publicitarias, y otras compañías web y móviles ya tienen planes para usarlo.
Nos envías una foto con una cara y te enviará una estimación de su edad, dice Gil Hersch, director ejecutivo y cofundador de Face.com, que tiene su sede en Tel Aviv, Israel. Para utilizar el servicio, los programadores hacen que su software envíe fotos a Face.com a través de Internet y reciba los resultados del análisis. Face.com devuelve un rango superior e inferior en la edad del rostro, una estimación específica y una puntuación de confianza. Un sitio de demostración muestra la información que Face.com calcula a partir de una foto.
Escuchamos a un grupo de clientes que están interesados en agregar detección de edad para una variedad de aplicaciones, dice Hersch. Los servicios publicitarios son uno. Él dice que algunas empresas de servicios publicitarios ya están utilizando las capacidades de detección de género de la tecnología de Face.com para ayudar a elegir qué anuncios mostrar junto a una foto.
Los operadores de sitios de video chat que emparejan a extraños también han expresado interés en la detección de la edad, dice Hersch. Ya usan el servicio de Face.com como una especie de función de seguridad para garantizar que las personas muestren videos de sus caras. Están tratando de emparejarlo con otros usuarios del chat, y la detección de la edad podría ayudar con eso, dice Hersch.
Aproximadamente 45.000 desarrolladores de software están registrados actualmente para utilizar el servicio de Face.com, que según Hersch procesa unos pocos miles de millones de fotos cada mes.
La capacidad de Face.com para adivinar la edad proviene del software de entrenamiento en una colección de cientos de miles de fotos que habían sido etiquetadas por personas que hicieron sus propios intentos de juzgar la edad de las personas en ellas. El software de Face.com coincide con las suposiciones humanas de la edad de un rostro en una foto aproximadamente el 90 por ciento de las veces, pero la compañía no ha comparado su precisión con la edad real de las personas.
Ciertos tipos de fotografías son un desafío para la detección de edad de Face.com. Las mujeres que son estrellas tienden a verse más jóvenes de lo que realmente son, dice Hersch, pero esto es consistente con la forma en que las personas juzgan la edad, porque confiamos en ellas para promediar la verdad cuando entrenamos el sistema.
Es posible que la tecnología de Face.com nunca sea tan buena para determinar la edad como una persona, pero Hersch dice que en muchos casos, saber la edad aproximada es lo suficientemente útil. Los especialistas en marketing, el 90 por ciento de ellos solo están dentro del rango de todos modos, dice Hersch.
Una forma posible de mejorar la precisión sería enseñar al sistema a reconocer ciertas condiciones de iluminación que afectan la forma en que mide la edad, dice Hersch. Por ejemplo, una luz fuerte desde arriba acentúa las sombras alrededor de los ojos de una persona y puede hacer que se adivine que es mayor de lo que realmente es.
Creo que esto tiene un enorme potencial para la publicidad contextual, ya que puede obtener los anuncios adecuados para esa categoría de usuarios, dice Qiang Yang , profesor de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong. Yang desarrolló previamente una forma de publicar anuncios en función de lo que representan las imágenes de una página. Estas características, junto con características textuales en una página, podrían pintar una muy buena imagen de la persona [viendo una página], dice Yang. Si se trata de una adolescente, podremos mostrar anuncios distintos a los de un hombre de mediana edad.
La tecnología de reconocimiento facial a menudo plantea problemas de privacidad, aunque se ha convertido en una función estándar de Facebook, que la utiliza para facilitar a los usuarios etiquetar a sus amigos en fotos y en software de gestión de fotos como Picasa de Google e iPhoto de Apple.
Hersch dice que el servicio que ofrece simplemente permite que los sitios web y las aplicaciones móviles ofrezcan más a sus usuarios. Esto proporciona más valor a las fotos, dice Hersch. Estamos desenterrando datos que realmente están ahí, pero que no están disponibles.