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El progreso en IA no es tan impresionante como podría pensar
Josué LOTT/AFP/Getty Images
Con tanto entusiasmo por el progreso de la inteligencia artificial, es posible que se pregunte por qué las máquinas inteligentes aún no controlan nuestras vidas.
Los avances clave tienen la capacidad de deslumbrar al público, a los formuladores de políticas y a los inversores haciéndoles creer que la inteligencia artificial a nivel humano puede estar a la vuelta de la esquina. pero un nuevo informe (PDF) , que trata de medir el progreso real que se está realizando, da fe de que esto está lejos de ser cierto. Los hallazgos pueden ayudar a informar la discusión sobre cómo la IA afectará la economía y los empleos en los próximos años.
No hay duda de que ha habido una serie de avances en los últimos años, dice erik brynjolfsson , profesor de la MIT Sloan School of Management y uno de los autores del informe. Pero también está claro que estamos muy lejos de la inteligencia artificial general.
Brynjolfsson señala avances notables en la clasificación de imágenes y el reconocimiento de voz. Pero las computadoras entrenadas para realizar estas tareas no pueden hacer mucho más, y no pueden adaptarse si la naturaleza de la tarea cambia ligeramente o si ven algo completamente desconocido.
El informe es parte de un esfuerzo continuo, llamado Índice AI , para cuantificar el progreso en inteligencia artificial e identificar áreas donde aún se necesita más. Los otros autores son yoav shoham , profesor de Stanford; Raimundo Perrault , investigador del SRI; jack-clark , director de políticas de OpenAI; y calvin legassick , director de proyecto del índice AI.
Brynjolfsson es también el director de la Iniciativa del MIT sobre la economía digital , un esfuerzo por comprender las implicaciones económicas y sociales de la IA y la robótica.
Brynjolfsson dice que el nuevo informe debería ayudar con este tipo de investigaciones económicas. Lo siguiente que hay que preguntarse es cómo afectará este [progreso] a la economía y al empleo, dice.
El informe utiliza varias métricas para medir el auge actual de la IA, incluido el crecimiento de las ofertas de trabajo relacionadas con la IA, el aumento de nuevas empresas centradas en la IA y la cantidad de contribuyentes a los principales proyectos de IA de código abierto. También apunta a los puntos de referencia existentes en áreas específicas como el procesamiento de imágenes, la comprensión del lenguaje natural y el juego computarizado de ajedrez, Go, juegos de Atari y más.
A través de entrevistas con los principales expertos en IA, el informe también intenta identificar áreas clave en las que aún se necesita avanzar. Varios apuntan a la necesidad de grandes cantidades de datos para entrenar los sistemas de IA actuales y a su incapacidad para generalizar sobre la resolución de una variedad de problemas.
Si las máquinas no son tan inteligentes como a menudo nos gustaría creer, es natural preguntarse qué podría significar eso para la industria tecnológica que está apostando tanto por la IA hoy en día.
Hay, claramente, una burbuja de IA en la actualidad, escribe Michael Wooldridge , un investigador de IA que dirige el departamento de informática de la Universidad de Oxford. La pregunta que me plantea este informe es si esta burbuja estallará, [como] el auge de las puntocom de 1996-2001, o se desinflará suavemente, y cuando esto suceda, ¿qué quedará atrás?
Independientemente de cuándo llegue o no la inteligencia artificial general, parece una buena pregunta.