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El primer concierto de investigación médica de DeepMind utilizará IA para diagnosticar enfermedades oculares
Cada semana, el Moorfields Eye Hospital de Londres realiza 3000 tomografías de coherencia óptica para diagnosticar problemas de visión. Los escaneos, que usan luz dispersa para crear imágenes tridimensionales de alta resolución de la retina, producen grandes cantidades de datos. Analizar esos datos es un proceso lento. Comprender las imágenes requiere ojos humanos capacitados y experimentados para identificar problemas específicos de cada caso, lo que deja poco o ningún tiempo para identificar tendencias más amplias en toda la población que podrían facilitar la detección temprana.
Sin embargo, ese es el tipo de tarea para la que se puede utilizar la inteligencia artificial. Así que tal vez no sea sorprendente que el ala de IA de Google, DeepMind, haya decidido asociarse con el hospital para aplicar el aprendizaje automático al problema como parte de su programa de salud. El acuerdo hará que el software de DeepMind estudie más de un millón de escaneos oculares, tanto de coherencia óptica como de imágenes más convencionales de la retina, para establecer qué sucede en el ojo durante las primeras etapas de la enfermedad ocular.
El trabajo se centrará inicialmente en identificar cómo diagnosticar automáticamente los problemas visuales provocados por la diabetes y la degeneración macular relacionada con la edad. Las personas que padecen diabetes tienen 25 veces más probabilidades de sufrir algún tipo de pérdida de la vista que quienes no la tienen, y la degeneración macular relacionada con la edad es la causa más común de ceguera en el Reino Unido. En ambos casos, la detección temprana puede permitir un tratamiento más efectivo.
Una imagen de la retina.
Debido a que el proyecto es nuevo y utilizará el aprendizaje automático para identificar patrones en los datos que pueden no ser fácilmente identificables para los ojos humanos, hay pocos detalles precisos sobre cómo funcionará la técnica. Sin embargo, DeepMind dice que planea detectar los primeros signos de degeneración visual para brindar a los profesionales más tiempo para intervenir.
Es el primer proyecto de salud asumido por DeepMind que se basa puramente en la investigación. En una colaboración anterior, con el hospital Royal Free en el norte de Londres, la organización acordó desarrollar una aplicación para teléfonos inteligentes llamada Streams para monitorear a los pacientes con enfermedad renal. Un informe de Científico nuevo Sin embargo, sugirió con cierta preocupación que el proyecto ofreció libremente 1,6 millones de registros de pacientes a DeepMind.
Los datos de escaneo ocular proporcionados por Moorfields se anonimizarán. DeepMind afirma que será imposible identificar a un paciente a partir de los registros y que sus hallazgos pueden usarse para mejorar la atención futura, [pero] no afectará la atención que recibe cualquier paciente hoy. El incidente de Royal Free, al parecer, puede haber inspirado a DeepMind a andar con cautela esta vez.
No es el primer intento de aplicar el aprendizaje profundo a la atención médica. La supercomputadora Watson de IBM, por ejemplo, se basa actualmente en 600 000 informes de evidencia médica y 1,5 millones de registros de pacientes y ensayos clínicos para ayudar a los médicos. desarrollar mejores planes de tratamiento para pacientes con cáncer . Mientras tanto, la startup Babylon, con sede en el Reino Unido, está desarrollando un software que toma los síntomas de un usuario para sugerir un curso de acción.
Esos, sin embargo, son problemas mucho más amplios donde las soluciones sólidas pueden tardar mucho en surgir. Dada una tarea tan bien definida, DeepMind debería poder desarrollar una IA que pueda inspeccionar esos 3000 escaneos semanales para ayudar a los médicos a detectar señales de advertencia de enfermedades oculares antes de que causen problemas reales. Veamos si funciona.
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