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El potencial desaprovechado del iPhone
Apple es conocida por el innovador diseño de su dispositivo y, con el lanzamiento del iPhone, sigue estando a la altura de sus expectativas. Pero mientras que la gente está adulando características como la pantalla inteligente multitáctil y el navegador web avanzado, existe una tecnología importante bajo el capó que probablemente no se apreciará. El iPhone tiene sensores diminutos y potentes, un acelerómetro, un sensor de luz ambiental y un sensor de infrarrojos, que pueden captar señales del entorno y ajustar las funciones del teléfono en consecuencia. Apple ha decidido utilizar estos sensores para detectar cuándo convertir la vista de la pantalla de retrato a paisaje, para ajustar el brillo de la pantalla en función del brillo del entorno y para deshabilitar la pantalla táctil cuando una persona sostiene el teléfono en su oído. .
Teléfono extrasensorial: El iPhone de Apple viene con sensores que pueden detectar cambios en la posición y el entorno del teléfono. Investigadores de otras empresas han estado desarrollando aplicaciones para teléfonos móviles que pueden emplear datos recopilados por este tipo de sensores para inferir el comportamiento de un usuario.
Por supuesto, Apple no es el primero en colocar sensores como acelerómetros en los teléfonos. Nokia, por ejemplo, tiene un teléfono deportivo (llamado 5500) que usa un acelerómetro como podómetro. Cuando una persona hace jogging con el teléfono, el acelerómetro registra la tasa de vibraciones y envía esos datos al software que determina la velocidad y la distancia. El 5500 también ofrece un juego basado en acelerómetro en el que un usuario inclina el dispositivo para navegar una bola a través de un laberinto. Además, Nokia ofrece un kit de desarrolladores para que las personas puedan crear sus propios juegos basados en acelerómetros, imitando potencialmente el estilo de los que se juegan con el popular controlador Wii de Nintendo. (Ver Hack: La Nintendo Wii).
Estas funciones, aunque útiles y entretenidas, siguen siendo bastante mundanas, dice Nathan Eagle , científico investigador del MIT. Estos son usos triviales para lo que tiene el potencial de proporcionar una gran cantidad de nuevas características y funcionalidades, dice. Una investigación separada que se está llevando a cabo en el MIT, Intel y otras empresas sugiere que, con el software adecuado, hardware integrado como acelerómetros, sensores de luz, un GPS y el micrófono del teléfono, podrían proporcionar pistas contextuales sobre las actividades y comportamientos de las personas. Un teléfono con sensor habilitado podría ayudarlo a controlar sus hábitos de ejercicio, realizar un seguimiento de las actividades de un pariente anciano e informar a sus amigos y familiares si está disponible para una llamada o una conversación de mensajería instantánea. Incluso podría proporcionar información sobre las redes sociales.
Si tienes acceso a los datos del acelerómetro [de un teléfono], puedes obtener una variedad de pistas contextuales sobre cómo el usuario está viviendo su vida, dice Eagle, por ejemplo, si un usuario está montando una bicicleta, tomando el metro, caminando subir escaleras o sentarse durante un largo período de tiempo. Los datos se pueden usar para que los trabajadores sepan si necesitan tomarse un descanso o si una persona está cumpliendo los objetivos del ejercicio, dice. Águila y Sandy Pentland , profesor de artes y ciencias de los medios en el MIT, han utilizado teléfonos Nokia equipados con sensores para estudiar el comportamiento de las personas en grupos e incluso predecir sus acciones hasta cierto punto. (Consulte Gadgets que conocen su próximo movimiento).
Para explorar otras posibilidades, los investigadores de Intel utilizan un pequeño dispositivo, del tamaño de un buscapersonas, que acumula datos de siete sensores: un acelerómetro, un barómetro, un sensor de humedad, un termómetro, un sensor de luz, una brújula digital y un micrófono, dice Tanzeem Choudhury , investigador en Intel Labs Seattle . La mayoría de los sensores se utilizan para determinar la ubicación y la actividad, pero el micrófono puede proporcionar información interesante sobre las redes sociales, dice, como si una persona está teniendo una conversación de negocios o un chat social. Conscientes de las preocupaciones sobre la privacidad, los investigadores diseñaron los datos del micrófono para que se procesen de inmediato, de modo que se eliminen todas las palabras y solo se registre la información sobre el tono, el tono y el volumen. Recientemente, los investigadores de Intel equiparon a una clase de primer año de estudiantes graduados de la Universidad de Washington con este tipo de sensores y, en función de sus interacciones, pudieron observar el desarrollo de las redes sociales con el tiempo.
Para analizar todos los datos que recopilan los sensores de Intel, los investigadores diseñaron un software para procesarlos en etapas, explica Choudhury. Puede hacer un procesamiento simple en el dispositivo móvil, dice, como promediar puntos de datos similares a lo largo del tiempo y arrojar datos de un sensor que está por debajo de un umbral. La mayoría de los teléfonos móviles tienen la capacidad de procesamiento para hacer esto y extraer acciones como caminar y sentarse.
En la siguiente etapa del procesamiento, los investigadores conectan estas acciones a modelos de aprendizaje automático que infieren comportamientos más complejos. Por ejemplo, preparar una comida requerirá caminatas breves, pararse y levantar cosas. Los investigadores de Intel desarrollaron modelos que buscan que ciertas acciones ocurran en sucesión. Estos modelos también pueden ajustarse a las peculiaridades básicas del usuario, teniendo en cuenta la variación en el comportamiento de cocción; algunas comidas pueden requerir caminar más que otras, y algunas personas pueden sentarse más durante la preparación de las comidas que otras. Este tipo de información podría ser útil, dice Choudhury, para determinar si una persona mayor come con regularidad. Ella señala que actualmente, algunos de los modelos son demasiado intensivos en computación para hacerlos por completo en un teléfono celular, y algunos de los datos deben cargarse en una computadora o un servidor. Sin embargo, dice, los algoritmos se están volviendo más eficientes y la potencia de procesamiento en los teléfonos sigue aumentando.
En este punto, dice Eagle del MIT, no sería demasiado difícil escribir software de consumo que pudiera inferir las actividades básicas de una persona. Estas actividades podrían usarse para actualizar el estado que aparece en un programa de mensajería instantánea o en un blog. Eagle señala, sin embargo, que los fabricantes pueden dudar porque es probable que todo el procesamiento de datos requerido reduzca la vida útil de la batería.
Apple no ha hecho ningún anuncio sobre si podría incluir dicho software en futuras versiones del iPhone. Y es poco probable que los desarrolladores externos puedan aprovechar los sensores en este punto: Apple está limitando el desarrollo de terceros a aplicaciones que se ejecutan dentro del navegador web, esencialmente, páginas web especializadas. Pero a medida que más teléfonos se equipen con sensores y la potencia de procesamiento de los teléfonos siga aumentando, Eagle sospecha que las aplicaciones basadas en sensores se volverán más populares.