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El nuevo generador de lenguaje GPT-3 de OpenAI es sorprendentemente bueno y completamente insensato
Getty
Jugar con GPT-3 es como ver el futuro, Arram Sabeti, desarrollador y artista de San Francisco, tuiteó la semana pasada . Eso resume bastante bien la respuesta en las redes sociales en los últimos días a la última IA generadora de lenguaje de OpenAI.
OpenAI primero descrito GPT-3 en un artículo de investigación publicado en mayo. Pero la semana pasada comenzó a enviar el software por goteo a personas seleccionadas que solicitaron acceso a una beta privada . Por ahora, OpenAI quiere que los desarrolladores externos lo ayuden a explorar lo que puede hacer GPT-3, pero planea convertir la herramienta en un producto comercial más adelante este año, ofreciendo a las empresas una suscripción paga a la IA a través de la nube.
Trabajando hacia el futuro donde todo internet es un simulacro de versiones anteriores de internet https://t.co/2dIjrlKNVG
— Julian Togelius (@togelius) 19 de julio de 2020
GPT-3 es el modelo de lenguaje más poderoso que existe. Su antecesor, GPT-2, lanzado el año pasado , ya era capaz de escupir flujos de texto convincentes en una variedad de estilos diferentes cuando se le solicitaba una oración de apertura. Pero GPT-3 es un gran paso adelante. El modelo tiene 175 000 millones de parámetros (los valores que una red neuronal intenta optimizar durante el entrenamiento), en comparación con los 1 500 millones de GPT-2. Y con modelos de lenguaje, el tamaño realmente importa .
Sabeti vinculado a un entrada en el blog donde mostró historias cortas, canciones, comunicados de prensa, manuales técnicos y más que había usado para generar la IA. GPT-3 también puede producir pastiches de escritores particulares. Mario Klingemann, un artista que trabaja con aprendizaje automático, compartió una historia corta llamada La importancia de estar en Twitter, escrita al estilo de Jerome K. Jerome, que comienza: Es un hecho curioso que la última forma de vida social que queda en que sigue interesando a los londinenses es Twitter. Me llamó la atención este hecho curioso cuando fui en una de mis vacaciones periódicas a la orilla del mar y encontré todo el lugar gorjeando como una jaula de estorninos. Klingemann dice que todo lo que le dio a la IA fue el título, el nombre del autor y la inicial It. Incluso hay un artículo razonablemente informativo sobre GPT-3 escrito íntegramente por GPT-3 .
Otro intento de una pieza más larga. Un Jerome K. Jerome imaginario escribe sobre Twitter. Todo lo que sembré fue el título, el nombre del autor y el primer 'Eso', el resto lo hace #gpt3
Aquí está la versión completa en formato PDF: https://t.co/d2gpmlZ1T5 pic.twitter.com/1N0lNoC1eZ
— Mario Klingemann (@cuasimondo) 18 de julio de 2020
Otros han encontrado que GPT-3 puede generar cualquier tipo de texto, incluyendo tablaturas de guitarra o código de computadora. Por ejemplo, al modificar GPT-3 para que produjera HTML en lugar de lenguaje natural, el desarrollador web Sharif Shameem demostró que podía hacerlo crear diseños de páginas web dándole indicaciones como un botón que parece una sandía o un texto grande en rojo que dice BIENVENIDO A MI BOLETÍN y un botón azul que dice Suscríbete. Incluso el legendario programador John Carmack, que fue pionero en gráficos 3D por computadora en los primeros videojuegos como Doom y ahora es consultor de CTO en Oculus VR, fue desconcertado : El descubrimiento reciente, casi accidental, de que GPT-3 puede escribir código genera un ligero escalofrío.
Esto es alucinante.
—Sharif Shameem (@sharifshameem) 13 de julio de 2020
Con GPT-3, construí un generador de diseño en el que simplemente describe cualquier diseño que desee y genera el código JSX por usted.
QUÉ pic.twitter.com/w8JkrZO4lk
Sin embargo, a pesar de sus nuevos trucos, GPT-3 todavía es propenso a arrojar un lenguaje sexista y racista lleno de odio. El ajuste fino del modelo ayudó a limitar este tipo de resultados en GPT-2.
Quiero decir, tal vez solo estoy hastiado, pero voy a esperar un poco y ver qué tipo de sesgo atroz surge de GPT-3. Oh, ¿escribe poesía? Bonito. Oh, ¿también arroja sexismo y racismo dañinos? Estoy ensayando mi cara de asombro. #gpt3
— Kate Devlin 🎠(@drkatedevlin) 18 de julio de 2020
Nadie debería sorprenderse por esto. ¿Cómo evitamos que esto suceda accidentalmente? Todavía no tengo todas las respuestas, pero el perfeccionamiento de principios normativos fuertes y generalizables ayudó con GPT-2 https://t.co/V12NM8ZtAH https://t.co/1bn6G6eWjM
— Mark Riedl (Falso Dragón) (@mark_riedl) 18 de julio de 2020
Tampoco sorprende que muchos se hayan apresurado a comenzar a hablar de inteligencia. Pero la salida similar a la humana y la sorprendente versatilidad de GPT-3 son el resultado de una ingeniería excelente, no de inteligencia genuina. Por un lado, la IA todavía hace ridículos aulladores que revelan una falta total de sentido común. Pero incluso sus éxitos carecen de profundidad, y se leen más como trabajos de cortar y pegar que como composiciones originales.
Esta publicación es una de las mejores evaluaciones de GPT-3 que he visto. Es una buena combinación de resultados impresionantes y casos de falla vergonzosos a partir de indicaciones simples. Demuestra muy bien que estamos más cerca de construir grandes bases de conocimiento comprimidas que sistemas con capacidad de razonamiento. https://t.co/a5Nq006dMD
- Denny Britz (@dennybritz) 17 de julio de 2020
Esto respalda mi sospecha de que GPT-3 usa muchos de sus parámetros para memorizar fragmentos de texto de Internet que no se generalizan fácilmente. https://t.co/I7uS4iu2sn
— Mark Riedl (Falso Dragón) (@mark_riedl) 19 de julio de 2020
Exactamente lo que está pasando dentro de GPT-3 no está claro. Pero en lo que parece ser bueno es en sintetizar texto que ha encontrado en otras partes de Internet, convirtiéndolo en una especie de álbum de recortes vasto y ecléctico creado a partir de millones y millones de fragmentos de texto que luego pega de maneras extrañas y maravillosas a pedido.
GPT-3 a menudo se desempeña como un estudiante inteligente que no ha terminado su lectura tratando de hacer tonterías en un examen. Algunos hechos bien conocidos, algunas verdades a medias y algunas mentiras directas, unidas en lo que a primera vista parece una narración fluida.
— Julian Togelius (@togelius) 17 de julio de 2020
Eso no es para minimizar el logro de OpenAI. Y una herramienta como esta tiene muchos usos nuevos, tanto buenos (desde potenciar mejores chatbots hasta ayudar a las personas a programar) como malos (desde potenciar mejores bots de desinformación hasta ayudar a los niños a hacer trampa en sus tareas).
Pero cuando llega un nuevo hito de la IA, con demasiada frecuencia se entierra en la exageración. Incluso Sam Altman, quien cofundó OpenAI con Elon Musk, trató de bajar el tono de las cosas : El bombo GPT-3 es demasiado. Es impresionante (¡gracias por los lindos cumplidos!) pero aún tiene serias debilidades y, a veces, comete errores muy tontos. La IA va a cambiar el mundo, pero GPT-3 es solo un vistazo muy temprano. Todavía tenemos mucho que resolver.
Tenemos una barra baja cuando se trata de detectar inteligencia . Si algo parece inteligente, es fácil engañarnos pensando que lo es. El truco más grande que la IA jamás haya hecho fue convencer al mundo de que existe. GPT-3 es un gran paso adelante, pero sigue siendo una herramienta hecha por humanos, con todos los defectos y limitaciones que ello implica.
Ver tanto en Twitter sobre GPT-3. Recordar...
— Mark Riedl (Falso Dragón) (@mark_riedl) 18 de julio de 2020
La prueba de Turing no es para que pase la IA, sino para que los humanos fallen.