El nuevo campeón de Robo-Picker de Amazon es orgullosamente inhumano

Un robot que le debe mucho a un molesto juego de arcade ha obtenido la victoria en el Robotics Challenge anual de Amazon.

Las empresas de comercio electrónico como Amazon y Ocado, el minorista de comestibles solo en línea más grande del mundo, actualmente cuentan con algunos de los almacenes más automatizados del mundo. Pero los artículos para los pedidos de los clientes no son seleccionados por robots, porque las máquinas aún no pueden agarrar de manera confiable una amplia gama de objetos diferentes.

Es por eso que Amazon reúne a investigadores cada año para probar máquinas que recogen y guardan objetos. Es un trabajo duro, pero que en última instancia podría ayudar a la empresa a automatizar por completo sus almacenes. Este año, la tarea se hizo aún más difícil de lo habitual: los equipos tenían solo 30 minutos para que sus robots se familiarizaran con los objetos antes de intentar sacarlos de un revoltijo de elementos. Se supone que eso, dice Amazon, simula mejor las condiciones del almacén, donde llegan nuevas existencias todo el tiempo y es posible que las paletas no estén bien organizadas.

El ganador, un robot llamado Cartman, fue construido por el Centro Australiano de Visión Robótica . A diferencia de muchos competidores, que usaban brazos robóticos para llevar a cabo las tareas, Cartman es claramente inhumano, con sus pinzas moviéndose en 3-D a lo largo de líneas rectas como una grúa de garra de arcade. Pero funciona mucho, mucho mejor. Según Anton Milan, uno de los creadores de Cartman, los sistemas de visión por computadora del dispositivo fueron cruciales para la victoria. Una característica de nuestro sistema era que funcionaba con una cantidad muy pequeña de datos de entrenamiento anotados a mano, dijo. explicado a TechAU . Solo necesitábamos siete imágenes de cada elemento invisible para poder detectarlos.

Ese tipo de aprendizaje rápido es un área enorme de investigación para los expertos en aprendizaje automático. El año pasado, DeepMind mostró el llamado sistema de aprendizaje de una sola vez, que puede identificar objetos en una imagen después de haberlos visto solo una vez antes. Pero la necesidad de identificar objetos que están ocultos por otros elementos y recogerlos significa que Cartman necesita un poco más de datos que eso.

(Lee mas: TechAU , Robot, Saca el tenedor de mi fregadero , Las máquinas ahora pueden reconocer algo después de verlo una vez , Dentro de Amazon )

esconder