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El motor de búsqueda académico capta el significado
Si se puede enseñar a las computadoras a encontrar significado en los miles de trabajos de investigación que se publican cada año, entonces quizás podrían resaltar automáticamente nuevas tendencias o descubrimientos importantes y sacar conclusiones de ellos.
El Instituto Allen de Inteligencia Artificial está trabajando hacia este mismo objetivo, y ha desarrollado una nueva herramienta llamada Académico semántico que puede buscar a través de millones de documentos de informática. La herramienta, lanzada hoy, presenta formas de refinar las búsquedas basadas en información extraída del texto de los artículos.
Es posible, por ejemplo, restringir una búsqueda según la revista en la que se publicó un artículo, la conferencia en la que se presentó o el conjunto de datos utilizado. El erudito semántico también mostrará frases clave en un artículo.
Ya existen muchos buscadores académicos, entre ellos Google Académico , Búsqueda académica de Microsoft , PubMed , y JSTOR . Pero, por lo general, estos solo buscan artículos utilizando palabras clave y otra información que está claramente categorizada, como la fecha de publicación.
oren etzioni , director ejecutivo del Instituto Allen, dice que mucha información pertinente que se encuentra en los trabajos de investigación se presenta de diferentes maneras. El software detrás de Semantic Scholar fue entrenado para extraer diferentes conceptos utilizando una variedad de técnicas de aprendizaje automático. Con millones de documentos que aparecen cada año, uno simplemente no puede mantenerse al día con ellos, dice Etzioni. Así que necesitas cierto nivel de comprensión.
Existe un interés creciente en utilizar el aprendizaje automático para entrenar a las computadoras para que reconozcan ciertos conceptos en los datos. Google está construyendo un llamado gráfico de conocimiento de conceptos entrenando algoritmos para rastrear la Web y extraer información útil. Por eso, cuando buscas ¿Cuántos años tiene Barack Obama?, Google no solo te ofrece páginas web que pueden contener la información, sino que te dice directamente que tiene 54 años.
Otras empresas están tratando de hacer algo similar con los trabajos académicos. una empresa llamada Meta También anunció hoy un servicio que identificará automáticamente a las personas y entidades mencionadas en la literatura médica. Meta está utilizando tecnología desarrollada por SRI, a través de un proyecto llamado FUSE, para pronosticar tendencias científicas utilizando el aprendizaje automático.
El CEO de Meta, Sam Molyneux, dice que el servicio, que se lanzará a finales de esta semana, puede recomendar artículos a un usuario en función de los conceptos de un artículo que haya leído anteriormente, e incluso puede identificar tecnologías emergentes automáticamente. Esencialmente, le permite realizar un seguimiento a nivel de concepto o de tecnología, en lugar de a nivel de artículo, dice Molyneux. Conceptos como la tecnología CRISPR, que realmente está revolucionando la forma en que está ocurriendo la ingeniería del genoma en este momento, lo tomamos como un concepto emergente hace varios años.
Etzioni dice que el objetivo de Semantic Scholar es ir más allá al brindar a las computadoras una comprensión mucho más profunda de las nuevas publicaciones científicas. Su equipo está desarrollando algoritmos que leerán gráficos o tablas en documentos y tratarán de extraer los valores presentados en ellos. En última instancia, queremos poder tomar un artículo experimental y decir: 'Está bien, ¿tengo que leer este artículo o puede la computadora decirme que este artículo mostró que este fármaco en particular era altamente eficaz?'