El mapa mundial de patentes revela la estructura del progreso tecnológico

Navegar por la web a principios de los noventa nunca fue una tarea fácil. La queja que se hizo eco de un usuario a otro fue que era casi imposible encontrar nada.

Eso empezó a cambiar a mediados de los 90 gracias a la evolución de empresas de búsqueda como Yahoo. Pero incluso las primeras encarnaciones de la búsqueda fueron difíciles de usar. Yahoo es un buen ejemplo. Su primera herramienta de búsqueda fue un directorio que clasificaba las páginas web de acuerdo con una jerarquía predeterminada.

Eso cambió rápidamente cuando varios investigadores, como Jon Kleinberg de la Universidad de Cornell, se dieron cuenta de que la red de enlaces entre sitios web eran en sí mismos pistas importantes sobre la importancia de una página web.

La lección clave de esto fue que cuando se trata de encontrar cosas, la red es una herramienta mucho más poderosa que el contenido.

Por lo tanto, no debería sorprendernos descubrir que los tecnólogos están comenzando a aplicar una idea similar a las patentes. Cualquiera que haya pasado unas horas navegando por cualquier base de datos de patentes sabrá lo laberínticos y confusos que pueden ser.

Estas bases de datos están organizadas como el directorio de Yahoo de la década de 1990, en una jerarquía de temas predefinida. Eso ciertamente ayuda cuando se trata de presentar patentes en categorías específicas, pero también oscurece la relación más profunda entre varias tecnologías nuevas a medida que surgen.

Hoy, Luciano Kay de la Universidad de California en Santa Bárbara y algunos amigos revelan una nueva herramienta de búsqueda que explota la estructura de vínculos entre patentes para estudiar la conexión entre tecnologías.

En su nuevo enfoque, Kay y compañía crean una red en la que cada patente es un nodo. Asignan un vínculo entre dos nodos si una patente cita otra y definen la distancia tecnológica entre dos áreas del mapa resultante como la fuerza de los vínculos entre ellos. Por lo tanto, las áreas de esta red son distantes si tienen pocos enlaces, pero cercanas si tienen muchos enlaces.

Para probar este enfoque, Kay y sus colegas lo han aplicado a todo el corpus de datos de patentes de 2000 a 2006 en la Oficina Europea de Patentes. También han creado una herramienta para visualizar e interrogar el mapa que está disponible. aquí . (Sin embargo, en el momento de escribir este artículo, no funcionaba debido a algunos errores).

Los mapas de patentes resultantes proporcionan una visión fascinante de la estructura del panorama tecnológico y el papel de varios actores dentro de él.

Para mostrar las capacidades del nuevo enfoque, Kay y su equipo crearon el mapa de patentes asociado con empresas como Samsung, DuPont e IBM. Esto muestra de un vistazo las áreas en las que estas empresas han estado trabajando y, por supuesto, las áreas que están ignorando.

Kay y sus amigos también muestran la estructura del panorama de las patentes asociado con diversas tecnologías como el grafeno, los nanobiosensores, etc. Lo que esto revela es cómo se relacionan las diferentes áreas de la tecnología, a veces de formas inesperadas, y cómo están surgiendo nuevos temas.

Por ejemplo, las bases de datos de patentes están organizadas en una jerarquía de familias. Por ejemplo, las patentes de la Sección A se relacionan con las necesidades humanas, mientras que los patrones de la Sección C se relacionan con la química y la metalurgia. Esta es una distinción algo artificial y Kay y compañía dicen que pueden ver fuertes vínculos entre varias subclases en estas dos secciones que de otra manera serían difíciles de desentrañar.

El nuevo mapa también muestra las áreas de mayor actividad. Estos, dicen Kay y compañía, podrían ser indicadores poderosos de tecnologías emergentes. Los mapas de patentes también pueden revelar áreas tecnológicas relativamente inexploradas que son más centrales para otras tecnologías o resaltar áreas más densas con más interdependencia tecnológica que podrían formar plataformas para el surgimiento de futuras aplicaciones tecnológicas, dicen.

Es una forma interesante y poderosa de visualizar un conjunto de datos enormemente complejo. Claramente, la jerarquía de tecnologías existente tiene sus límites y un enfoque basado en redes puede revelar información importante sobre el panorama tecnológico.

Sin embargo, es probable que esto sea solo un primer paso en un nuevo estudio de patentes centrado en la red. Los historiadores de la web se apresurarán a señalar que a finales de la década de 1990 la búsqueda web experimentó otra revolución.

Esto ocurrió cuando Google introdujo el algoritmo de PageRank en el negocio de la búsqueda web. Pagerank asume que una página web es importante si es señalada por otras páginas web importantes. Por lo tanto, encontrar las páginas web importantes requiere un proceso largo e iterativo para separar la estructura de la red.

No es difícil imaginar que un algoritmo de tipo pagerank podría proporcionar información útil sobre la naturaleza de las patentes y su importancia. Por supuesto, dicho algoritmo deberá ajustarse de varias formas para hacer frente a la idiosincrasia del mundo de las patentes.

Pero, en principio, no hay ninguna razón por la que este enfoque no sea muy fructífero. De hecho, enfoques similares a la red de vínculos entre investigadores académicos y sus artículos publicados también están comenzando a dar frutos.

Hay otras mejoras en proceso. Kay y sus compañeros dicen que esperan mejorar su herramienta de mapeo al vincular la red de patentes a los desarrollos científicos que ya se están mapeando de manera similar. Eso también podría resultar interesante.

Pero, por el momento, quienes probablemente saldrán ganando con este nuevo enfoque serán los gobiernos y las grandes empresas que pueden utilizar estas herramientas para obtener información sobre las fortalezas y debilidades de sus competidores. Si eso resulta útil, el progreso con este tipo de visualización podría ser rápido.

Ref: http://arxiv.org/abs/1208.4380 : Mapeo de superposición de patentes: Visualización de la distancia tecnológica:

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