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El lugar donde vive en los EE. UU. puede decirle qué tan probable es que su trabajo sea automatizado
Stephen Brashear/Getty Images
Si usted es un empleado joven perteneciente a una minoría que trabaja en un área rural de los EE. UU., las probabilidades de automatización no están a su favor.
A nuevo informe del grupo de investigación Brookings analizó qué áreas en los EE. UU., y qué grupos, tienen el mayor potencial de automatización. Esto se reduce a la probabilidad de que lo que haga pueda ser llevado a cabo por la tecnología. Los investigadores llegaron a estos números combinando cálculos sobre el potencial de automatización de tareas en cada trabajo e industria, tomado del grupo consultor McKinsey , con datos y predicciones de empleo estatal.
Por ejemplo, a los roles de operadores de máquinas de envasado y llenado se les asignó un potencial de automatización del 100 %. Entonces, si todos en el estado de Nebraska estuvieran empleados como operadores de máquinas empacadoras, el potencial de automatización del estado sería del 100 %.
A nivel estatal, no hubo una gran cantidad de variación. Indiana tenía el potencial de automatización más alto con un 48,7 %, mientras que Nueva York tenía el más bajo con un 42,4 %. Debido a que todos los estados tienen áreas urbanas y rurales, las diferencias no son especialmente pronunciadas.
Sin embargo, cuando profundiza en regiones más pequeñas como condados o áreas metropolitanas (un centro de población combinado con los suburbios circundantes), las cosas se ponen mucho más crudas. Las ciudades más pequeñas en las zonas predominantemente rurales del país estaban en mayor riesgo. Las tecnologías más nuevas ejercerán presión sobre los trabajos de menor calificación, dice el autor principal del informe, Mark Muro. Los lugares que ya han perdido trabajos de calificación media ahora también enfrentarán la presión de [empleos de baja calificación].
De todas las áreas metropolitanas de EE. UU., Dalton, Georgia, tiene el mayor potencial de automatización con un 56 %, seguida de Kokomo, Indiana, con un 54,7 %. El área de Lexington Park, Maryland, tenía el potencial de automatización más bajo con un 39,1 %.
Incluso se pueden ver marcadas diferencias entre las áreas metropolitanas dentro de las regiones, algo que el análisis a nivel estatal no detecta. Por ejemplo, mientras que Dalton, Georgia, tiene la puntuación más alta, la capital del estado de Atlanta, a solo 100 millas de distancia, tiene un potencial de automatización mucho menor del 44,7 %.
Los autores del informe enfatizan que estas diferencias regionales son la razón por la cual los programas de capacitación y actualización deben organizarse e implementarse a nivel local. Un programa en Dalton necesitaría enfocarse en preparar a los trabajadores para un conjunto diferente de trabajos que uno implementado en Atlanta, por ejemplo.
No importa dónde viva, los grupos subrepresentados y los trabajadores más jóvenes trabajaban desproporcionadamente en trabajos con una gran cantidad de tareas automatizables. Los trabajadores de 16 a 24 años cumplen una gran cantidad de funciones de servicio y venta minorista, que, según McKinsey, contienen una gran cantidad de tareas automatizables. Muchos no permanecen en estos puestos durante toda su carrera, pero si los robots asumieran estos roles, podría cambiar la naturaleza de los trabajos y la capacitación al principio de la carrera.
La mejor manera de protegerse de la automatización: obtenga una licenciatura. Los roles que tenían requisitos de educación de nivel superior tenían menos probabilidades de ser reemplazados por tecnología.
Sin embargo, la velocidad a la que se automatizarán estos roles aún está en debate. Aunque Muro dice que cuanto más gradual sea, mejor, le preocupa que EE. UU. pueda ver un aumento en la velocidad de la automatización pronto si la economía se hunde. Hay mucha literatura que muestra que la automatización aumenta, especialmente en las recesiones, dice. Estoy preocupado por eso.