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El lío de complejidad de la India es justo lo que necesita la IA
La diversidad de guiones, dialectos, vestimenta y cultura del país es un desafío que hará que la inteligencia artificial sea más resistente. 27 de junio de 2018
Equipo de tierra
En 2010, contraté a dos ingenieros de una universidad india para que me ayudaran a desarrollar un producto que pudiera calificar automáticamente la capacidad de hablar inglés de los solicitantes de empleo. Aproximadamente un año después, llamaron a la puerta de mi oficina con la preocupación grabada en sus cejas. Estamos haciendo aprendizaje automático aquí, pero todos nuestros amigos están haciendo ingeniería de software, explicaron. ¿Tenemos un futuro?
Las cosas han cambiado dramáticamente. Hoy en India, todos los ingenieros reclaman algún tipo de proyecto de aprendizaje automático. La mayoría de las empresas tienen un mandato de arriba hacia abajo para incorporar IA en sus procesos y productos. El entusiasmo ha llegado hasta el gobierno: en el discurso de este año sobre el presupuesto federal, el ministro de Finanzas indio, Arun Jaitley, anunció que el país lanzará un programa nacional para promover la investigación y el desarrollo de la IA.
Esta historia fue parte de nuestra edición de julio de 2018
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Este interés recién despertado en la IA bordea la euforia, pero poco es realista. India tiene un cuerpo relativamente pequeño de investigadores y resultados de investigación en el campo del aprendizaje automático. De 2015 a 2017, la contribución de los investigadores indios a las principales conferencias de IA constituyó una quinceava parte de la contribución de EE. UU. y una octava parte de la de China. En la conferencia más reciente de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial, los investigadores indios presentaron 20 artículos, en comparación con los 307 presentados por nuestros colegas estadounidenses y los 235 de China. La mayoría de las instituciones de investigación indias tienen, en el mejor de los casos, un programa de investigación de IA rudimentario. India aporta poco conocimiento nuevo en aprendizaje automático y carece de experiencia local en el conocimiento que otros crean todos los días.
Todo esto podría ser catastrófico para la India. El país necesita desarrollar y comercializar IA para que sus empresas sean competitivas a nivel mundial. AI también podría ayudar a abordar los problemas sociales del país, en particular la corrupción y la falta de infraestructura.
Asimismo, la revolución de la IA necesita a la India. La diversidad de idiomas, dialectos, acentos, guiones, vestimenta y cultura del país presenta un rico conjunto de problemas desafiantes para la inteligencia artificial. Las técnicas actuales de IA tienen una capacidad limitada para manejar la complejidad y tendrán que madurar para lidiar con la diversidad de la vida en la India. Las necesidades de la población de la India también plantean desafíos interesantes para la IA. Por ejemplo, donde los investigadores en los EE. UU. esperan que la IA pueda hacer que los médicos sean más eficientes, en la India la pregunta es cómo la IA puede hacer el trabajo de un médico en áreas rurales que actualmente no tienen ningún tipo de atención médica. La inversión en India puede ayudar a hacer avanzar todo el campo.
Las actividades comerciales globales de la India generalmente giran en torno a los servicios de TI y la subcontratación de procesos comerciales. Estos negocios dependen del dividendo demográfico de la India: la gran población de hablantes de inglés capacitada en números básicos, computadoras y programación. Esta mano de obra calificada, junto con los bajos costos de la India, ha impulsado el crecimiento en estos sectores de servicios durante las últimas tres décadas.
El país necesita desarrollar y comercializar IA para que sus empresas sean competitivas a nivel mundial.
La industria de la subcontratación de procesos comerciales se compone principalmente de tareas que se reducen a la transcripción de voz, la digitalización de formularios escritos a mano y el etiquetado de imágenes, que ahora las máquinas pueden realizar con mucha precisión. El aprendizaje automático también es bueno en tareas que requieren algunas habilidades analíticas básicas, como clasificar documentos, puntuarlos y derivar datos estructurados de ellos. Los bots ahora pueden manejar solicitudes simples de chat y correo electrónico mientras dirigen solicitudes más complejas a operadores humanos. Incluso entonces, el aprendizaje automático ayuda a generar posibles respuestas que los operadores humanos pueden seleccionar o modificar.
La situación no es tan grave para la industria de TI, que aún requiere que las personas escriban programas. Pero incluso allí, la automatización está desempeñando un papel en los servicios más allá de la programación básica, como el monitoreo, las pruebas y el mantenimiento de la infraestructura de la red. La gran oportunidad para la industria de TI india es proporcionar servicios de ciencia de datos al mundo. Las empresas de TI han comenzado a desarrollar prácticas de IA, pero el país carece de talento capacitado.
India quiere revivir su fabricación a través de una iniciativa Make in India muy publicitada, pero hay poco interés en utilizar la automatización para ese fin, en contraste con China, que ha hecho de la robotización una prioridad.
También hay poca capacidad. El primer paso crucial para mejorar la eficiencia a través de la robótica y la IA es identificar un problema empresarial y convertirlo en un problema de aprendizaje automático, pero pocas empresas indias han superado ese desafío. A pesar de su mandato de emplear el aprendizaje automático, no saben cómo hacerlo. La mayoría de los científicos de datos en la India fallan en los conceptos básicos necesarios para que el aprendizaje automático funcione.
En esta segunda era de las máquinas, una población masiva no es la ventaja competitiva que ha sido para la India durante los últimos 30 años. Las empresas de servicios indias se encontrarán compitiendo con empresas internacionales que aumentan, o incluso reemplazan, a los trabajadores humanos con algoritmos sofisticados.
India dice que quiere que su gente sea más próspera. Si ese es el caso, tendrá que adoptar la IA a lo grande. ¿Cómo? Lo primero que puede hacer es tratar de atraer a una masa crítica de expertos en IA: personas con doctorados de universidades de primer nivel. Creo que el gobierno podría ayudar a reunir un equipo de 500 investigadores de IA en las instituciones públicas de la India durante los próximos cinco años instituyendo un atractivo programa de becas de IA para profesores y estudiantes de doctorado. Hecho en paralelo con iniciativas de investigación privadas, esto podría proporcionar el catalizador que India necesita.
Eso es solo parte del ecosistema tecnológico mejorado que India debe construir para aprovechar el potencial de las nuevas herramientas para abordar sus enormes desafíos en áreas como la atención médica, la banca, el saneamiento, la agricultura y la educación. AI le da a India la oportunidad de superar algunos de estos problemas, incluida la corrupción que afecta a todas estas áreas, a través de métodos de diagnóstico baratos, procesamiento automático de solicitudes o ayudas para el aprendizaje y la enseñanza.
Por ejemplo, un joven empresario de Jaipur me mostró recientemente un sistema que puede analizar imágenes de ciertos granos para determinar su calidad y estimar el precio que probablemente alcanzarán en el mercado. Un sistema como este puede ayudar a nivelar el campo de juego entre los agricultores y los compradores mayoristas. Otro ejemplo es un asistente de enseñanza automatizado para habilidades de programación, un proyecto en el que mi equipo está trabajando actualmente.
La industria y la comunidad investigadora deben hacer un mejor trabajo en cada lado de su relación simbiótica, en la que la industria proporciona problemas y datos mientras que la comunidad investigadora desarrolla algoritmos y soluciones. Las empresas indias ayudaron a impulsar el progreso del país durante las últimas tres décadas creando la demanda de programadores básicos y apoyando los programas de pregrado en las universidades e institutos. Necesitan cambiar de marcha: comenzar a formar equipos de doctores y ayudar a los programas universitarios de doctorado a generar buenos candidatos. El futuro de la India depende de ello.
Varun Aggarwal es cofundador de Aspiring Minds, una empresa que utiliza inteligencia artificial para vincular el talento con los trabajos. Es autor de un libro sobre la necesidad de la India de reformar su ecosistema de innovación, Liderando la ciencia y la tecnología: ¿India después?