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¿El lenguaje es innato o aprendido?
Investigadores japoneses, canadienses y de la Universidad de Stanford han diseñado un programa informático novedoso que, al escuchar muestras de habla, pudo identificar diferentes categorías de sonidos sin ninguna guía humana. Estos hallazgos arrojan luz sobre cómo los bebés humanos aprenden el lenguaje.
En el pasado, ha habido una fuerte tendencia a pensar que el lenguaje es muy especial y que los mecanismos involucrados están predeterminados por limitaciones evolutivas y no son muy generales, dice. James McClelland , neurocientífico cognitivo de la Universidad de Stanford que trabajó en el proyecto. Lo que estamos diciendo es, mira, podemos usar un enfoque muy general y hacerlo bastante bien aprendiendo aspectos del lenguaje.
El grupo de investigadores desarrolló el software del programa incorporando características de aprendizaje automático en un modelo de red neuronal. Luego grabaron el discurso de las madres hablando con sus bebés: madres canadienses que hablan inglés y madres japonesas que hablan japonés. Los investigadores extrajeron los parámetros de los sonidos de las vocales que las madres estaban usando en su habla y dieron a sus programas presentaciones de muestras de la distribución de los sonidos de las vocales de las madres. Los investigadores probaron cuatro sonidos de vocales.
El programa pudo agrupar los sonidos que estaba escuchando en solo unas pocas categorías de vocales, y fue capaz de reunir los sonidos de las vocales en cuatro categorías más del 80 por ciento del tiempo. El reporte aparece en el número actual de la procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias .
El siguiente paso es determinar si el programa podría trabajar con conjuntos de sonidos más grandes en un idioma, dice McClelland. Eso definitivamente empujará los límites del modelo y, a partir de ahí, podemos obtener aún más información sobre cómo aprende el cerebro.