El juego de Microsoft ayuda a mejorar la búsqueda

Los investigadores de los laboratorios de Microsoft en Redmond, WA, han lanzado un juego en línea para ayudar a ajustar los resultados de búsqueda.

Llamado Búsqueda de página , el juego presenta a los jugadores páginas web y les pide que adivinen las consultas que producirían la página dentro de sus primeros cinco resultados. Los jugadores obtienen 100 puntos si la página es la número 1 de la lista, 90 puntos si es la número 2, y así sucesivamente. También se otorgan bonificaciones por evitar consultas de uso frecuente.

La idea es recopilar información útil sobre los hábitos de búsqueda de los usuarios que podría usarse para ajustar los algoritmos de búsqueda y el esquema de clasificación. El juego fue desarrollado por Chris Quirk y Raman Chandrasekar en Microsoft, y colegas de Georgia Tech y la Universidad China de Hong Kong, y fue presentado esta semana en el SIGIR09 conferencia en Boston.

Page Hunt es un giro inteligente en la computación humana: utiliza personas para realizar tareas que las computadoras encuentran difíciles de hacer. Luis von Ahn, profesor de la Carnegie Mellon University, ha sido pionero en esta área y ha desarrollado varios proyectos similares: rompecabezas de texto para combatir el spam que simultáneamente ayudan a digitalizar libros antiguos y juegos que ayudan etiqueta de imágenes y música con las palabras clave relevantes. Otro ejemplo genial de computación humana en acción es, por supuesto, El turco mecánico de Amazon .

Los investigadores detrás de Page Hunt ya hicieron un hallazgo curioso mientras probaban el juego internamente: cuanto más larga era la URL de una página (en caracteres), más difícil era para los usuarios hacer coincidir la página con las palabras de consulta. La investigación no especula sobre por qué debería ser así, pero aquí hay un gráfico que muestra la relación entre la longitud de la URL y la capacidad de búsqueda de una página:

Encontré a Page Hunt extrañamente adictivo, aunque mi primer puntaje fue un patético 630.

Se puede encontrar un artículo que describe la investigación de Page Hunt aquí (pdf).

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