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El gran problema con Big Data no es (solo) los datos
Proporcionado por Aprendizaje experimental del MIT en colaboración con GetSmarter
Para 2020, se espera que cada uno de los 7,7 millones de personas en el mundo produzca 1,7 megabytes de información nueva cada segundo de cada día, y actualmente solo se analiza y utiliza el 0,5 por ciento de todos los datos, según una firma de investigación. IDC . Pero los números por sí solos no cuentan la historia de por qué los grandes datos son tan importantes.
Sin duda: el alcance del impacto que las empresas podrían tener al integrar esta información en sus procesos de toma de decisiones es enorme. Pero también hay algo más en juego.
Alex Sandy Pentland, director fundador de la facultad de MIT Connection Science e instructor del nuevo curso de certificación MIT EXperimental Learning (XL) en Big Data y Analítica Social , lo llama ciencia social o análisis social.'
El enfoque implica no sólo la qué , pero el por qué .
A continuación, se incluye un breve extracto del Módulo 1 del curso, en el que Pentland habla sobre la importancia de prestar atención al contexto social. Comprender estos sistemas humano-máquina es lo que hará que nuestros futuros sistemas sociales sean estables y seguros, dice. Estamos superando la complejidad, la ciencia de datos y la ciencia web, porque estamos incluyendo a las personas como una parte clave de estos sistemas.
Esa es una oferta atractiva, pero también algo perturbadora.
Una de las principales preocupaciones sobre los grandes datos es el potencial de mayores amenazas a la privacidad personal a través de un mayor acceso a la información. En un mundo posterior a Snowden, la ética de los datos ocupa un lugar central. La demanda de retención de la privacidad ha dado lugar a soluciones como Enigma inspirado en bitcoin del MIT , que promete, a través de una combinación de matemáticas y código, permitir que cualquier persona comparta datos en la nube sin dejar de mantener su privacidad.
Grandes empresas como Citi han utilizado big data para reducir costos a través de análisis basados en la nube. Otros, como la empresa líder de juegos, Caesars, se han beneficiado de una toma de decisiones más rápida e informada. Verizon Wireless, por otro lado, ha utilizado sus profundos recursos en datos de dispositivos móviles para ofrecer nuevos productos y servicios a través de una unidad comercial llamada Perspectivas del mercado de precisión . La unidad vende información sobre la frecuencia con la que los usuarios visitan los lugares, en qué actividades están involucrados, así como información general.
Pentland, quien recientemente fue incluido en Forbes ' lista de los siete científicos de datos más poderosos del mundo, elabora: Esa es la promesa de los grandes datos: comprender realmente los sistemas que conforman nuestra sociedad tecnológica. A medida que comience a comprenderlos, podrá construir sistemas que sean mejores.
Por ejemplo: 'Un tipo de análisis de big data y conexión se refiere a los datos financieros, no solo al colapso repentino o la Gran Recesión, sino también a todos los demás tipos de burbujas que ocurren', dice Pentland. 'Estos son sistemas de personas, comunicaciones y decisiones que salen mal. Big data nos muestra las conexiones que provocan estos eventos. El big data nos da la posibilidad de entender cómo funcionan estos sistemas de personas y máquinas, y si son estables.
El MIT hace un gran negocio con Big Data
El mandato del MIT es promover el conocimiento en áreas que aborden los grandes desafíos del siglo XXI al educar a los estudiantes en ciencia, tecnología y otros campos académicos que sirvan mejor al mundo.
Con este fin, el Instituto está colaborando con la empresa de educación en línea GetSmarter para ofrecer un curso en línea de ocho semanas diseñado para equipar a los profesionales con la teoría fundamental y el análisis de big data. Eso, a su vez, los ayudará a comprender y predecir mejor las redes y los comportamientos humanos en las estructuras sociales mediante la investigación y el uso de herramientas técnicas, conjuntos de datos y scripts de código asociados con el análisis de big data.
Claramente hay una necesidad de tal conocimiento. Dentro de dos años, Estados Unidos podría experimentar una escasez de hasta 190.000 trabajadores con profundas habilidades analíticas, según McKinsey y compañía . La investigación también proyectó la necesidad de 1,5 millones de gerentes y analistas que entiendan cómo usar el análisis de big data para tomar decisiones efectivas.
Hay una gran demanda de habilidades en big data y análisis profundo, no solo a nivel local, sino global”, dice Dave Shrier, director general de MIT Connection Science e instructor de cursos junto con Pentland y otros expertos en ciencia de datos del MIT. 'Tener acceso a este conocimiento se convertirá en la base sobre la que se basa la toma de decisiones inteligente'.
Con la privacidad en mente, el curso se enfoca en prestar atención a la ética de los datos. Se investigan las consideraciones en torno a la identidad, la seguridad y la privacidad para garantizar que los estudiantes aprendan a utilizar los datos de forma consciente.
El beneficio que presenta este curso es inmenso. Tendrá la oportunidad de aprender sobre herramientas innovadoras, como Funf y Bandicoot, de la mano de las mismas personas que las inventaron, y eso es poderoso”, dice Shrier. Los estudiantes también recibirán orientación para trabajar con el conjunto de datos Reality Commons, una colección única de datos detallados sobre el comportamiento humano desarrollado por el equipo de Pentland.
El modelo de aprendizaje en línea utilizado en los cursos de MIT XL está respaldado por un enfoque predominantemente constructivista y orientado a la acción. Los estudiantes son vistos como participantes activos, colaborando con sus compañeros para crear conocimiento. Las actividades y tareas de aprendizaje se centran en la participación en lugar de la instrucción.
Dicho de otra manera: aprender en línea ya no significa aprender solo.
Nuestro enfoque único y respaldado para la educación en línea ha llevado a una tasa de finalización de cursos de más del 90 por ciento, con más de 40,000 profesionales en activo educados hasta la fecha, señala Amy Johnson, directora de educación de GetSmarter. Creemos que hemos logrado grandes avances en la comprensión de la motivación de los estudiantes y las estrategias de retención que hacen que las relaciones de entrenamiento uno a uno y el aprendizaje en grupos pequeños dirigidos por tutores ocupen un lugar central. Estos son solo dos de los indicadores de calidad que realmente nos importan a medida que nos esforzamos por brindar una mejor educación en línea.
Y no se trata solo de qué, cómo y de quién aprendes. es de quien aprendes con también. 'La respuesta a este curso ha sido excepcionalmente positiva debido a la relevancia casi universal de lo que promete ofrecer a los estudiantes', dice el CMO de GetSmarter, Ryan O'Mahoney, y señala que el curso ha atraído el interés mundial. La sesión actual atiende a más de 850 estudiantes de 50 países, incluidos Estados Unidos, Canadá, Brasil, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, República Checa, Polonia, Rusia, Hong Kong, Singapur, Tailandia y otros lugares.
El interés que estamos recibiendo varía en todas las industrias, desde los gigantes tecnológicos del mundo y las empresas de inversión hasta las instituciones de servicios financieros e incluso los especialistas en macrodatos”, dice O'Mahoney. 'La riqueza del conocimiento que se encuentra solo en estos estudiantes es enorme.'
En pocas palabras: el curso ofrece un acceso incomparable a líderes de pensamiento en big data y análisis social dentro de un entorno dinámico y aplicado, lo que garantiza que los estudiantes se vayan no solo con conocimientos teóricos, sino también con habilidades prácticas en análisis.
Para obtener más información sobre el nuevo curso certificado en línea de MIT EXperimental Learning en Big Data y Social Analytics, visite la página de inicio del curso .