El futuro del impacto de la IA en la sociedad

Proporcionado por BBVA

La última década, y en particular los últimos años, ha sido transformadora para la inteligencia artificial, no tanto en términos de lo que podemos hacer con esta tecnología como de lo que estamos haciendo con ella. Algunos ubican el advenimiento de esta era en 2007, con la introducción de los teléfonos inteligentes. En su forma más esencial, la inteligencia es solo inteligencia, ya sea un artefacto o un animal. Es una forma de computación, y como tal, una transformación de información. La cornucopia de información profundamente personal que resultó de la conexión deliberada de una gran parte de la sociedad a Internet nos ha permitido transmitir un inmenso conocimiento explícito e implícito de la cultura humana a través de cerebros humanos a forma digital. Aquí no solo podemos usarlo para operar con competencia similar a la humana, sino también producir más conocimiento y comportamiento por medio de computación basada en máquinas.

Joanna J. Bryson es profesora asociada de informática en la Universidad de Bath.

Durante décadas, incluso antes de la creación del término, la IA ha despertado miedo y entusiasmo a medida que la humanidad contempla la creación de máquinas a nuestra imagen. Esta expectativa de que los artefactos inteligentes deberían ser necesariamente artefactos similares a los humanos nos cegó a la mayoría de nosotros ante el importante hecho de que hemos estado logrando IA durante algún tiempo. Si bien los avances en superar la capacidad humana en actividades humanas, como el ajedrez, aparecen en los titulares, la IA ha sido una parte estándar del repertorio industrial desde al menos la década de 1980. Luego, los sistemas expertos o de reglas de producción se convirtieron en una tecnología estándar para verificar las placas de circuitos y detectar fraudes con tarjetas de crédito. Del mismo modo, las estrategias de aprendizaje automático (ML) como los algoritmos genéticos se han utilizado durante mucho tiempo para problemas computacionales intratables, como la programación y las redes neuronales, no solo para modelar y comprender el aprendizaje humano, sino también para el control y la supervisión industriales básicos.

La inteligencia artificial está cambiando la sociedad a un ritmo acelerado, escribe la autora Joanna J. Bryson, pero no es tan novedosa en la experiencia humana como a menudo nos hacen imaginar.

En la década de 1990, los métodos probabilísticos y bayesianos revolucionaron el ML y abrieron la puerta a algunas de las tecnologías de IA más generalizadas disponibles en la actualidad: la búsqueda a través de enormes cantidades de datos. Esta capacidad de búsqueda incluía la capacidad de realizar un análisis semántico de texto sin procesar, lo que sorprendentemente permite a los usuarios de la web encontrar los documentos que buscan entre billones de páginas web simplemente escribiendo unas pocas palabras.

La IA es fundamental para algunas de las empresas más exitosas de la historia en términos de capitalización de mercado: Apple, Alphabet, Microsoft y Amazon. Junto con las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en general, la IA ha revolucionado la facilidad con la que las personas de todo el mundo pueden acceder al conocimiento, al crédito y a otros beneficios de la sociedad global contemporánea. Dicho acceso ha ayudado a conducir a una reducción masiva de la desigualdad global y la pobreza extrema, por ejemplo, al permitir que los agricultores conozcan los precios justos, los mejores cultivos y darles acceso a predicciones meteorológicas precisas.

Durante décadas, la IA ha despertado miedo y entusiasmo a medida que la humanidad contempla la creación de máquinas a nuestra imagen y semejanza.

Habiendo dicho esto, académicos, tecnólogos y el público en general han planteado una serie de preocupaciones que pueden indicar la necesidad de una regulación a la baja o una restricción. Como afirmó recientemente Brad Smith, presidente de Microsoft, la tecnología de la información plantea problemas que van al corazón de las protecciones fundamentales de los derechos humanos, como la privacidad y la libertad de expresión. Estos problemas aumentan la responsabilidad de las empresas tecnológicas que crean estos productos. En nuestra opinión, también exigen una regulación gubernamental reflexiva y el desarrollo de normas sobre usos aceptables.

La inteligencia artificial ya está cambiando la sociedad a un ritmo más rápido de lo que nos damos cuenta, pero al mismo tiempo no es tan novedoso o único en la experiencia humana como a menudo nos hacen imaginar. Otras entidades de artefactos, como el lenguaje y la escritura, las corporaciones y los gobiernos, las telecomunicaciones y el petróleo, han ampliado previamente nuestras capacidades, alterado nuestras economías y perturbado nuestro orden social, en general, aunque no universalmente, para mejorar. La suposición de la evidencia de que, en promedio, estamos mejor por nuestro progreso es, irónicamente, quizás el mayor obstáculo que debemos superar actualmente: una vida sostenible y revertir el colapso de la biodiversidad.

La IA y las TIC en general pueden requerir innovaciones radicales en la forma en que gobernamos y, en particular, en la forma en que recaudamos ingresos para la redistribución. Nos enfrentamos a transferencias transnacionales de riqueza a través de innovaciones empresariales que han superado nuestra capacidad para medir o incluso identificar el nivel de ingresos generados. Además, esta nueva moneda de valor incognoscible a menudo son datos personales, y los datos personales otorgan a quienes los poseen el inmenso poder de predicción sobre las personas a las que hace referencia.

Pero más allá de los desafíos económicos y de gobernanza, debemos recordar que la IA, ante todo, amplía y mejora lo que significa ser humano y, en particular, nuestras capacidades de resolución de problemas. Dados los desafíos globales en curso, como la seguridad, la sostenibilidad y la reversión del colapso de la biodiversidad, tales mejoras prometen seguir siendo de gran beneficio, suponiendo que podamos establecer buenos mecanismos para su regulación. A través de una cartera sensata de políticas y agencias regulatorias, debemos continuar expandiendo, y también limitando, según corresponda, el alcance de las posibles aplicaciones de IA.

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