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El futuro de la inteligencia artificial y la cibernética
Proporcionado por BBVA
La ciencia ficción, durante muchos años, ha mirado hacia un futuro en el que los robots son inteligentes y los cyborgs son comunes. Terminator, Matrix, Blade Runner y Yo robot son todos buenos ejemplos de esta visión.
Pero hasta la última década, la consideración de lo que esto podría significar realmente en el futuro era innecesaria porque todo era ciencia ficción, no realidad científica. Ahora, sin embargo, la ciencia no solo se ha puesto al día; también introdujo aspectos prácticos que las tramas originales no parecían incluir (y, en algunos casos, todavía no incluyen).
Lo que consideramos aquí son varios experimentos diferentes que vinculan la biología y la tecnología de una manera cibernética, esencialmente combinando en última instancia humanos y máquinas en una fusión relativamente permanente.
Cuando normalmente pensamos por primera vez en un robot, lo consideramos simplemente como una máquina. Tendemos a pensar que puede ser operado remotamente por un humano, o que puede ser controlado por un simple programa de computadora.
Pero, ¿y si el robot tiene un cerebro biológico formado por células cerebrales, posiblemente incluso neuronas humanas? Las neuronas cultivadas en condiciones de laboratorio en una serie de electrodos no invasivos proporcionan una alternativa atractiva con la que realizar una nueva forma de controlador de robot. En un futuro cercano, veremos robots pensantes con cerebros no muy diferentes a los de los humanos.
Este artículo es un extracto de una exploración más extensa de la IA y la cibernética.
Lea el artículo completo en el sitio OpenMind de BBVA.
Ese desarrollo planteará muchas cuestiones sociales y éticas. Por ejemplo, si el cerebro de un robot tiene aproximadamente el mismo número de neuronas humanas que un cerebro humano típico, ¿podría, o debería, tener derechos similares a los de una persona? Además, si tales robots tienen muchas más neuronas humanas que en un cerebro humano típico, por ejemplo, un millón de veces más neuronas, ¿tomarían ellos, en lugar de los humanos, todas las decisiones futuras?
Muchas interfaces cerebro humano-computadora se utilizan con fines terapéuticos para superar problemas médicos o neurológicos, siendo un ejemplo los electrodos de estimulación cerebral profunda (DBS) que se utilizan para aliviar los síntomas de la enfermedad de Parkinson. Sin embargo, incluso aquí es posible considerar el uso de dicha tecnología de manera que le brinde a las personas habilidades que los humanos normalmente no poseen; en otras palabras, mejora humana. En algunos casos, aquellos que sufrieron amputaciones o sufrieron lesiones en la columna debido a accidentes pueden recuperar el control de los dispositivos a través de sus señales neuronales que aún funcionan.
Mientras tanto, a los pacientes con accidentes cerebrovasculares se les puede dar un control limitado de su entorno, al igual que aquellos que tienen una enfermedad de la neurona motora. Con esos casos, la situación no es sencilla, ya que los pacientes reciben habilidades que los humanos normales no tienen, por ejemplo, la capacidad de mover un cursor en la pantalla de una computadora utilizando únicamente señales neuronales.
Está claro que conectar un cerebro humano con una red informática a través de un implante podría, a largo plazo, abrir las claras ventajas de la inteligencia artificial, la comunicación y las capacidades de detección para el individuo que recibe el implante. Actualmente, obtener el visto bueno para cada implante requiere la aprobación ética de la autoridad local que rige el hospital donde se realiza el procedimiento. Pero de cara al futuro, es muy posible que las influencias comerciales, junto con los deseos sociales de comunicarse de manera más efectiva y percibir el mundo de una forma más rica, impulsen el deseo del mercado.
Para algunos, las interfaces cerebro-computadora quizás sean un paso demasiado lejos en este momento, particularmente si el enfoque significa manipular directamente el cerebro. Como resultado, la interfaz cerebro-computadora más estudiada hasta la fecha es la que implica la electroencefalografía (EEG). Si bien la experimentación con EEG es relativamente barata, portátil y fácil de configurar, todavía es difícil ver su uso generalizado en el futuro. Ciertamente tiene un papel que desempeñar en la evaluación externa de algunos aspectos del funcionamiento del cerebro con fines médicos. Sin embargo, la idea de que las personas conduzcan con un casquete de electrodos, sin necesidad de un volante, no parece realista. Los vehículos completamente autónomos son mucho más probables.
Tales casos experimentales indican cómo los humanos, y los animales, para el caso, pueden fusionarse con la tecnología. Eso, a su vez, genera una plétora de consideraciones sociales y éticas, así como problemas técnicos. Es por eso que es vital incluir un sentido de reflexión para que la experimentación adicional que ahora presenciaremos se guíe por la retroalimentación informada que resulte.
Este artículo es un extracto de una exploración más extensa de la IA y la cibernética. Lea el artículo completo en Sitio OpenMind de BBVA .
kevin warwick es vicerrector adjunto de investigación de la Universidad de Coventry en el Reino Unido. Es ex profesor de cibernética en la Universidad de Reading, también en el Reino Unido. Es autor o coautor de más de 600 artículos de investigación.