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El futuro de la búsqueda
Peter Norvig, director de investigación de Google, es un as experto en la construcción de máquinas que responden a preguntas difíciles. Una autoridad en lenguajes de programación e inteligencia artificial, ha escrito un libro muy citado sobre IA ( Inteligencia artificial: un enfoque moderno ), ha enseñado en la Universidad de California, Berkeley y la Universidad del Sur de California, y fue director de ciencias computacionales en la NASA. En 2001, Norvig llegó a Google para ser el director de calidad de búsqueda. Cuatro años más tarde, se convirtió en director de investigación de Google y supervisó a unos 100 investigadores que investigan temas que van desde las redes hasta la traducción automática. Revisión de tecnología hablé con Norvig para tener una idea de lo que podemos esperar de la tecnología de búsqueda en los próximos años.
Líder de búsqueda: Peter Norvig, director de Investigación de Google.
Revisión de tecnología : Que hace Investigación de Google ¿hacer?
Peter Norvig : El núcleo de lo que hacemos sigue siendo la búsqueda y la publicidad. Muchos investigadores están trabajando en eso. Están trabajando para ofrecer resultados de búsqueda de mejor calidad y hacer coincidir mejor los anuncios. Otra área de investigación es la recopilación de más fuentes de información, como texto en libros, imágenes fijas, video y ahora audio en términos de reconocimiento de voz. Creo que otro enfoque es comprender cómo las personas interactúan con Google e interactúan entre sí en la Web, en general. ¿Cómo operan las personas en estas redes sociales? Comprender esa pregunta puede ayudarnos a atenderlos mejor.
NIÑOS : ¿Qué investigación tiene más gente y financiación?
PN : Los dos proyectos más importantes son la traducción automática y el proyecto de voz. La traducción y el habla fueron desde una o dos personas que trabajaban en ellos hasta, ahora, sistemas en vivo.
NIÑOS : Como el proyecto de Google Labs llamado GOOG-411 [un servicio gratuito que permite a las personas buscar negocios locales por voz, por teléfono]. Dime mas acerca.
PN : Creo que es el único servicio importante [de búsqueda de empresas por teléfono] de este tipo que no tiene respaldo humano. Es 100% automatizado y parece haber una buena respuesta. En general, parece que las cosas se están moviendo más hacia el mercado móvil, y pensamos que era importante lidiar con el mercado en el que es posible que no tenga acceso a un teclado o que no desee escribir consultas de búsqueda.
NIÑOS : Y el reconocimiento de voz también puede ser importante para la búsqueda de videos, ¿no es así? Blinkx y Everyzing son dos ejemplos de startups que están usando la tecnología para buscar dentro de videos. ¿Google está trabajando en algo similar?
PN : En este momento, la gente no busca mucho videos. Si es así, tienen algo muy específico en mente como Coke y Mentos. La gente no busca cosas como Muéstrame el discurso en el que fulano de tal habla sobre este aspecto de la historia de Oriente Medio. Pero toda esa información está ahí y, con el reconocimiento de voz, podemos acceder a ella.
Queríamos tecnología de voz que pudiera servir como interfaz para teléfonos y también indexar texto de audio. Después de analizar la tecnología existente, decidimos construir la nuestra. Pensamos que, teniendo los datos y los recursos computacionales que tenemos, podríamos ayudar a avanzar en el campo. Actualmente, estamos a la vanguardia con lo que construimos por nuestra cuenta y tenemos la infraestructura computacional para mejorar aún más. A medida que obtengamos más datos de una mayor interacción con los usuarios y de los videos cargados, nuestros sistemas mejorarán porque los datos entrenan los algoritmos con el tiempo.
NIÑOS : Si bien se están realizando muchas investigaciones entre bastidores, en la superficie, parece que la tecnología de búsqueda no ha cambiado mucho en más de 10 años. ¿Cómo está cambiando la interfaz de usuario de Google?
PN : Estamos en una situación en la búsqueda web principal en la que existe un desequilibrio real. Los usuarios nos dan tres palabras a la vez y podemos devolver mucha información: 10 enlaces con títulos, fragmentos de texto y otra información sobre la página. Así que podemos presentar muchas cosas a la vez. Si el usuario tiene una pantalla grande, puede consumir lo que le estamos dando rápidamente. Así que es una interacción rápida pero muy desequilibrada. Una de las cosas que estamos analizando es encontrar formas de involucrar más al usuario, para que nos diga más de lo que quiere. Las personas escriben el mapa de consulta y luego se molestan si no es el mapa en el que estaban pensando. Por lo tanto, la gente puede estar dispuesta a hablar más que a escribir. O tal vez estén dispuestos a aceptar una sugerencia si les ofrecemos algo para lo que no escribieron una consulta, pero que está relacionado.
Pero hay interacciones de búsqueda distintas de la búsqueda web principal. Cuando utiliza teléfonos móviles, solo puede ver un enlace a la vez. Realmente cambia el juego. Tenemos mucho más ímpetu para ser correctos, por lo que estamos pensando en ese tipo de interacción allí y en cómo se puede usar el audio para presentar información.
NIÑOS : ¿Cuáles son los problemas pendientes en la búsqueda?
PN : En general, creemos que tiene dos aspectos. Uno es comprender más las necesidades de los usuarios. La otra es comprender el contenido de los documentos, ya sean páginas web o videos. En general, observamos lo que escribe el usuario, tratamos la entrada como palabras individuales, las contamos en páginas y sopesamos esas páginas con diferentes tipos de evidencia. Pero no solo miramos las palabras que ingresan. También observamos las variantes ortográficas y, si un usuario escribe una consulta larga, la dividimos en pedazos. Quizás un usuario quiso decir algunas palabras, pero en realidad no quiso decir otras.
NIÑOS : Parece tener elementos de búsqueda en lenguaje natural, en los que las personas simplemente escriben una pregunta, por ejemplo, en lugar de algunas palabras clave. ¿Cómo avanza Google la búsqueda en lenguaje natural?
PN : Creo que existe una amplia gama de lo que puede significar una búsqueda en lenguaje natural. La primera parte de ese rango, la hemos estado haciendo durante un tiempo. Por ejemplo, entendemos sinónimos y que las dos palabras en San Francisco deben ir juntas. Pero luego están Las Vegas y Vegas, que significan lo mismo, y Nueva York y York no significan lo mismo. Ese es el tipo de cosas que averiguamos. Otro componente de la búsqueda en lenguaje natural es analizar una consulta más larga en componentes. Y lo más avanzado es escribir una oración completa en inglés y obtener una oración completa como respuesta. Ese tipo de cosas que todavía no estamos haciendo. Estamos respondiendo algunos tipos de preguntas. Puede consultar la población de Japón y lo sacaremos. Pero para la mayoría de las preguntas, eso no es lo que la gente quiere. No quieren la carga de tener que expresarlo como una oración completa.
NIÑOS : Su experiencia está en inteligencia artificial. ¿No es Google, en esencia, una empresa de inteligencia artificial que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para buscar en la Web, reconocer el habla y relacionar la publicidad con palabras clave?
PN : Creo que mucha IA está tratando de hacer un mejor trabajo en una tarea para la que no hay una respuesta definitiva. ¿Cuáles son los mejores resultados para una consulta de búsqueda determinada? No hay una respuesta absolutamente correcta, es subjetiva, y esa es la pregunta que responde Google. Por eso creo que es justo decir que se trata de un problema de inteligencia artificial. Pero la forma en que abordamos ese problema es con muchos enfoques diferentes. Hay un algoritmo de inteligencia artificial involucrado, hay ingeniería de software, hardware y redes para hacerlo rápido y eficiente. No quisiera decir que la IA lo sea todo, pero es una gran parte de eso.