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El experimento de Chicago en vigilancia policial predictiva no está funcionando
¿Se puede usar la tecnología para predecir y prevenir el crimen? En el caso del reciente intento de Chicago de prevenir la violencia armada, la respuesta parece ser no.
un nuevo informe elaborado por Jessica Saunders y colegas de RAND Corporation examina cómo el Departamento de Policía de Chicago implementó un proyecto piloto de vigilancia predictiva en 2013 y 2014. La ciudad utilizó un modelo informático para examinar datos sobre personas con antecedentes penales y elaborar una lista de unos pocos cientos de personas consideradas en alto riesgo de recibir un disparo (o cometer un tiroteo; los dos grupos tienen una sorprendente cantidad de superposición). La idea era que la policía pudiera usar la lista para comunicarse con las personas y tratar de ayudarlas a salir de situaciones de alto riesgo.
Pero el informe, publicado en el Revista de Criminología Experimental , sugiere dos grandes problemas con el programa.
Primero, los investigadores encontraron que en más de dos tercios de los casos, la policía de toda la ciudad simplemente ignoró la lista (cuyo nombre formal es Lista de Temas Estratégicos, o SSL). Escriben:
En general, las observaciones y los entrevistados indican que no hubo instrucciones prácticas sobre qué hacer con las personas en el SSL, se prestó poca atención ejecutiva o administrativa al piloto y poco o ningún seguimiento con los comandantes de distrito.
Esto sugiere que la base y el archivo del departamento quedaron perplejos ante los datos que tenían delante, probablemente porque, como el borde señala , no menos de otros 11 programas de reducción de la violencia estaban en marcha en ese momento. Como resultado, los oficiales se ocuparon del trabajo policial diario. Y cuando nadie de la alta gerencia miró para ver si alguien estaba usando las recomendaciones del sistema, se quedaron en el camino.
Cuando la policía intentó actuar sobre la lista, los resultados no fueron muy inspiradores. El tamaño de la muestra fue pequeño: los oficiales usaron la lista para realizar solo nueve arrestos. Pero los investigadores encontraron que las personas en la lista tenían casi tres veces más probabilidades de ser arrestadas por un tiroteo que aquellas que no fueron señaladas por el sistema:
El hallazgo de que la lista tuvo un efecto directo sobre el arresto, en lugar de la victimización, plantea consideraciones de privacidad y derechos civiles que deben considerarse cuidadosamente, especialmente para las predicciones que están dirigidas a grupos vulnerables con alto riesgo de victimización.
La imagen que pinta este estudio no es la de una tecnología que está a punto de revolucionar la lucha contra el crimen o cambiar el rumbo de la violencia armada en Chicago. Es una iniciativa altamente imperfecta que, cuando se implementó por primera vez, confundió a los oficiales más de lo que los ayudó.
La violencia armada es un gran problema en Chicago, y es comprensible que los funcionarios de la ciudad quieran utilizar herramientas tecnológicas para solucionar el problema. Pero a pesar de nuestra obsesión por los datos, no es una solución. Es, en el mejor de los casos, solo otra herramienta, una que debe manejarse con extremo cuidado, especialmente cuando hay vidas en juego.
Lee mas: ( Boing Boing , el borde , New York Times , Policías cargados de datos , El problema con nuestra obsesión por los datos )