El escáner de iris puede distinguir los globos oculares muertos de los vivos

la película de 1993 Hombre de demolición está ambientado en el futuro ficticio de la década de 2030, donde las personas obtienen acceso a más o menos todo a través de escaneos de iris. Eso lleva a un dispositivo de trama poco sorprendente en el que un prisionero escapa de la cárcel cortando el globo ocular del alcaide y usándolo para falsificar los escáneres biométricos.

Ésto plantea una pregunta interesante. ¿Es posible que un escáner marque la diferencia entre un iris vivo y uno muerto?

Hoy recibimos una respuesta gracias al trabajo de Mateusz Trokielewicz de la Universidad Tecnológica de Varsovia en Polonia y un par de colegas suyos. Estos muchachos crearon una base de datos de escaneos de iris de personas vivas y de cadáveres y luego entrenaron un algoritmo de aprendizaje automático para detectar la diferencia.

Dicen que su algoritmo puede distinguir un iris vivo de uno muerto con un 99 por ciento de precisión. Pero sus resultados ofrecen a los delincuentes una forma potencial de superar el sistema de detección.

Primero algunos antecedentes. Los oftalmólogos han reconocido durante mucho tiempo que la intrincada estructura del iris es única en cada individuo. Los detalles son particularmente evidentes en las imágenes del iris del infrarrojo cercano, y las imágenes del iris en esta longitud de onda se usan ampliamente en varias aplicaciones de seguridad.

Pero el sistema no es perfecto. El año pasado, los piratas informáticos desbloquearon un teléfono inteligente Samsung que escanea el iris al imprimir una imagen del iris del propietario en una lente de contacto y luego colocar la lente de contacto en un globo ocular ficticio.

El truco más espantoso de Hombre de demolición es otra forma de eludir estos sistemas. Pero nadie ha averiguado si esta forma de ataque puede ser detectada, hasta ahora.

La investigación es posible gracias a una base de datos inusual: el conjunto de datos de iris post mortem de Varsovia BioBase, que incluye 574 imágenes de iris en el infrarrojo cercano recopiladas de 17 personas en varios momentos después de su muerte. Las imágenes datan de cinco horas a 34 días después de la muerte.

El equipo también recolectó 256 imágenes de lirios vivos. Tuvieron cuidado de usar la misma cámara de iris que se usó en los cadáveres para que el algoritmo de aprendizaje automático no pudiera ser engañado para reconocer imágenes en función de las características de diferentes cámaras.

El equipo también verificó el conjunto de datos en busca de sesgos obvios en las imágenes, como las diferencias en la forma en que los diferentes operadores pueden tomar fotografías y la forma en que esto influye en la intensidad de la imagen. Descubrieron que había poco para distinguir las imágenes a este respecto.

Sin embargo, existe una diferencia obvia en la forma en que los iris vivos y los muertos se ven a menudo en las imágenes. Esto surge porque los párpados de los cadáveres a menudo se mantienen abiertos con retractores de metal, a diferencia de la mayoría de las imágenes de iris en vivo. Estos son fáciles de detectar para un algoritmo de visión artificial. Por esta razón, el equipo recortó las imágenes para mostrar solo el iris.

Finalmente, usaron la mayor parte del conjunto de datos para entrenar un sistema de aprendizaje automático para reconocer iris muertos y vivos. Usaron el resto del conjunto de datos para probar el algoritmo.

Los resultados sugieren que el algoritmo detecta con precisión todos los iris muertos y rara vez clasifica erróneamente los vivos. Ninguna muestra post-mortem se clasifica erróneamente como viva, con una probabilidad de clasificar erróneamente una muestra viva como muerta de alrededor del 1 por ciento, dice el equipo.

Sin embargo, hay una advertencia. Esta precisión se aplica solo a los iris que han estado muertos durante 16 horas o más. Las muestras recolectadas brevemente después de la muerte (es decir, cinco horas en nuestro estudio) pueden no proporcionar cambios post mortem que sean lo suficientemente pronunciados como para servir como señales para la detección de vida, dicen Trokielewicz y compañía.

Eso les da a estos horribles piratas informáticos una ventana de oportunidad, ya que los globos oculares recién arrancados deberían funcionar de maravilla. Los lectores preocupados seguramente pueden consolarse al saber que los globos oculares desplumados pierden su potencia de pirateo solo unas horas más tarde.

Ref: arxiv.org/abs/1807.04058 : Detección de ataques de presentación para iris de cadáveres

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