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El ejército de EE. UU. Quiere que la IA sueñe con extraños helicópteros nuevos
Larry W. Smith | Getty
La IA ya puede soñar con celebridades imaginarias, por lo que tal vez también pueda ayudar al Ejército a imaginar nuevas piezas de motor o aviones revolucionarios.
Ese es el objetivo de un nuevo proyecto de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) , el ala de investigación del Departamento de Defensa de EE.UU. DARPA quiere que los participantes reconsideren la forma en que se diseñan los componentes complejos mediante la combinación de avances recientes en aprendizaje automático con principios fundamentales de matemáticas e ingeniería.
La IA se usa cada vez más para imaginar cosas nuevas, desde rostros de celebridades hasta ropa (ver El padre de GAN: El hombre que le ha dado a las máquinas el don de la imaginación). Los sistemas que se utilizan para conjurar nuevas ideas aún se encuentran en sus primeras etapas, pero muestran un camino a seguir.
El aprendizaje automático también se usa en algunas áreas de diseño e ingeniería, pero el proyecto DARPA tiene como objetivo aplicarlo de manera más amplia y a la tarea crucial de determinar la función y la forma. Estamos utilizando muy pocas herramientas computacionales, dice Jan Vandenbrande, el gerente del programa DARPA a cargo. Es muy artesanal.
Un proyecto seleccionado para recibir financiamiento de DARPA es D-FOCUS, de investigadores de la Universidad de Wisconsin-Madison y PARC, la empresa de investigación creada a partir de Xerox.
D-FOCUS no crea nuevos diseños desde cero, sino que ofrece alternativas a los diseños existentes. Si se automatiza la fase inicial del proceso de diseño, un diseñador humano puede explorar más opciones de diseño y comparar las compensaciones con cada opción antes de comprometerse con un plan potencialmente muy costoso, dice Johan de Kleer, líder de PARC en el proyecto.
Bajo el desafío de DARPA, el software debe generar diseños para máquinas que puedan resolver preguntas clásicas de ingeniería, como cómo transportar agua cuesta arriba.
Utilizando leyes de la física codificadas junto con requisitos funcionales proporcionados por un diseñador humano, D-FOCUS puede explorar posibles conceptos de diseño. Para el problema del agua en movimiento cuesta arriba, por ejemplo, el sistema sugirió utilizar el efecto Leidenfrost, un fenómeno en el que las gotas de agua sobre una superficie muy caliente crean una fina capa de vapor debajo de ellas, lo que provoca una fuerza repulsiva que hace que el agua se cierne sobre la superficie. superficie. Los investigadores admiten que este concepto es en gran medida poco práctico, pero es el tipo de pensamiento externo que puede empujar a los diseñadores a crear diseños innovadores.
DARPA tiene una larga historia de respaldo a las primeras tecnologías. El Gran Desafío DARPA fue la primera competencia de larga distancia para autos sin conductor, allá por 2004, y dio inicio al auge actual de la tecnología de conducción autónoma. Más recientemente, DARPA financió un IA explicable (XAI) programa para desarrollar nuevos sistemas de IA que fueran más fáciles de entender para los humanos.
Mike Haley, director senior de inteligencia artificial de Autodesk, dice que la IA podría expandir el diseño más allá de los límites impuestos por el sesgo y el pensamiento grupal al que los humanos pueden sucumbir. Pensaremos más allá de nuestros cerebros y propondremos ideas que nunca antes se nos habrían ocurrido, dice Haley. Es como tener el mentor más maravilloso del mundo.