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El creciente impacto de la IA en las empresas
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Las organizaciones que han habilitado la IA a nivel empresarial están aumentando la eficiencia operativa, tomando decisiones más rápidas e informadas e innovando nuevos productos y servicios. Sin embargo, quedan desafíos para aquellos que no están implementando IA en esta capacidad. Las empresas que carecen de una estrategia clara de IA, el apoyo de la alta dirección y un conjunto específico de métricas, luchan por progresar. En la Conferencia Digital EmTech, producida por MIT Technology Review Insights, EY realizó una breve encuesta a los asistentes a la conferencia y reveló cómo se está aplicando y habilitando la IA en sus organizaciones.
Siga leyendo para conocer los resultados de esta encuesta.
Esta primera pregunta pedía a los encuestados su opinión sobre el impacto de la IA en los empleos, y una clara mayoría dijo que la IA transformará el lugar de trabajo y que se crearán más empleos de los que se perderán.
Jeff Wong, Director de Innovación Global de EY, dice: A medida que las empresas implementan estrategias de IA, son cada vez más conscientes de cómo están cambiando los roles, las responsabilidades y las habilidades de su talento. Con la IA asumiendo un papel de liderazgo en el abordaje de las tareas simples y repetitivas de las organizaciones, la fuerza laboral humana puede concentrarse más en el trabajo complejo que, en última instancia, brinda un mayor nivel de satisfacción profesional a los empleados y un uso más eficiente del poder del pensamiento crítico.
A continuación, la encuesta preguntó si la IA se está utilizando actualmente en las organizaciones de los encuestados. La mayoría dijo que la IA se está probando en una o más áreas, pero hasta el momento no existe una estrategia empresarial general. Un segundo cercano dijo que la IA actualmente no es una prioridad estratégica.
Chris Mazzei, director de datos y análisis de EY y líder de tecnologías de innovación global, dice: Si bien estamos viendo un impulso en las empresas que implementan la IA de manera más estratégica en toda la empresa, su aplicación a menudo está fragmentada en las funciones comerciales, dejando gran parte del potencial sin explotar.
Cuando se les preguntó por los tres principales resultados comerciales deseados de la aplicación de la IA, las respuestas fueron: mejorar y/o desarrollar nuevos productos y servicios; lograr eficiencias de costos y operaciones comerciales optimizadas, y acelerar la toma de decisiones.
Chris Mazzei, Director de Datos y Análisis de EY y Líder de Tecnologías de Innovación Global agregó: Se ha demostrado que las tecnologías de IA agilizan las operaciones y aceleran los procesos internos. Sin embargo, las empresas deben pensar de manera más holística sobre las ventajas competitivas que se pueden obtener de las aplicaciones inteligentes de IA en el desarrollo de productos y servicios, la habilitación de ventas, la mejora de la experiencia del cliente o la captura de inteligencia comercial que ayuda a impactar en el resultado final.
En respuesta a una pregunta sobre los mayores desafíos para la adopción de IA empresarial, la gran mayoría informó que el mayor obstáculo para crear un programa de IA es encontrar personas con las habilidades adecuadas. — seguido por el problema de integrar los conocimientos de IA en los procesos actuales.
Nigel Duffy, Líder de Inteligencia Artificial de Innovación Global de EY, dice: A pesar del potencial de la IA para impulsar un cambio transformador, la adopción sigue viéndose obstaculizada por la escasez de talento. Las empresas deben invertir y crear una cultura de aprendizaje continuo que comprenda programas de habilidades, sesiones de capacitación y asociaciones de investigación para atraer y retener a los principales profesionales de la IA.
Sobre la cuestión de cómo las organizaciones están midiendo el valor y el impacto de la IA; la mayoría informó que no están definiendo resultados comerciales específicos en este momento, sino que se están enfocando en la prueba piloto y el aprendizaje.
Nigel Duffy agregó: Si bien se debe alentar a las empresas a experimentar con métodos y tecnologías de IA, es importante contar con un proceso en toda la organización para analizar el rendimiento y medir los objetivos establecidos a medida que se aplica la IA. Solo entonces se podrá realizar plenamente el éxito futuro y la aplicación de la IA.
Cuando se les preguntó sobre el impacto de la diversidad racial y de género en los programas de IA, la mayoría informó que cree que la diversidad del talento de IA afecta la forma en que se diseñan e implementan los programas de IA, lo que aumenta la posibilidad de que surja un sesgo a través de procesos de aprendizaje automático.
Jeff Wong agregó: Existe una correlación entre la falta continua de diversos talentos de IA y las distorsiones que se encuentran en algunos resultados del aprendizaje automático. Para mitigar esto, las empresas deben buscar una amplia variedad de talentos para garantizar una diversidad de experiencias, y las perspectivas sociales y profesionales se integran en la etapa de codificación.