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El creador del coche autónomo de Google ahora compite con él
Si el tercer proyecto de auto sin conductor de Sebastian Thrun es tan influyente como los dos primeros, romperemos nuestras licencias de conducir antes de lo esperado.
Como profesor de robótica en Stanford, Thrun ganó el concurso del Pentágono de 2005 para vehículos autónomos que dio el pistoletazo de salida en la carrera por comercializar la tecnología. Luego estableció y dirigió el proyecto de automóvil de Google, que ha acumulado más millas autónomas que cualquier competidor.
En el que está trabajando ahora proviene de un lugar poco probable: su startup de educación en línea. audacia . Y tiene similitudes con sus esfuerzos anteriores: se puede ver un Lincoln con logotipos de Udacity, cámaras y láseres giratorios conduciendo por el Área de la Bahía. Pero el software que pilotea este automóvil se entregará de forma gratuita, en forma de código abierto. Los datos recopilados por el automóvil mientras conduce también se están lanzado para que cualquiera lo use .
Udacity modificó este sedán Lincoln para que se manejara solo.
Trazando una analogía con el mercado de los teléfonos inteligentes, Thrun argumenta que esta táctica inusual acelerará el desarrollo de los autos sin conductor. Google y otras compañías que trabajan en la tecnología generalmente guardan su código y datos para ellos mismos.
Se podría decir que Google construyó el iPhone [de autos sin conductor] y estamos construyendo Android, dice Thrun. Hacer que ese software esté disponible para todos reduce la carga para cualquier recién llegado de construir su propio vehículo, al igual que Android aceleró el desarrollo de los teléfonos inteligentes.
Udacity inició su proyecto de automóvil para acompañar un nuevo curso sobre ingeniería de automóviles autónomos a partir de enero. Los ingenieros de Udacity escribieron el código necesario para comenzar a probar el automóvil. La compañía ahora está solicitando contribuciones externas al ofrecer premios a las mejores respuestas a un serie de desafíos , como mejorar la capacidad del automóvil para interpretar los datos de sus cámaras. (Algunos datos de contribuciones externas ya están dentro del vehículo de Udacity). Los estudiantes del curso también contribuirán con el código durante el programa de nueve meses, que cuesta $2400.
El especialista en robótica Sebastian Thrun inició y dirigió el proyecto de automóvil autónomo de Google y ahora está construyendo un automóvil autónomo en su startup de aprendizaje en línea Udacity.
Irónicamente, el proyecto de Udacity cuenta con el respaldo de algunas de las mismas empresas que Thrun espera que su automóvil someta a una nueva presión competitiva. La compañía crea cursos que llama nanogrados en áreas donde la industria de la tecnología lucha por contratar trabajadores con las habilidades adecuadas. Las corporaciones pueden asociarse con Udacity para ayudar a crear material de curso y, a cambio, son los primeros en reclutar graduados que buscan trabajo.
audacia enumera 14 socios de contratación para su programa de vehículos autónomos, que incluye a BMW, Mercedes y la división de camiones autónomos de Uber, Otto.
Alain Kornhauser , director de investigación de transporte en la Universidad de Princeton, dice que el enfoque abierto de Udacity es bienvenido. Él dice que si la industria puede desarrollar formas de compartir datos de las pruebas de manejo, la tecnología llegará más rápidamente al punto en el que pueda reducir significativamente las muertes en la carretera, algo que a las empresas que trabajan en la conducción automatizada les gusta citar como un beneficio final.
Debido a que los accidentes automovilísticos son relativamente raros y las condiciones de la carretera y el tráfico son tan variadas y complejas, se necesitan muchas millas para que un sistema experimente todos los casos de esquina desafiantes que debe enfrentar. Necesitamos encontrar formas de compartir información crítica para que todos no cometan los mismos errores, dice Kornhauser.
Directrices para los coches autónomos publicado por el Departamento de Transporte de los EE. UU. el mes pasado pidió a las empresas que desarrollaran planes para compartir algunos datos (consulte U.S. Wants Makers of Driverless Cars to Prove They're Safe). Sin embargo, hasta ahora, ninguna compañía ha dicho que esté lista para entregar nada. Lo que veo en el mercado en este momento es que muchas empresas construyen silos de software y datos para sí mismas y muy poco intercambio de datos, dice Thrun.