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El chip GPS con tecnología de nube reduce drásticamente el consumo de energía de los teléfonos inteligentes
Si ha utilizado los servicios de ubicación en un teléfono durante un período de tiempo, sabe que pueden agotar la batería rápidamente. Un proyecto de investigación de Microsoft sugiere que hay una forma de que los chips de ubicación dentro de los teléfonos inteligentes consuman mucha menos energía.
Reducir el consumo de energía de los chips GPS no solo podría extender la vida útil de la batería de los teléfonos inteligentes y tabletas, sino que también podría hacer que sea práctico agregar funcionalidad GPS a más dispositivos, incluidos los sensores remotos de bajo consumo.
El mayor consumidor de energía dentro de un teléfono inteligente es el chip GPS. Este componente puede tardar 30 segundos en adquirir los datos satelitales necesarios para obtener la información que necesita para una localización inicial; luego tiene que batir a través de los códigos descargados para calcular su ubicación con precisión.
Los investigadores de Microsoft redujeron drásticamente ese consumo de energía al descargar parte del trabajo a la nube. Jie Liu , investigador principal de Microsoft Research, y su equipo desarrollaron un sistema GPS que recopila solo unos pocos milisegundos de la información más crucial de los satélites. Luego, estos datos se combinan con otra información importante de bases de datos públicas en línea, como las trayectorias de los satélites y los valores de elevación de la Tierra, para calcular las ubicaciones pasadas del dispositivo. Pero la fusión de datos y los cálculos de ubicación se realizan en un servidor remoto.
Los investigadores llaman al enfoque GPS descargado en la nube y al sistema que construyeron, CLEO (Cultivando la cola larga en las observaciones ambientales). De acuerdo a investigar presentado el mes pasado en Toronto en el SenSys 2012 conferencia, CLEO puede realizar una detección GPS continua durante un año y medio con la suficiente eficiencia como para ser sostenida por solo dos baterías AA.
En un teléfono móvil típico, dice Liu, la detección continua de GPS consumiría la batería del dispositivo en aproximadamente seis horas. (En la práctica, los datos de las estaciones base Wi-Fi y las torres de telefonía móvil contribuyen a la información de ubicación en los teléfonos móviles, por lo que el GPS no siempre hace todo el trabajo pesado).
CLEO fue diseñado para sistemas de seguimiento de animales que pueden adquirir datos de movimiento a lo largo del tiempo y no transmite inmediatamente sus datos a la nube. Pero Liu dice que este enfoque podría integrarse en un dispositivo con capacidad para Internet, ahorrando energía y tiempo cuando el GPS está en uso.
Microsoft no es el único que intenta hacer que los sistemas GPS sean más eficientes desde el punto de vista energético. La empresa suiza U-blox ha desarrollado chips GPS basados en principios similares. Chris Marshall, gerente de producto de U-blox y ex director de tecnología de Geotate, una compañía de GPS de bajo consumo adquirida por U-blox en 2009, dice que los sistemas GPS comerciales de la compañía pueden conectarse con redes en tiempo real. El procesamiento podría realizarse en un servidor o en una PC o tableta conectada a Internet, según el concepto de producto deseado, dice Marshall.
Además, los investigadores del MIT, Duke y la Universidad del Sur de California han desarrollado el procesamiento de señales y otros trucos de ingeniería para hacer que los servicios de ubicación que usan GPS sean más rápidos y, en última instancia, más eficientes energéticamente.
Liu, de Microsoft, cree que los sistemas GPS de baja potencia en los teléfonos móviles podrían hacer factible el registro de ubicación continuo, lo que podría hacer que el dispositivo sea más inteligente. Por ejemplo, podría optar por un servicio que contribuya a una base de datos de niveles de contaminación acústica en su ciudad. O, si su teléfono inteligente mantuvo un registro de sus hábitos de conducción, es posible que reciba indicaciones personalizadas o resultados de búsqueda basados en sus indicaciones habituales para caminar o conducir.
Esas aplicaciones continuas de detección de ubicación tienen mucho valor, y hoy no lo estamos haciendo, dice Liu.