El chaleco computarizado ayuda a diagnosticar trastornos mentales

Investigadores de la Universidad de California en San Diego (UCSD) están utilizando un dispositivo novedoso para estudiar el comportamiento de pacientes con enfermedades mentales, como el trastorno bipolar y la esquizofrenia. El dispositivo, llamado monitor de patrones de comportamiento, combina un chaleco computarizado, usado por el paciente, y una cámara de video, incrustada en el techo. El seguimiento del paciente con esta tecnología podría permitir a los investigadores diagnosticar trastornos con mayor precisión y probar la eficacia de los tratamientos.





Monitor de comportamiento: Se está utilizando una sala equipada con 10 estímulos atractivos (pero sin sillas) para estudiar a los pacientes con trastornos mentales. Se dirige a los sujetos a la habitación, pero no se les dan instrucciones, excepto que esperen al experimentador. Esta imagen fue tomada con una cámara incrustada en el techo de la habitación (arriba). El dispositivo LifeShirt que se ve en la imagen inferior es un chaleco computarizado con sensores que registran las funciones fisiológicas de un paciente y un acelerómetro que cuantifica la actividad motora.

Cuando los pacientes con trastorno bipolar y esquizofrenia son muy sintomáticos y psicóticos, a menudo se ven muy similares, y esto hace que sea difícil distinguir una población de otra, dice William Perry , profesor de psiquiatría en UCSD e investigador principal del estudio, cuyos resultados preliminares revelan patrones de actividad muy distintos entre los pacientes dentro de estos dos grupos de pacientes. El estudio utiliza el monitor de patrones de comportamiento y está siendo financiado por el Instituto Nacional de Salud Mental . Al analizar estos patrones de firma únicos, esperamos aprender sobre el funcionamiento del cerebro en individuos psicóticos de una manera que los métodos de observación actuales no pueden.

El diagnóstico de una enfermedad mental es complicado porque no hay pruebas de laboratorio ni cambios físicos en los pacientes que hagan evidente el problema; solo hay métodos de diagnóstico de observatorio, como hablar con los pacientes y calificar sus síntomas, dice Carol Tamminga , profesor de psiquiatría en el Southwestern Medical Center de la Universidad de Texas, en Dallas. Es una de las mayores dificultades de las enfermedades mentales en estos días, y la razón por la que el campo está buscando moverse ... hacia más información relacionada con el cerebro.



Por ejemplo, si un paciente entra y dice que está escuchando voces, los psiquiatras no saben realmente qué significa esto para el paciente o si es cierto, explica Perry.

Los investigadores de UCSD seguirán y evaluarán los patrones de movimiento de los pacientes que usan un chaleco computarizado, llamado LifeShirt, desarrollado por Vivometría , una empresa con sede en Ventura, CA. Como parte del monitor de patrones de comportamiento, el chaleco está integrado con sensores que miden las respuestas fisiológicas de los pacientes mientras exploran un entorno novedoso, en este caso una habitación que contiene diferentes objetos pero sin sillas. El chaleco también está equipado con un acelerómetro que mide las fuerzas G que se le aplican. El acelerómetro es de particular importancia para los investigadores de UCSD porque les permite medir cómo estos pacientes interactúan con su entorno (¿caminan, se mueven rápidamente, se paran o se mueven inquietos?) Y crea una firma de su actividad.

Los investigadores también capturan los movimientos de un paciente usando una cámara de video insertada en el techo de la habitación. El metraje tomado con la cámara se convierte en imágenes que se convierten en coordenadas XY utilizando un algoritmo desarrollado por coinvestigator Martín Paulus , también profesor de psiquiatría en UCSD. Con los datos XY, Perry dice que él y sus colegas pueden predecir patrones exploratorios y medir hasta qué punto el comportamiento del paciente es caótico e impredecible. Los datos del acelerómetro se coordinaron con los datos del video para crear un patrón de comportamiento para cada paciente del estudio.



El estudio está en su cuarto año y los investigadores están evaluando a pacientes medicados y no medicados, y luego los comparan con individuos sanos. Y aunque los resultados son preliminares, Tamminga cree que el trabajo de Perry podría tener un impacto en la psiquiatría. Actualmente, los psiquiatras no tienen ningún dispositivo que sea lo suficientemente específico para informarles sobre una enfermedad. Tenemos algunas imágenes del cerebro humano a través de estudios de resonancia magnética y electroencefalograma, pero ninguno de estos ha estado cerca de una prueba de diagnóstico.

Perry dice que si se pueden distinguir las firmas de comportamiento adecuadas, las compañías farmacéuticas podrían utilizar el sistema para probar la eficacia de algunos medicamentos. Pero el sistema UCSD es un desafío porque asume que los movimientos corporales están en perfecta sincronía con el cerebro. Esto a veces es cierto, pero no siempre, dice Tamminga.

Para que este dispositivo sea aplicable a la psiquiatría, los investigadores deben realizar más estudios que muestren cuán útil será en realidad para distinguir entre grupos no diagnosticados, dice John Gilmore , profesor de psiquiatría y vicepresidente de investigación en el departamento de psiquiatría de la Universidad de Carolina del Norte.



El objetivo final de Perry: queremos que alguien entre en una habitación y pase 15 minutos y, según el análisis, podemos decir que la probabilidad de que esta persona tenga un trastorno de la atención o esquizofrenia es bastante alta.

Durante los próximos años, los investigadores esperan mejorar el sistema y realizar un gran estudio sobre diferentes medicamentos y trastornos.

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