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El cerebro detrás de Watson
En febrero, el programa de juegos ¡Peligro! enfrentó a sus dos concursantes más exitosos contra un sistema informático de IBM llamado Watson, que los derrotó por completo. Varias de las estrategias que utilizó Watson se basaron en la investigación de Boris Katz, científico investigador principal del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.
A principios de la década de 1980, Katz comenzó a desarrollar un sistema de respuesta a preguntas en lenguaje natural llamado START, que se puso en línea en 1993. Pero la respuesta automática a preguntas finalmente dio paso a motores de búsqueda como Yahoo y Google, que brindaban respuestas menos precisas pero eran mucho más fáciles de identificar. implementar.
Sin embargo, en 2003, la Agencia de Seguridad Nacional lanzó un programa para desarrollar un sistema de respuesta a preguntas en lenguaje natural, que reunió a los principales investigadores en el campo, incluidos Katz y un grupo de IBM.
A la mitad de este programa, casi todo lo que se usa en Watson ya estaba inventado, dice Katz. Un principio de diseño que Watson tomó prestado de START fue la noción de expresiones ternarias de Katz. Katz ilustra la idea con una cláusula de Tom Sawyer : Tom examinó dos agujas grandes que estaban insertadas en las solapas de su chaqueta. START representa las afirmaciones semánticas de la cláusula como una serie de relaciones de tres términos, cada una de las cuales consta de un sujeto, una relación (como un verbo o una preposición) y un objeto o propiedad: Tom examinó las agujas, Tom tiene una chaqueta, la chaqueta tiene solapas, las agujas son grandes, las agujas están emparejadas. Muchos sistemas de procesamiento del lenguaje natural analizan las oraciones en árboles de relaciones gramaticales, de forma similar a los diagramas de oraciones. Pero las expresiones ternarias, explica Katz, son mucho más fáciles de entender, almacenar y combinar si desea hacer preguntas.
Los investigadores de IBM, dice Katz, utilizaron varias técnicas de recuperación de información, incluida la búsqueda de palabras clave simples, así como el análisis y el análisis sintáctico de START. Pero los ejecutaron en un orden de magnitud mejor que todos los demás, dice. Para Katz, el aspecto más importante del diseño de Watson era su capacidad para evaluar los méritos relativos de las miles de respuestas candidatas proporcionadas por esas técnicas.
Aunque Watson ganó el concurso, dice Katz, sus errores ocasionales demuestran que no es capaz de nada parecido a la cognición humana. Ante una pregunta en la categoría Ciudades de EE. UU., Por ejemplo, Watson respondió, Toronto. Es un gran logro, dice Katz, pero aún no es el santo grial.