El billón de observaciones de Internet que muestran cómo están cambiando los patrones de sueño globales

En 1995, unos 40 millones de personas en todo el mundo estaban conectadas a Internet. Para el año 2000 había crecido a alrededor de 400 millones, y para el 2016 alcanzó los 3.500 millones. Eso significa que casi la mitad de la población mundial está conectada a una sola tecnología.

Esa es una estadística extraordinaria y que plantea una posibilidad interesante. Con tantas personas conectadas de esta manera, debería ser posible utilizar esta tecnología como una especie de sensor demográfico que mide el comportamiento humano en una escala casi inimaginable.

Hoy, Klaus Ackermann de la Universidad de Chicago y un par de amigos dicen que han hecho exactamente esto al estudiar cómo los dispositivos se conectaron y desconectaron de Internet entre 2006 y 2013. Lo han hecho a escala global en una resolución de tiempo. de cada 15 minutos para producir una cantidad verdaderamente alucinante de observaciones: un billón de ellas.

Entonces, ¿qué revela este enorme conjunto de datos sobre la humanidad?

Ackermann y compañía construyeron su conjunto de datos combinando información de dos fuentes. El primero es un conjunto de escaneos entre 2006 y 2012 en los que cada dirección IP fue analizada periódicamente para ver si estaba conectada a un dispositivo o no. El segundo es una base de datos comercial de geolocalizaciones IP que revela la ubicación de cada dispositivo. En conjunto, esta información produce una amplia base de datos que cubre el uso de Internet en 122 países cada 15 minutos entre 2006 y 2012.

Los investigadores comienzan estudiando cómo crece la conectividad a Internet y, finalmente, se satura en las sociedades de todo el mundo. Resulta que el crecimiento de Internet sigue el mismo patrón en todas partes.

El crecimiento comienza lentamente, aumenta a un ritmo vertiginoso y finalmente se estabiliza a medida que casi todos obtienen acceso. Esto crea una curva en forma de S, como esperaban los investigadores. La saturación ocurre cuando hay aproximadamente una dirección IP por cada hogar de tres personas en un país.

Más sorprendente es que se necesitan alrededor de 16 años en promedio para que el uso de Internet se sature en un país determinado. Eso es significativamente más rápido que otras tecnologías que han revolucionado las sociedades, como la energía de vapor, que tomó alrededor de 100 años, y la electrificación, que tomó alrededor de 60 años.

Curiosamente, solo cuatro países habían alcanzado la saturación total en 2012. Estos eran Alemania, Dinamarca, Estonia y Corea del Sur. Otros, como Turquía, tienen tasas de crecimiento tan lentas que la saturación llevará décadas.

Ackermann y compañía también analizan el vínculo entre la conectividad IP y la productividad económica. Dicen que el PIB per cápita se correlaciona positivamente con la conectividad IP per cápita. En otras palabras, los países con mayor penetración de Internet crecen más rápido económicamente.

Y la correlación tampoco es trivial. Estiman que un aumento del 10 por ciento en la PI per cápita corresponde a un aumento del 0,8 por ciento en el PIB per cápita.

Pero también señalan que el crecimiento depende de la industria involucrada. En términos generales, encontramos que los sectores de servicios susceptibles a la competencia digital a través de la subcontratación (publicación, noticias, producción de películas, apoyo administrativo, educación) han sufrido con la creciente concentración local de propiedad intelectual, dicen Ackermann y compañía. Mientras que los sectores con limitaciones de ubicación han prosperado gracias a una mayor concentración de Internet (venta al por mayor, venta al por menor, bienes raíces, reparaciones, peluquería, minería, transporte, alojamiento).

La nueva base de datos también permitió al equipo estudiar patrones de sueño globales. Hicieron esto asumiendo que el cambio de un dispositivo en línea a fuera de línea corresponde a una persona que se va a dormir (y viceversa). La asociación no necesita ser exacta, sino que una relación sistemáticamente adelantada o rezagada lleva la información requerida, dicen Ackermann y compañía. Luego analizan los datos de las personas en más de 600 ciudades de todo el mundo (después de haberlos calibrado con los datos recopilados por la Encuesta estadounidense sobre el uso del tiempo).

El resultado es la primera estimación global de la duración del sueño nocturno en 645 ciudades durante siete años, y es una lectura interesante. En general, las principales ciudades tienden a tener tiempos de sueño más prolongados en comparación con las ciudades satélite circundantes, dice el equipo.

Pero dicen que hay evidencia de que los patrones de sueño están cambiando, quizás debido al uso de la tecnología. Mientras que América del Norte se ha mantenido en gran medida estática durante la ventana de estudio, la duración del sueño en Europa ha disminuido y la duración del sueño en el este de Asia ha aumentado, dicen. Según este cálculo, los patrones globales de sueño están convergiendo. Exactamente por qué es una pregunta abierta fascinante.

Es un trabajo interesante con un potencial significativo. Por supuesto, no es la primera vez que los investigadores procesan grandes conjuntos de datos para revelar información sobre el comportamiento humano. Estos grandes conjuntos de datos generalmente se dividen en tres categorías. El primero proviene de los teléfonos móviles, pero solo se puede estudiar mediante un acuerdo con las compañías telefónicas, que eligen revelarlo o no.

Otros grandes conjuntos de datos provienen de servicios en línea como la búsqueda de Google, Twitter y Facebook. Sin embargo, estos conjuntos de datos tienen limitaciones significativas, una de las cuales es que no son representativos de la población general.

Y luego están los conjuntos de datos satelitales, que muestran la luminosidad nocturna en la superficie de la Tierra, por ejemplo. Estos son ciertamente globales pero limitados en resolución geográfica y temporal.

Pero el conjunto de datos de Ackermann y compañía es otro enfoque más a una escala verdaderamente global. Consideramos que los datos de escaneo en línea/fuera de línea de nodo a nodo del tipo utilizado en el presente trabajo son complementarios a estas otras fuentes de datos pasivos, dicen. Proporciona un primer vistazo del potencial de la actividad global de Internet para cambiar profundamente la forma en que se lleva a cabo la investigación en este ámbito.

Esperamos ver qué otras ideas pueden revelar.

Ref: arxiv.org/abs/1701.05632 : Internet como plataforma cuantitativa de ciencias sociales: perspectivas de un billón de observaciones

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