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El avatar te verá ahora
La mayoría de los pacientes que ingresan al gimnasio del San Mateo Medical Center en California están allí para trabajar con fisioterapeutas. Pero algunos que se sometieron a reemplazos de rodilla están siendo entrenados por un avatar digital.
El avatar, Molly, los entrevista en español o inglés sobre los niveles de dolor que sienten mientras un video los guía a través de los ejercicios, mientras que las cámaras 3-D de un dispositivo Kinect miden sus movimientos. Porque es un proyecto piloto, observa Paul Carlisle, el director de servicios de rehabilitación. Pero el objetivo final es que la rutina se realice desde el hogar del paciente.
Cambiaría todo nuestro modelo, dice Carlisle, quien está llevando a cabo la prueba mientras el hospital público busca formas creativas de extender el alcance de su sobrecargado presupuesto y personal. No queremos reemplazar a los terapeutas. Pero de alguna manera, reemplaza la necesidad de tenerlos allí todo el tiempo.
Recibir atención médica remota es cada vez más común a medida que mejoran las tecnologías y se digitalizan los registros médicos. Sense.ly , la startup de California que realiza la prueba, es una de las más de 500 empresas que utilizan herramientas de atención médica de Matiz , una empresa que desarrolla software de reconocimiento de voz y asistente virtual. Nuestro objetivo es básicamente capturar el estado mental y corporal del paciente, dice Ivana Schnur, cofundadora de Sense.ly y psicóloga clínica que ha pasado años desarrollando herramientas de realidad virtual en medicina y salud mental.
Con la plataforma de Sense.ly, los pacientes pueden comunicar su condición a un avatar emocionalmente reactivo a través de su teléfono, computadora de escritorio o TV. El avatar le hace preguntas simples al paciente y, si lo programa un médico, también puede responder preguntas, como qué debe comer un paciente con diabetes con lecturas altas de azúcar en la sangre ese día. El software también recopila datos de otros dispositivos médicos que utiliza un paciente, como un medidor de glucosa, y puede capturar gestos con un Kinect. Los informes enviados al médico incluyen notificaciones de alerta para actuar de inmediato; cuadros, gráficos y análisis que rastrean el progreso del paciente a lo largo del tiempo; y una transcripción de la interacción de voz.
El tiempo de un médico siempre es limitado, dice Benjamín Kanter, director de información médica de Palomar Health en San Diego. Durante mucho tiempo, hemos tenido el desafío de simplemente introducir información en el sistema. Ahora el sistema está empezando a ayudarme de verdad.
Schnur dice que un avance real es el avatar en sí, que es importante para ayudar tanto a los pacientes como a los médicos a confiar en las interacciones. Molly, todavía un trabajo en progreso, puede modular su tono de voz y expresiones faciales. Schnur dice que a veces los pacientes están más dispuestos a compartir información confidencial con un avatar sin prejuicios que con un médico.
A los pacientes de San Mateo parece gustarles la interacción, dice Carlisle, y a él también: me he acostumbrado al avatar. Espero verlo cuando esté en línea.
El software Sense.ly, actualmente en versión beta, también se está probando en una clínica de adicciones y desintoxicación en California, donde se registran y evalúan pacientes en una sala de espera abarrotada. Schnur espera que el sistema eventualmente se use para tareas aún más complejas. La empresa, producto del programa de incubadoras de Silicon Valley de la empresa francesa de telecomunicaciones Orange, está trabajando para incluir funciones adicionales, como la capacidad de interpretar y responder a las expresiones faciales de un paciente.
Por supuesto, los médicos ven algunos riesgos en tales enfoques, especialmente si el software comete un error o malinterpreta una interacción. Kanter señala que aunque los sistemas electrónicos a menudo reducen los errores, cualquier error que ocurra puede propagarse más rápidamente que los que se cometen solo en papel.
Carlisle, que inscribirá de 50 a 60 pacientes para cuando se realice el estudio, espera obtener más datos. Con el tiempo, espera, no solo mejorará la atención de los pacientes individuales en sus entornos domésticos, sino que lo que aprenda de los datos mejorará la terapia para todos.