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El aprendizaje automático abre nuevas formas de ayudar a las personas con discapacidades
ariel davis
Las reglas de la FCC requieren que las estaciones de televisión proporcionen subtítulos que transmitan el habla, los efectos de sonido y las reacciones de la audiencia, como risas, para los espectadores sordos o con problemas de audición. YouTube no está sujeto a esas reglas, pero gracias a la tecnología de aprendizaje automático de Google, ahora ofrece una asistencia similar.
YouTube ha utilizado software de conversión de voz a texto para subtitular automáticamente la voz en videos desde 2009 (se usan 15 millones de veces al día). Hoy lanzó algoritmos que indican aplausos, risas y música en los subtítulos. Podrían seguir más sonidos, ya que el software subyacente también puede identificar ruidos como suspiros, ladridos y golpes.
La compañía dice que las pruebas de los usuarios indican que la función mejora significativamente la experiencia de las personas sordas y con problemas de audición (y de cualquiera que necesite mantener el volumen bajo). El aprendizaje automático les está dando a las personas como yo que necesitan adaptación en algunas situaciones la misma independencia que en otras, dice Liat Kaver, gerente de producto en YouTube que es sorda.
De hecho, el proyecto de YouTube es uno de una variedad que está creando nuevas herramientas de accesibilidad al aprovechar el progreso en el poder y la practicidad del aprendizaje automático. La industria de la computación se ha visto impulsada a desarrollar software que pueda interpretar imágenes, texto o sonido principalmente por la perspectiva de ganancias en áreas como anuncios, búsqueda o computación en la nube. Pero el software con cierta capacidad para comprender el mundo tiene muchos usos.
YouTube ahora describe automáticamente algunos sonidos en sus subtítulos.
El año pasado, Facebook lanzó una función que utiliza la investigación de la empresa sobre el reconocimiento de imágenes para crear descripciones de texto de las imágenes de los amigos de una persona, por ejemplo.
Los investigadores de IBM están utilizando un software de procesamiento de lenguaje desarrollado bajo el proyecto Watson de la compañía para crear una herramienta llamada Content Clarifier para ayudar a las personas con discapacidades cognitivas o intelectuales como el autismo o la demencia. Puede reemplazar figuras retóricas como lluvia de gatos y perros con términos más sencillos, y recortar o dividir oraciones largas con múltiples cláusulas y lenguaje indirecto.
La Facultad de Medicina de la Universidad de Massachusetts está ayudando a probar cómo el sistema podría ayudar a las personas con discapacidades cognitivas o de lectura. Will Scott, un investigador de IBM que trabajó en el proyecto, dice que la compañía está hablando con una organización que ayuda a los estudiantes de secundaria autistas en la transición a la vida universitaria para probar el sistema como una forma de ayudar a las personas a comprender los documentos administrativos y educativos. El poder de cómputo, los algoritmos y los servicios en la nube como Watson no estaban disponibles anteriormente para realizar este tipo de cosas, dice.
ineke schuurman , investigador de la Universidad de Lovaina en Bélgica, dice que inventar nuevos tipos de herramientas de accesibilidad es importante para evitar que algunas personas se queden atrás, ya que la sociedad depende cada vez más de la comunicación a través de computadoras y dispositivos móviles.
Ella es una de las líderes de una yo proyecto probando su propio software de simplificación de texto para personas con discapacidad intelectual. La tecnología se ha integrado en aplicaciones que se integran con Gmail y redes sociales como Facebook. Las personas con discapacidad intelectual, o cualquier discapacidad, quieren hacer lo que hacen sus amigos, hermanas y hermanos: usar teléfonos inteligentes, tabletas y redes sociales, dice Schuurman.
Facebook creó un servicio que describe imágenes usando texto para ayudar a las personas ciegas o deficientes visuales.
Austin Lubetkin, que tiene un trastorno del espectro autista, ha trabajado con una organización sin fines de lucro de Florida Artistas con autismo para ayudar a otros en el espectro a ser más independientes. Da la bienvenida a investigaciones como la de IBM, pero dice que será un desafío garantizar que tales herramientas funcionen de manera confiable. Un algoritmo de aprendizaje automático que recomienda una película que no te interesa es una cosa; un error que te haga malinterpretar a un amigo es otro.
Aun así, Lubetkin, que trabaja en una empresa emergente mientras busca un título universitario, es optimista de que el aprendizaje automático abrirá muchas oportunidades nuevas para las personas con discapacidades en los próximos años. Recientemente recurrió a la tecnología de reconocimiento de imágenes de la startup Clarifai para prototipo de una aplicación de navegación que ofrece direcciones en forma de puntos de referencia, inspirados en sus propias dificultades para interpretar el texto y diagramar la información de las aplicaciones convencionales mientras conduce. Honestamente, la IA puede nivelar el campo de juego, dice Lubetkin.