El algoritmo de reconocimiento de patrones reconoce cuando los conductores están hablando por teléfono

Según algunas estimaciones, el 85 por ciento de los conductores en los Estados Unidos usan un teléfono móvil mientras están al volante. La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras estima que durante el día, el 5 por ciento de los automóviles son conducidos por personas que hacen llamadas telefónicas.

Esa no es una buena noticia. Se tarda unos cinco segundos en marcar un número de teléfono, tiempo durante el cual un automóvil que viaja a 60 millas por hora se habrá movido 140 metros. Y según el Instituto de Transporte de Virginia Tech, casi el 80 por ciento de los choques involucran a conductores que no prestaron atención en los tres segundos anteriores al evento.

No hace falta ser un genio para darse cuenta de que usar un teléfono móvil mientras se conduce aumenta significativamente las posibilidades de un accidente. Es por eso que varios equipos de investigación están estudiando formas de identificar cuándo los conductores están hablando por teléfono y advertirles del peligro creciente.

Hoy, Rafael Berri de la Universidad Estatal de Santa Catarina en Brasil y algunos amigos revelan su enfoque del problema utilizando una pequeña cámara en el tablero que observa las señales reveladoras de que el conductor está hablando por teléfono.

Su enfoque es relativamente sencillo. Berri y compañía señalan que los conductores suelen observar la carretera mientras conducen, pero cuando hablan por teléfono, tienden a fijar la mirada al frente. Esto significa que una cámara en el tablero de instrumentos frente al conductor está bien posicionada para detectar el uso del teléfono celular.

Su sistema procesa las imágenes de esta cámara en tres pasos. Primero, localiza el controlador y recorta la imagen para mostrar solo la cara y el área a cada lado de la cara. La idea es ver las manos del conductor en caso de que estén levantadas junto a la oreja mientras sostiene un teléfono móvil mientras realiza una llamada.

A continuación, identifica cualquier píxel de piel en la imagen y evalúa la posición de estos píxeles. Luego segmenta la imagen en áreas que muestran la cara y las manos. Finalmente, evalúa la probabilidad de que el conductor esté en una llamada y emite una advertencia en consecuencia.

Berri y compañía probaron su algoritmo en tiempo real en un conjunto de cinco videos de un conductor tomados con una cámara en el tablero a 15 cuadros por segundo con una resolución de 320 por 240 píxeles. Cada video se divide en períodos de tres segundos y luego se clasifican según si el conductor está usando un teléfono o no.

El equipo identificó una serie de situaciones en las que la precisión del algoritmo cae drásticamente. Por ejemplo, cuando la luz del sol cae directamente sobre la piel del conductor, creando imágenes de un contraste particularmente alto.

Pero dicen que en general funciona bien. Los períodos de tres segundos se clasificaron correctamente en el 87,43 por ciento de los casos, dicen Berri y compañía.

Todavía no está claro qué haría este sistema para advertir al conductor. Podría, por ejemplo, generar ruidos de advertencia que podrían ahogar una conversación. Y, por supuesto, tendría que saber si el coche se movía o no.

Una pregunta más amplia es si dicho sistema realmente evitaría que los conductores hicieran llamadas telefónicas. No es difícil imaginar a los conductores que podrían continuar haciendo llamadas sin importar las advertencias que reciban. Tampoco es difícil pensar en formas de engañar a un algoritmo de este tipo, usando guantes, por ejemplo.

Y una pregunta crucial para los fabricantes es si alguien compraría un automóvil que los espíe de esta manera. Si no, es difícil ver que un sistema como este gane mucha tracción.

Un mejor enfoque podría ser encontrar formas de convencer a los conductores de que usar un teléfono portátil mientras conducen aumenta significativamente los riesgos de un accidente y persuadirlos de que se detengan o de que hagan la llamada más tarde.

No es una tarea fácil, pero claramente vale la pena seguirla.

Ref: arxiv.org/abs/1408.0680 : un sistema de reconocimiento de patrones para detectar el uso de teléfonos móviles mientras se conduce

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