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El algoritmo de 'detección de destellos' tiene como objetivo limpiar el chat de video
Una de las tendencias más extraordinarias en el uso de Internet ha sido el rápido aumento de los servicios de video chat como Chatroulette. Estos servicios vinculan aleatoriamente las cámaras web de las personas que visitan el sitio.
Pero Chatroulette tiene un problema. El sitio está dominado por flashes que exponen sus genitales.
Unos 6,3 millones de visitantes utilizaron Chatroulette en julio de 2010, quizás debido a la naturaleza sexual de su contenido.
Pero esto representa una amenaza significativa para los menores. No existe una manera fácil de controlar la edad de las personas que visitan sitios web y los menores pueden acceder fácilmente. Según Xinyu Xing de la Universidad de Colorado en Boulder y algunos amigos, un número significativo de usuarios de Chatroulette parecen ser menores de edad.
Nuestras observaciones en un típico sábado por la noche indican que hasta un 20-30% de los usuarios de Chatroulette son menores, dicen en un artículo publicado hoy en arXiv.
Sin embargo, Xing y compañía tienen una solución. Este equipo ha desarrollado un algoritmo de detección de luces intermitentes que detecta a los infractores y les permite ser expulsados.
Resulta que captar luces intermitentes es más difícil de lo que parece al principio. Una forma es emplear un mecanismo de crowdsourcing en el que los usuarios denuncien a los delincuentes cuya transmisión de video puede ser evaluada por personas capacitadas y detenidas si es necesario.
Pero esa es una tarea costosa y que requiere mucho tiempo y que está sujeta a abusos. Y con más de 20.000 usuarios en cualquier momento, es poco probable que funcione para Chatroulette a largo plazo.
Otro enfoque es utilizar algoritmos existentes diseñados para detectar contenido pornográfico. No está del todo claro cómo funcionan exactamente estos algoritmos, pero parecen buscar contenido de piel en las imágenes.
Desafortunadamente, este tipo de software no funciona bien con contenido de chat de video, dicen Xing y compañía. Esto se debe a que las imágenes de video a menudo están mal iluminadas, lo que dificulta distinguir la piel de las paredes de color blanco amarillento en el fondo, por ejemplo.
Entonces, Xing y compañía han desarrollado su propio algoritmo, llamado SafevChat, que han probado en unas 20.000 imágenes fijas tomadas de videos de Chatroulette y proporcionadas por el fundador del servicio, Andrey Ternovskiy. Su artículo ofrece una visión detallada de cómo funciona.
El nuevo enfoque es interesante porque analiza las imágenes utilizando varios criterios diferentes y luego fusiona los resultados antes de decidir si la imagen es aceptable o no.
Para superar el problema de las paredes y los muebles del color de la piel, combinan la detección de piel con la detección de movimiento que compara fotogramas secuenciales para ver si la piel se mueve. Y utilizan detectores de rostro, ojos y nariz para distinguir la piel facial de la no facial. Los resultados se fusionan y la imagen se clasifica como normal u ofensiva, habiendo sido entrenada en el conjunto de datos inicial.
Xing y así dicen que funciona bien y significativamente mejor que un programa detector de imágenes pornográficas comercial llamado PicBlock. Ellos tienen un video que muestra cómo funciona en su sitio web .
De hecho, SafeVChat funciona tan bien que Chatroulette comenzó a usarlo en su sitio web a principios de este mes.
Si esto hace que Chatroulette sea más o menos popular, tendremos que esperar y ver. Pero con un poco de suerte, hará que el sitio sea más seguro para todos los interesados.
Ref: arxiv.org/abs/1101.3124 : SafeVchat: detección de contenido obsceno y usuarios que se portan mal en servicios de video chat en línea