EEUU ya tiene la tecnología para hacer test a millones de personas al día

Prueba de autoservicio para el coronavirus en Los Ángeles el 13 de abril de 2020. Kevin Invierno/Getty Images

Existe un acuerdo generalizado de que la única forma de reabrir la economía de manera segura es a través de un aumento masivo de las pruebas. EE. UU. necesita evaluar a millones de personas por día para rastrear de manera efectiva y luego contener la pandemia de covid-19.

Esta es una tarea difícil. El país Probó solo alrededor de 210,000 personas por día la semana pasada , y el ritmo no aumenta lo suficientemente rápido como para llegar a millones rápidamente.

La urgencia de hacerlo mejor es abrumadoramente bipartidista, y la legislación más reciente agrega $ 25 mil millones para pruebas hace unos días. Sin embargo, aumentan los temores de que las pruebas no se escalen a tiempo para marcar la diferencia. Como los senadores Lamar Alexander y Roy Blunt escribió la semana pasada Hemos estado hablando con expertos del gobierno y del sector privado para encontrar a alguien que crea que la tecnología actual puede producir las decenas de millones de pruebas necesarias para dejar atrás este virus. Desafortunadamente, todavía tenemos que encontrar a alguien que lo haga.

Creemos que se puede hacer. La comunidad científica tiene hoy las capacidades tecnológicas para evaluar a todos los que lo necesitan y permitir que las personas vuelvan a trabajar de manera segura.

Para ser claros, los senadores tienen razón en que simplemente ampliar las prácticas actuales para las pruebas de covid es insuficiente. Sin embargo, con un poco de innovación, EE. poder satisfacer la necesidad sin inventar tecnologías completamente nuevas. La escala necesaria se puede lograr desplegando los frutos de la última década de innovación en biología, incluidos los vertiginosos avances en secuenciación de ADN, ingeniería genética, automatización industrial y computación avanzada.

Hablamos por experiencia. Hemos trabajado y ayudado a generar muchas de estas tecnologías en la academia y la industria. Escalarlos para pruebas generalizadas requerirá inversión, infraestructura y determinación, pero nada tecnológica o logísticamente inviable.

Las pruebas para la detección masiva pueden tener requisitos y características diferentes de las pruebas que se realizan en los laboratorios clínicos en la actualidad que están aprobadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos. Entonces, ¿cómo podría ser una solución?

Debe ser escalable, lo que significa decenas o cientos de miles de pruebas por día por instalación o pruebas en el hogar. Debe ser sensible a las primeras etapas de la infección, detectando el virus real en lugar de la inmunidad a él. Y debe estar menos sujeto a las restricciones regulatorias y de seguros de salud, para permitir pruebas rápidas y amplias, rastreo de contactos y aislamiento. Estas diferencias no significan estándares más bajos. De hecho, la detección a esta escala requerirá requisitos estrictos de seguridad, precisión y confiabilidad.

La comunidad de ciencias de la vida está a la altura del desafío. Estamos reutilizando nuestros laboratorios para avanzar en nuevos métodos centralizados y en el hogar que resuelvan los cuellos de botella que impiden que las pruebas alcancen una escala global. Esta comunidad se mueve rápido, con un propósito compartido y un compromiso de colaboración abierta. Como resultado de estos esfuerzos, están surgiendo varias vías prometedoras.

Algunos confían en herramientas de secuenciación de ADN que tienen mejorado un millón de veces desde la finalización del Proyecto Genoma Humano hace casi 20 años. Estas herramientas ahora no solo pueden leer billones de pares de bases de ADN humano todos los días, sino que también pueden reutilizarse fácilmente para detectar la presencia de coronavirus a escala masiva, utilizando instrumentos que ya existen en todo el país. algunos métodos, como SHERLOCK y DETECTR , aproveche las herramientas de reconocimiento de ADN y ARN CRISPR para permitir pruebas rápidas y distribuidas en consultorios médicos y en otros sitios. Otros esfuerzos están eliminando cuellos de botella críticos, como la purificación de muestras, para hacer que los enfoques existentes sean más escalables.

Hay posibilidades adicionales, y EE. UU. necesita apostar en varias de ellas al mismo tiempo. Algunas de esas apuestas pueden fallar, pero la gravedad del momento requiere que lo intentemos. Lo más probable es que necesitemos más de uno de ellos.

Tan importante como la tecnología de diagnóstico en sí misma es la necesidad de impulsar la innovación en todas las etapas del proceso de prueba, incluida la recolección de muestras, la regulación, la logística, la fabricación, la distribución, la ampliación, la infraestructura de datos y la facturación. Estos son problemas solucionables. Las soluciones a veces pueden diferir de las convenciones actuales de pruebas clínicas, pero estos no son tiempos convencionales.

Tal vez se puedan usar hisopos de algodón o saliva para la recolección en lugar de los hisopos nasofaríngeos tradicionales, que son muy escasos. Tal vez las pruebas de detección masivas no tienen que tener el nombre y la fecha de la persona analizada en cada tubo de recolección, sino que podrían incluir un código de barras del que toma una foto con su teléfono. Tal vez estas pruebas puedan autoadministrarse en el hogar o en el trabajo en lugar de que las realicen profesionales capacitados en entornos clínicos. Tal vez las muestras de personas asintomáticas de bajo riesgo puedan agruparse para las pruebas iniciales y examinarse más solo en caso de un resultado positivo. Esto permitiría analizar muchas más muestras a la vez.

Las agencias reguladoras estatales o federales podrían hacer estos ajustes a las prácticas convencionales más fácilmente si estuvieran dispuestas a tratar la detección masiva para que las personas regresen al trabajo de manera diferente a las pruebas utilizadas en entornos clínicos. Además, los esfuerzos de detección masiva requerirán asociaciones no convencionales con empresas privadas, organizaciones sin fines de lucro, universidades y agencias gubernamentales para respaldar la logística, la recopilación, la fabricación, la ampliación y la infraestructura de datos para hacer posible dicho sistema. Todo esto se puede hacer, y parte de ello ya se está empezando a hacer, pero no debemos perder la esperanza.

Las capacidades de los Estados Unidos en las ciencias de la vida y la tecnología de la información no tienen comparación en el mundo. Ahora es el momento de construir rápidamente un programa de detección a escala masiva que salvará vidas y nos permitirá reabrir nuestra economía y mantenerla abierta. Esto se puede hacer, pero requerirá urgencia y determinación para hacer apuestas múltiples y simultáneas en infraestructura, regulación y tecnología, así como colaboración para ponerlo todo junto.

Nos hemos unido antes para enfrentar desafíos mucho mayores como nación, y podemos hacerlo nuevamente.

Sri A Osuri es cofundador y director ejecutivo de Octant y profesor asociado en el Departamento de Química y Bioquímica de la UCLA. feng zhang es el Profesor James y Patricia Poitras de Neurociencia en el MIT' s Instituto McGovern, miembro central del Instituto Broad, investigador del Instituto Médico Howard Hughes y cofundador de Sherlock Biosciences. jason kelly es cofundador y director ejecutivo de Ginkgo Bioworks. jay shendure es investigador del Instituto Médico Howard Hughes en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington y director científico del Instituto Brotman Baty.

esconder