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¿Economía 3.0? Lo que los economistas pueden contribuir (y aprender) de la pandemia
En asociación con Academia Luohan
Para obtener evidencia de que los principales economistas están tomando en serio el desafío de covid-19, no busque más allá de los comentarios de Gabriela Ramos, jefa de gabinete de la OCDE, en un conferencia en abril : Para muchas instituciones, incluida la OCDE, que tradicionalmente ha hecho hincapié en la necesidad de la eficiencia, no es fácil aceptar que deberíamos incorporar capacidad ociosa, amortiguadores y excedente en nuestros sistemas... pero, como vemos ahora, esto es literalmente una cuestión de Vida o muerte.
Este es el primer tablón de la respuesta de la profesión a la pandemia: cuestionar si las economías nacionales, las empresas individuales y los mercados deben optimizarse para maximizar el retorno del capital o para garantizar la resiliencia frente a una crisis.
La segunda tendencia clara se refiere a la metodología y la voluntad de los economistas de alejarse de los modelos matemáticos estrictos. La pandemia, en muchos casos, ha disminuido nuestra dependencia de las métricas económicas tradicionales como el PIB, dice Chen Long, director de la Academia Luohan, un instituto de investigación abierto iniciado por el Grupo Alibaba. Esto, dice, significa pensar fuera de la caja y buscar indicadores no tradicionales, como aplicaciones digitales y servicios de Internet. También significa un cambio significativo a medida que los economistas profundizan en información de alta frecuencia para ilustrar lo que está sucediendo en nuestra economía.
Este artículo fue escrito por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue producido por el equipo editorial.
¿Economía o antropología?
La pandemia ha visto un florecimiento de la investigación interdisciplinaria entre economistas y académicos en campos que normalmente no se habrían considerado adyacentes: epidemiólogos y antropólogos, por ejemplo, en lugar de matemáticos y estadísticos.
La economía del comportamiento, que comienza desde el punto de vista de que las normas sociales pueden tener tanta influencia sobre el comportamiento humano como el propio interés racional de los actores individuales, ha figurado en gran medida en los consejos para los formuladores de políticas.
Un ejemplo viene de la India. En el Instituto de Investigación Monk Prayogshala de Mumbai, el economista conductual Anirudh Tagat trabajó con la psicóloga Hansika Kapoor para hacer recomendaciones de política que empujan a los indios a conformarse con el distanciamiento social. Estos incluyen dibujar una línea de tiza más allá de la puerta de una casa para alentar a las familias a quedarse en casa, una idea tomada del mito hindú Lakshmana Rekha.
La economía del comportamiento también se ha utilizado para resaltar los riesgos que pueden requerir atención. Por ejemplo, un artículo muy discutido llamó la atención sobre una correlación entre actitudes culturales hacia el lavado de manos en diferentes países y el tamaño de los brotes de covid-19.
La pandemia también ha recorrido un camino para romper el silo entre la economía del desarrollo y su contraparte convencional. El estudio de las fallas extremas del mercado, por ejemplo, los cierres debido a la guerra, generalmente ha sido el dominio exclusivo de la disciplina anterior, pero la pandemia ha obligado a la profesión económica en general a cambiar de enfoque.
La avalancha de gastos de estímulo por parte de los gobiernos del mundo desarrollado ha alentado a los economistas del desarrollo a pedir una reconsideración de la financiación del sector público . Régis Marodon de la Agence Française de Développement está compilando una base de datos de bancos de desarrollo global. Hasta el momento, cuenta con 400 instituciones con más de $11 billones en activos que son responsables del 10% de la formación bruta de capital fijo mundial cada año. Él espera que la base de datos esté disponible públicamente en noviembre.
En ausencia de financiamiento multilateral, las economías en desarrollo no han podido igualar los esfuerzos de estímulo de sus contrapartes del mundo rico. Un estudio de McKinsey muestra los programas de estímulo de India, Sudáfrica y Brasil han sido mucho más pequeños , como porcentaje del PIB, que países desarrollados como Alemania y Francia.
Globalización en retirada
En 2009, Andrew Haldane, economista jefe del Banco de Inglaterra, describió el colapso de Lehman Brothers y la pandemia del SARS de 2002 en China como dos ejemplos del mismo fenómeno: el comportamiento bajo estrés de una red adaptativa compleja.
Esta descripción es igualmente apropiada para la pandemia actual, y los economistas una vez más están comenzando a conceptualizar la economía no como un mercado robusto y que se corrige a sí mismo, sino como un organismo delicado y complejo, en el que se debe fomentar una resiliencia general, en lugar de individual. problemas remediados.
Después de la crisis financiera, aumentar la resiliencia implicó mayores requisitos de capital para los bancos y pruebas de resistencia periódicas. Por definición, esto significaba rendimientos más bajos, porque los bancos tenían que dejar algo de capital inactivo en lugar de desplegarlo.
Los economistas empresariales están discutiendo cuáles serían las medidas equivalentes ahora para garantizar que los gobiernos y las empresas puedan satisfacer las necesidades de suministros médicos básicos en una crisis futura. Un área de enfoque son las cadenas de suministro, donde en las últimas tres décadas la optimización de los accionistas ha llevado a un énfasis en la subcontratación interminable.
Yossi Sheffi, director del Centro de Transporte y Logística del MIT, no considera que la subcontratación y las cadenas de suministro geográficamente distantes sean necesariamente algo malo, pero ha pedido más transparencia. Por ejemplo, es crucial saber si cada productor de ventiladores, por ejemplo, depende del mismo proveedor en el quinto o sexto nivel de su cadena de suministro.
El profesor Doyne Farmer de la Universidad de Oxford, experto en economía de la complejidad, ha pedido a los gobiernos que incentiven a las empresas a revelar información de la cadena de suministro, o simplemente exigirles que lo hagan. Necesitamos poder hacer mejores modelos económicos que construyamos de abajo hacia arriba si alguna vez queremos entender realmente macro correctamente, dijo en la conferencia de la OCDE en abril. Tener datos sobre las redes de suministro globales es un aspecto fundamental de eso.
Esto podría allanar el camino para la colaboración entre economistas y tecnólogos, con el uso de blockchain, por ejemplo, para rastrear cada componente que forma parte de un producto, aumentando la transparencia de las dependencias dentro de los sistemas de producción.
Una vez más, hay potencialmente mucho que aprender de la economía del desarrollo. Farmer señala el ejemplo del sistema de IVA de Chile, que requiere que ambas contrapartes en cualquier operación informen los detalles de la transacción y el precio. electrónicamente en tiempo real . Implementado a nivel mundial, esto podría permitir que los economistas reconstruyan retrospectivamente las cadenas de suministro a partir de registros públicos.
Mediciones, pronósticos y datos
Una parte más prosaica de la respuesta al covid-19 ha sido que los economistas reconsideren los datos que brindan a los formuladores de políticas y al público en general. Para satisfacer la necesidad de datos oportunos, las publicaciones estadísticas del gobierno generalmente se basan en encuestas, pero las tasas de respuesta a esas encuestas han disminuido durante la pandemia, lo que cuestiona la precisión de las cifras derivadas de ellas.
Algunos economistas han respondido reuniendo datos duros casi en tiempo real para medir el impacto de la pandemia y las respuestas gubernamentales. en un papel publicado en septiembre , los economistas, incluido Raj Chetty de la Universidad de Harvard, reunieron datos anónimos de gastos de tarjetas de crédito y débito para proporcionar una vista de nivel de código postal tanto del gasto del consumidor como de los ingresos comerciales en los EE. UU. durante la pandemia.
La conclusión: los hogares estadounidenses más ricos no están gastando por completo los cheques de estímulo emitidos a todas las familias por el gobierno federal porque las vías de consumo, como los restaurantes, están cerradas. En lugar de tratar de salvar a las empresas estimulando el gasto, sería mejor que el gobierno ofreciera un seguro social a aquellos que inevitablemente perderán sus empleos. Esta es una retroalimentación en tiempo real a medida que el gobierno se embarca en un gigantesco programa de gasto público.
Mohamed El-Erian, principal asesor económico de la firma de seguros Allianz, ha pedido más humildad entre los pronosticadores con visión de futuro. Cuando se deben hacer pronósticos, recomienda el uso de gráficos de abanico, donde se muestra un rango de resultados posibles, en lugar de un caso central, lo que sugiere una cantidad poco realista de certeza sobre el futuro camino de crecimiento, por ejemplo, en qué empresas Entonces, los individuos y los gobiernos pueden actuar.
Los gráficos de abanico son un elemento básico de los pronósticos en el Reino Unido. En un divertido momento en un Seminario web de la Royal Economic Society sobre pronósticos , Garry Young, del Instituto Nacional de Investigación Económica y Social, mostró las previsiones del PIB del Reino Unido que su organización emitió en febrero de 2020 y mayo de 2020, una al lado de la otra. En el gráfico de febrero, se pronostica que la tasa de crecimiento del PIB se mantendrá dentro de un rango de 0 a 5% durante los próximos 5 años. En mayo, con el Reino Unido en un confinamiento inducido por la pandemia, las previsiones oscilaban entre un -20 % y un +20 % de crecimiento: más difícil hacer planes fijos, pero este es el punto en un momento de incertidumbre.
En el futuro, la economía puede volverse más como una disciplina de ciencia de datos interdisciplinaria. Con la digitalización de la economía y la explosión de datos, tanto los objetos como las formas de investigación están pasando por cambios fundamentales, dice Chen. Se está volviendo cada vez más dependiente de la ciencia de datos y el código y se está transformando en un campo de estudio que abarca muchos temas diferentes, desde la psicología hasta la informática.
¿Quién está haciendo la investigación?
Si la profesión económica quiere responder de una manera más diversa, como muchos en el campo han profesado con seriedad, una estadística que surgió de la pandemia es motivo de preocupación.
Un estudio del número de documentos de trabajo económicos emitidos en lo que va del año muestra un fuerte aumento en comparación con 2019 o 2018. Eso tiene sentido; los economistas se han apresurado a analizar las interrupciones en la actividad económica y las respuestas del gobierno. Sin embargo, el estudio también reveló una caída pronunciada en las publicaciones escritas por mujeres, y los escritores sugirieron que la carga del cuidado limitaba las publicaciones de las economistas.
Mientras tanto, los economistas del FMI han señaló la pequeña cantidad de artículos en las principales publicaciones económicas que tratan sobre la raza. Los autores del FMI sugirieron terrenos fértiles para futuros estudios interdisciplinarios, por ejemplo, estudios sociológicos de la discriminación interpersonal cotidiana, así como redoblar los intentos de aumentar la diversidad entre los economistas.
Covid-19 ha llevado a los economistas a repensar su profesión desde lo filosófico hasta lo práctico. Este no es un mero ejercicio académico: la pandemia nos ha demostrado que el bienestar de los ciudadanos, la recuperación económica y la resiliencia futura están en juego.
El Proyecto Seguimiento de la Economía de la Pandemia (PET) de la Academia Luohan ofrece estimaciones en tiempo real de la actividad económica y la movilidad basadas en datos anónimos de proveedores como Apple y Google.