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¿E-learning? Hay una base de datos para eso. ¿Datos en tiempo real? Eso también
En asociación con Servicios web de Amazon
Las empresas de todos los tamaños y niveles de madurez, desde nuevas empresas hasta corporaciones multinacionales, tienen al menos esto en común: saben que el uso efectivo de los datos es un factor clave para la innovación, la ventaja competitiva y el crecimiento. Ahora que el hardware y el software costosos ya no son requisitos previos para la innovación, gracias al auge de la computación en la nube, las nuevas empresas pueden jugar en el mismo campo que los competidores más grandes y, a veces, incluso vencerlos.
Este contenido fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.
Los conocimientos obtenidos de los vastos terabytes y petabytes de datos que recopilan las empresas son fundamentales para la innovación y la ventaja competitiva. Ken Corless, CTO de la práctica en la nube de Deloitte, comenta: Regularmente me sorprende lo que una startup de tres personas puede lograr con las tecnologías de la nube de hoy. Las empresas sienten la urgencia de profundizar en los datos de manera más efectiva e innovar más rápidamente. Están preguntando, ¿Cómo podemos desbloquear un modelo operativo diferente?
Una forma: modernizando su infraestructura de base de datos para manejar el negocio actual basado en datos. En el pasado, las empresas tenían opciones limitadas en bases de datos de grado comercial de un puñado de proveedores. Pero en la era de la nube, existen servicios de base de datos únicos creados para manejar diferentes tareas comerciales. Estas bases de datos especialmente diseñadas pueden manejar cargas de trabajo con mucha mayor eficiencia y velocidad que las máquinas monolíticas que lo hacían todo del pasado.
Por ejemplo, las bases de datos en memoria ofrecen acceso en tiempo real a datos para comercio electrónico y juegos; las bases de datos de columna ancha son ideales para aplicaciones de baja latencia como información geográfica y sistemas de gestión de flotas; y las bases de datos relacionales, el antiguo estándar, manejan aplicaciones tradicionales como la gestión de relaciones con los clientes y la planificación de recursos empresariales. Además, todos estos tipos de bases de datos se pueden ejecutar como servicios administrados en la nube, lo que elimina la necesidad de gastos generales operativos y licencias de software costosas.
Las bases de datos especialmente diseñadas permiten que grandes empresas globales como Janssen Pharmaceuticals de Johnson & Johnson ejecuten análisis en una base de datos mientras mantienen los perfiles de usuario y la información de la cuenta en otra, y los datos transaccionales en una tercera, brindando valor a velocidades que una base de datos monolítica nunca podría alcanzar.
Utilizando una combinación de bases de datos y herramientas de visualización y análisis de datos, el director sénior de tecnología empresarial de Janssen, Dharmesh Thakkar, y su equipo crearon un banco de trabajo de datos: un conjunto único de fuentes de datos combinadas que los analistas empresariales pueden usar para responder preguntas que antes podrían haber tomado semanas o meses para resolver. Cuando surge una nueva pregunta o un nuevo tipo de pregunta, no tenemos que convertirla en un proyecto. Ahora tienen la flexibilidad de acceder a los datos directamente, dice Thakkar.
El minorista de audiolibros Audible se basa en una combinación de bases de datos relacionales y de valores clave para ofrecer miles de títulos a su audiencia global. Para los clientes corporativos, el servicio propiedad de Amazon lanzó Audible for Business, que ayuda a las empresas a relacionar audiolibros, talleres y otros contenidos hablados para el desarrollo de habilidades con sus empleados y equipos individuales. Los millones de relaciones de datos que tiene que manejar el servicio, que involucran miles de títulos y, en algunos casos, cientos de miles de usuarios por cliente, son muy complejos, dice Mayank Gupta, ingeniero de desarrollo de software. Una base de datos relacional estándar simplemente no sería suficiente.
Tendríamos que hacer muchas uniones y negociar mucha lógica comercial complicada, lo que habría causado una alta latencia, dice Gupta. Entonces, Audible for Business creó su aplicación utilizando una base de datos de gráficos, que puede consultar rápidamente millones de relaciones entre conjuntos de datos. Graph es una solución mucho más simple y escalable para nuestro caso de uso.
La naturaleza bajo demanda de estas bases de datos nativas de la nube también mitiga el riesgo. Rob Paushter, vicepresidente de desarrollo de productos de Lexia Learning, dice que el uso de la base de datos en la nube especializada de la empresa de tecnología de lectura nos permite hacer cosas que nunca antes pensamos que podríamos hacer. Podemos probar nuevas ideas y probar nuevas aplicaciones en días en lugar de semanas o meses. Por lo tanto, hay muchas más oportunidades de innovar con un riesgo mucho menor en términos de inversión.
Mediante el uso de bases de datos especialmente diseñadas para tareas comerciales específicas, las organizaciones obtienen el valor de sus enormes volúmenes de datos en constante crecimiento. Cada tipo de base de datos juega un papel clave en la infraestructura de nube más grande. Thakkar de Janssen, que se ve a sí mismo como un director de orquesta, reflexionó: El valor está en los datos, pero el poder está en la orquestación del compromiso del cliente utilizando conocimientos tradicionales y predictivos.