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Donde el 'motor de conocimiento' de Wolfram puede tener la ventaja
Este lunes, tuve la oportunidad de visitar a investigadores de Wolfram Research, en Champaign, IL, que están dando frenéticamente los toques finales a Wolfram Alpha , el nuevo motor de conocimiento computacional del físico Stephen Wolfram .
Este motor está diseñado para funcionar en dos o tres semanas; con él, podrá ingresar el PIB de Alemania, Japón y obtener no una lista de páginas web, sino gráficos comparativos sobre la producción económica de esas dos naciones. O puede ingresar a GATACTTCA y encontrar los puntos en el genoma humano donde aparece esa secuencia.
Todos en Wolfram Research caracterizaron el nuevo motor como algo complementario y no en competencia con Google. (En resumen: Google utiliza medios elaborados para encontrarle las páginas web adecuadas, mientras que Wolfram acumula bases de datos e implementa una miríada de ecuaciones para calcular las respuestas por usted).
Pero esa dinámica pacífica cambió ayer cuando Google anunció un servicio de procesamiento de datos propio, incluso cuando Wolfram estaba dando una demostración de su nueva herramienta en el Berkman Center for Internet and Society de Harvard . Con el nuevo servicio de Google, que está comenzando de manera limitada, con datos del Censo y la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., Puede hacer cosas como ingresar el desempleo en Nueva York y obtener un gráfico histórico de esa tasa, y hacer clic para comparar el tasa de otros estados y los EE. UU.
Wolfram me dijo la semana pasada que el cofundador de Google, Sergey Brin, se encuentra entre los titanes de la tecnología para quienes personalmente ha hecho una demostración de Alpha. Es posible que nunca sepamos si dio lugar a exhortaciones internas de Brin; Google dijo ayer que su tecnología proviene de la adquisición de Google en 2007 de Trendalyzer . Pero parece claro que una nueva guerra de búsqueda está en marcha: controlar datos estructurados y seleccionar datos de nuevas fuentes para que sean más útiles para los buscadores.
Supongamos que desea conocer la información calórica y nutricional de una receta que está preparando para su familia. Si ingresa 2 tazas de harina, 2 huevos, 2 tazas de leche en Wolfram Alpha, le dará una etiqueta nutricional que refleja los valores combinados de esos alimentos (después de pedirle que primero especifique cuál de los varios tipos de leche está usando) . Y si se requería alguna normalización de unidades, ya lo habrá hecho. Si ingresa términos de búsqueda similares en Google, obtendrá una lista de recetas y sitios web de nutrición. Útil, sin duda, pero depende de usted desplazarse para encontrar los datos correctos y luego utilizar la calculadora. Ese es un ejemplo tan bueno como cualquiera del valor potencial de Wolfram Alpha, suponiendo que el lanzamiento salga bien. Pero eso no quiere decir que Google no utilizará las mismas bases de datos del Departamento de Agricultura de EE. UU. Y generará algo similar.
Entonces, ¿podrá Google igualar en lo que se especializa Wolfram? En los cubículos de Wolfram Alpha, decenas de personas se esfuerzan por preparar miles de conjuntos de datos y están resolviendo problemas como averiguar cuál de los muchos significados de bushel podría estar buscando un usuario. Están ingresando información sobre patrones de mosaico y la tabla periódica de los elementos. Estas son las mismas personas que desarrollan Wolfram Mathematica software, que generalmente se entiende como la herramienta de software de matemáticas y ciencias más completa que existe.
Así es como me lo expresó el cofundador de Wolfram, Theodore Gray: Parte del desafío fue encontrar la variedad de personas que pueden cubrir estas cosas hasta el nivel de detalle que se necesita. La empresa de software promedio no tiene la amplitud y profundidad de personas para poder cubrir el tema. Las empresas de software tendrán un montón de especializaciones en informática. No conocen la química, la física, los materiales, la economía, la ciencia de los alimentos, todas las pequeñas áreas temáticas diferentes.
Si eso se traduce en una herramienta utilizable y un modelo de negocio escalable es otra cuestión. El éxito también dependerá de la utilidad que las personas encuentren en la interfaz de lenguaje natural de Wolfram, que sus investigadores están personalizando. Sabremos más después del lanzamiento.
Pero, por parte de Google, el éxito también dependerá de qué tan amplias y profundas quieran hacer sus funciones de búsqueda de datos. Como lo expresó el propio Google en su 2007 entrada en el blog Al anunciar la adquisición de Trendalyzer, Recopilar datos y crear estadísticas útiles es un trabajo arduo que a menudo pasa desapercibido. Y hasta ahora, Google está limitando su nuevo esfuerzo para ingresar datos públicos, que incluyen estadísticas de precios de cookies, emisiones de CO2, frecuencia del asma, tasas de graduación de la escuela secundaria, salarios de los panaderos, número de incendios forestales y la lista continúa.
Wolfram dice que también está obteniendo licencias de datos de fuentes privadas, y la semana pasada me dijo que no está interesado en vender Alpha: me gusta construir cosas. Con Mathematica, estoy en Year 23 en este momento. Este proyecto también será un proyecto de varias décadas, y voy a hacer este proyecto. No hice esto para darle la vuelta.
Manténganse al tanto.