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¿Dónde conseguiste esa camiseta genial? Este software sabe
En la carrera armamentista para ofrecer publicidad online cada vez más relevante y eficaz, una startup llamada Graymatics tiene una nueva arma formidable.
La compañía ha desarrollado un software que puede identificar automáticamente productos específicos en medios visuales: un par de anteojos de sol Ray-Ban en un video musical, por ejemplo, o la camiseta de Banana Republic que lleva su amigo en una foto de vacaciones. Como una forma de impulsar las compras en línea, podría ser un aumento de ingresos tanto para los editores de contenido como para las plataformas de contenido como Facebook y YouTube, que ofrecen una cantidad enorme de imágenes y videos en línea.
Los videos en línea, especialmente, no han estado a la altura de su potencial para generar ingresos, incluso con esos molestos anuncios antes de un clip. La mejora de los anuncios de video es un nicho en el que varias startups jóvenes, incluidas Graymatics , buscan llenar.
En el escenario en el Manifestación En la conferencia de inicio en Santa Clara, California, la semana pasada, los ejecutivos de la compañía mostraron un software que puede identificar rápidamente artículos en videos y fotos y luego combinarlos con el mismo producto o uno similar para la venta a través de varios minoristas y mercados en línea.
Como ejemplo, el software hizo coincidir las gafas de sol que usaban Brad Pitt y Angelina Jolie en una imagen que acompaña a un artículo de noticias sobre las estrellas de cine con pares similares disponibles en Amazon. Un lector en línea que coloque el cursor sobre el objeto verá el enlace etiquetado del producto.
Al menos otras dos compañías ofrecen servicios similares de reconocimiento de productos, pero el director de desarrollo comercial de Graymatics, Michael Scolari, dice que requieren que los humanos ingresen algunos datos y que solo pueden manejar imágenes fijas, no videos. El software de su empresa, que se basa en técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático desarrolladas por investigadores en Singapur, es el primero en estar completamente automatizado, dice.
El software aprende escaneando imágenes de productos disponibles en la Web. Luego reconoce objetos en imágenes o videos y usa algoritmos para dividirlos en casi dos docenas de atributos como color, forma e incluso textura. Finalmente, encuentra las coincidencias más cercanas en una base de datos de productos, como un feed de acciones de Amazon o eBay, o en sitios de minoristas específicos.
David Hagan, director ejecutivo de Boingo Wireless, que formó parte de un panel de jueces en la conferencia, quedó impresionado por el potencial de la tecnología. Pero sintió que su éxito dependería de la precisión de sus identificaciones y coincidencias.
Hay motivos para ser optimistas. J.K. Aggarwal , un investigador de visión por computadora de la Universidad de Texas en Austin, dice que el alcance del problema que está abordando el software Graymatics es similar al problema del reconocimiento facial, para el cual ya existe una tecnología de uso generalizado, y que el reconocimiento de productos es, en todo caso, más fácil, no más difícil, de lograr con la tecnología actual.
Fundada en 2010, Graymatics ahora está lanzando su software a las principales compañías de medios en línea, redes de publicidad y plataformas para el contenido del usuario, dice Scolari, y se encuentra en algunas pruebas preliminares. Hasta ahora, ha firmado un acuerdo con el sitio. Metatube , una alternativa principalmente en español a YouTube, cuyos resultados se publicarán pronto, dice.
La empresa no se centra únicamente en la publicidad. También está desarrollando opciones para ayudar a las empresas a detectar automáticamente contenido objetable o material con derechos de autor cargado por los usuarios, entre varias otras aplicaciones.
Hasta ahora, Graymatics ha recaudado inversiones iniciales de la oficina del primer ministro de Singapur y la empresa Citrix Systems, a través de su programa de aceleración de Silicon Valley.