Después de los tiroteos en Charlie Hebdo, Big Data muestra signos esperanzadores

Proporcionado por SAP

En enero de 2015, terroristas mataron a tiros a 17 personas en París y sus alrededores, en las oficinas de la revista satírica Charlie Hebdo, en un supermercado kosher a unas pocas millas de distancia y en el suburbio sureño de Montrouge. Estos ataques, los más mortíferos en Francia en más de 50 años, provocaron un debate vigoroso, y aún en curso, sobre temas que van desde la libertad de expresión y la sátira hasta la inmigración, el racismo y la religión.

Desde el exterior, parecía que, social y políticamente, Francia se estaba dividiendo esencialmente en dos campos: los ciudadanos que miraban hacia adelante con optimismo, con la esperanza de defender los valores que habían convertido a Francia en el objetivo de los yihadistas, y los que estaban atrapados. en el ciclo del resentimiento y la venganza.

nosotros en Enfoque de puesta en marcha de SAP nos preguntamos si podíamos analizar todos los sentimientos que la gente expresaba en línea tanto en los canales tradicionales como en los de las redes sociales, para hacer una evaluación verdadera basada en datos que pudiera responder una pregunta simple: después de Charlie Hebdo, ¿cuál fue el nivel de consenso sobre el valor del multiculturalismo? y la libertad religiosa crecen en Francia? ¿O el país corría el riesgo de ser dividido por la política del miedo?

Visiones semánticas , una empresa con sede en la República Checa que tiene la base de datos de noticias semánticas más grande del mundo, realizó recientemente un análisis de este tipo. Sus investigadores identificaron los términos más utilizados por las personas que expresan sus sentimientos sobre los ataques de París. Luego rastrearon esos términos a través de múltiples medios y en múltiples idiomas antes y después de los ataques. Los resultados de ese análisis podrían describirse, sin demasiadas exageraciones, como una instantánea del pulso colectivo de la humanidad sobre estos temas.

Semantic Visions descubrió que los términos del modelo de consenso superaban en número a los términos del modelo de conflicto tanto antes como después de los ataques de París, en todos los idiomas de los medios estudiados.

Modelos de Visión Semántica

Los siguientes son detalles sobre la metodología que Semantic Visions usó para rastrear la expresión en línea mundial de estos sentimientos:

• Semantic Visions rastreó el uso de estos términos durante cuatro semanas antes de los ataques y cuatro semanas después. La investigación involucró a 268 000 fuentes de medios independientes y examinó casi 49 millones de artículos individuales en varios idiomas. Los investigadores filtraron estos resultados para incluir solo los que están en francés, inglés, alemán y checo.
• Para el modelo de consenso, buscaron todas las palabras, frases y sinónimos asociados en todas las formas lingüísticas posibles para los conceptos generales vistos como positivos: democracia, diálogo, libertad de expresión, amor, multiculturalismo, paz, tolerancia, y unidad .
• De manera similar, para el modelo de conflicto, rastrearon los siguientes términos, que a veces tienen connotaciones negativas: choque de civilizaciones, confrontación, conflicto cultural, odio, intolerancia, islamofobia, venganza, sharia ( ley musulmana), y guerra.

Al realizar su investigación, Semantic Visions se basó en dos suposiciones clave:

• En los países democráticos, los medios de comunicación suelen estar libres del control del gobierno y, por lo general, las personas no tienen miedo de expresar sus opiniones genuinas en línea.
• La línea de tiempo de dos meses (un mes antes de los ataques, un mes después) fue lo suficientemente larga para representar con precisión la opinión pública de referencia antes de los hechos y la reacción que siguió.

Resultados: el consenso triunfa sobre el conflicto

En general, Semantic Visions determinó que los términos del modelo de consenso superaban en número a los términos del modelo de conflicto tanto antes como después de los ataques de París, en todos los lenguajes de los medios estudiados.

Además, los investigadores encontraron que el uso de términos del modelo de conflicto después de los ataques disminuyó más rápido que el uso de términos del modelo de consenso, lo que significa que el social consenso persistió mientras la sociedad conflicto disminuido. Este hallazgo significativo brinda esperanza para el futuro y debería servir como un recordatorio para los políticos franceses sobre lo que realmente piensan sus electores.

Fuente: Visiones Semánticas. Usado con permiso.

Como era de esperar, en lo que respecta a cuestiones de violencia, religión y raza, incluso el pulso público rara vez es una entidad monolítica y se pueden observar varias excepciones, como indican los hallazgos:

La tasa de crecimiento más alta en el uso de terminología detectada en publicaciones en francés fue para estos dos términos del modelo de consenso: libertad de expresión (439%) y tolerancia (160%). El mayor crecimiento en los temas del modelo de conflicto en francés incluyeron: conflicto cultural (514%), sharia (208%) y islamofobia (181%).

• El uso del término antagonismo disminuyó muy lentamente. Incluso un mes después de los ataques, todavía era un 30 por ciento más alto que en diciembre de 2014, antes de los ataques. Por otro lado, el término diálogo mostró una tendencia ascendente lenta pero persistente, lo que podría indicar que, eventualmente, la sociedad reconocerá la necesidad de una reconciliación intercultural o interreligiosa.
• Los términos que recibieron un impulso a corto plazo (debido al incesante ciclo de noticias), pero que retrocedieron a los niveles de referencia en un mes, incluyeron conflicto cultural, libertad de expresión, y multiculturalismo . Al mismo tiempo, algunos de los términos que no retrocedieron a los niveles anteriores incluyeron los términos odio, intolerancia, islamofobia , y venganza .

Grandes datos, grandes perspectivas

Lo que indica este estudio es que, independientemente de lo que digan las cabezas parlantes de la televisión, y de los canales de radio, cable o Internet que siga, la realidad del pensamiento público siempre es algo más compleja que lo que vemos o escuchamos en la televisión. medios de comunicación. La tecnología actual, más específicamente, las herramientas de macrodatos, puede proporcionar información increíblemente valiosa sobre la mentalidad pública y los sentimientos reales que los ciudadanos expresan cada vez que surgen problemas críticos. Para obtener más información, lea el informe Visiones Semánticas en su totalidad.

Enfoque de puesta en marcha de SAP es un programa que trabaja con empresas emergentes en el espacio de big data y/o análisis predictivo o en tiempo real y las apoya en la creación de aplicaciones innovadoras que utilizan la plataforma de base de datos SAP HANA. Actualmente hay más de 1.900 empresas en el programa, incluyendo Visiones semánticas . Únase a la conversación @SAPStartups o siga al autor en Twitter @BansalManju.

esconder